大規模なB2Bキャンペーンに必要な多種多様なコンテンツを作成するには、マーケターが数十ものツールを使い分ける必要があることがよくあります。そのため、メール、ランディングページ、その他の資料全体で一貫性のあるメッセージを発信することが困難になっていると、Tofuの創業者は述べています。同社は、特に小規模なマーケティングチームにとってのこの問題を解決すべく、大規模なオムニチャネルB2Bキャンペーン向けのコンテンツを作成するAIベースの生成型プラットフォームを提供しています。同社は本日、Index Venturesがリードし、SignalFire、Stage 2 Capital、Liquid 2 Venturesが参加したシードラウンドで500万ドルを調達したことを発表しました。
カリフォルニア州サンマテオに拠点を置くTofuは、現在エンタープライズ顧客向けにベータ版を提供しており、300件以上の優良リードを獲得しています。Tofuは今年初め、Eunjoon (EJ) Cho、Elaine Zelby、Honglei Liuによって設立されました。Tofu設立以前、ZelbyはSlack、Consensys、Caprizaでマーケティングチームを立ち上げ、率いていました。一方、LiuはTwitter、Affirm、Facebookなどの企業で機械学習のリーダーシップポジションを歴任しました。Choは大学院卒業後、Googleで言語モデルのトレーニングを担当して以来、キャリア全体をAI関連の仕事に費やしてきました。
AIは長年、広告やパーソナライズされたレコメンデーションなどの最適化に活用されてきましたが、生成型AIはコンテンツ生成能力の高さから、大きな転換点を迎えています。Tofuのチームは、ビジネスの観点からAIの活用事例を検討し始めました。
「マーケティングは最も分かりやすい例で、需要を喚起し、キャンペーンを育成するために大量のコンテンツを生み出します」とチョー氏は語る。「マーケティング全般にコンテンツは多く存在します。Tofuの取り組みに関わらず、チームがコンテンツを作成する方法は変化していくと私たちは考えています。」
GoogleとFacebookでの勤務の合間に、チョー氏はスタートアップ企業で働き始め、そこでマーケティングの問題点を身をもって体験しました。「起業家にとって、マーケティングは簡単ではありません。サービスを販売・宣伝する方法を見つけなければなりません。しかし、世の中にはマーケティングツールが山ほどあります。私は常に、ROIを向上させる方法に大きな関心を抱いていました。こうしたあらゆるチャネルを最適化し、活用する、もっと良い方法があるはずだと。」
Tofuはサービス開始前に100社以上の企業のCMOと面談を行いました。その多くは、ランディングページ、メール、SDRシーケンス、電子書籍、ケーススタディ、パンフレットなど、数千、あるいは数万点ものコンテンツを作成するチームを率いています。彼らは、あらゆるツール（中には30種類も使用している企業もあります）を使っていても、キャンペーンをハイパースケール化するためのリソースが不足していると訴えていました。
チョー氏によると、ツールとそれを管理するチームの断片化は、メッセージングも断片化していることを意味する。例えば、企業が別々に作成され、異なる内容のランディングページへのリンクを含むメールを送信することがある。
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Tofu は、チームがコンテンツ作成に使用しているさまざまなツールをすべて置き換え、メッセージに沿ったパーソナライズされたコンテンツを大規模に生成し、マーケティング チーム向けの統合プラットフォームとして機能することで、この問題を解決したいと考えています。
Tofuという名前は、マーケティング用語で「ファネルの一番上」（ToFu）に由来しています。これは、多くの潜在顧客がブランドや製品を初めて認識する、コンバージョンの最も初期の段階を指します。このスタートアップがToFuという名前を持つのは、マーケティングチームがToFuの段階で特定のコンテンツやチャネルをターゲティングするために多くのツールを使用しているためです。Tofuはそれらのツールを置き換えたいと考えています。
TofuがAI生成コンテンツが自然でブランドイメージに合致したものになるように努める方法の一つは、まず顧客向けにプレイブック（AIナレッジグラフ）を構築することだ。顧客のウェブサイトやマーケティング資料をスクレイピングし、そのデータを使って3つのセクションを作成する。1つ目は企業情報で、製品やロゴ、フォント、色といったブランディングが含まれる。2つ目はターゲット、つまりペルソナ、業種、アカウントといったセグメント化された顧客データで、さらにPPC（ペイパークリック）キャンペーンの段階などによって細分化される。これはTofuの顧客がコンテンツをカスタマイズする際に役立つ。3つ目はアセット、つまり再利用できるファイルグループで、過去のウェビナー、ポッドキャスト、ユーザー調査などが含まれ、これらをまとめてコンテンツ作成の「ファクトリー」として活用できる。
プレイブックが作成され、潜在顧客が特定されると、Tofuはそれに基づいてパーソナライズされたキャンペーンを作成します。「（潜在顧客が）リンクをクリックすると、その人専用のランディングページに移動します。アカウントレベルで高度にパーソナライズすることも可能です」とCho氏は言います。「しかし、それはもっと多様なものです。ペルソナレベルでパーソナライズすれば、様々なペルソナやターゲットに合わせて、高度にパーソナライズされたメッセージを届けることができます。業界をまたぐことも可能です。私たちはこれまでに20もの業界にまたがるキャンペーンを実施してきました。」
Cho氏によると、Playbookの目標は、Tofuが生成するキャンペーンが非常に大規模であるため、Tofuが生成するコンテンツへの人的介入を最小限に抑えることです。「これらのアカウントをターゲットとしたランディングページを文字通り1,000件作成すると想像してみてください。私たちは、デフォルトで品質の高いコンテンツを作成したいと考えています。そのため、私たちは『デフォルトで良好』または『デフォルトですぐに出荷可能』と呼んでいる、高品質な出力を実現するために多大な労力を費やしています。ただし、ユーザーには常に確認の機会を提供しています。」TofuはHubSpotやMarketoなどのキャンペーン実行ツールと連携しているため、チームはTofuで作成したキャンペーンを任意のプラットフォームで実行できます。
ボストン コンサルティング グループの調査によると、調査対象となったCMOの67%が既に生成AIの活用を開始しており、マーケティングとAIの融合は、より多くのスタートアップ企業が取り組んでいる分野です。マーケティングチームは、HubSpotのようなキャンペーン実行ツール向けのコンテンツ作成機能も構築できます。チョー氏は、Tofuの競合他社との差別化要因はPlaybookのようなコア機能にあると述べています。「マーケターは既に膨大なデータを保有しています。ポジショニング、メッセージング、競争優位性、セグメンテーションなど、あらゆるデータです。それらをすべて入力する必要はありません。既存のデータをアップロードするだけで、AIがそれを非常に効率的に解析します。」
彼は、Tofuの強みの一つとして、創業当初からエンタープライズに注力してきたことを挙げ、そのポジショニングを挙げました。「個人事業主や中小企業を支援する企業は数多くありますが、私たちは安全なアクセス制御などのワークフロー統合を構築し、ソフトウェアマーケティングチームがTofuをあらゆるマーケティングコンテンツのリソースとして、そして日常的に活用できるようにしたいと考えています。」
