Googleがハミング、口笛、歌による楽曲マッチングを導入

Googleは、ハミング、口笛、歌声で頭に浮かぶ曲を判別できる新機能を追加しました。これは、GoogleやAppleのShazamなどの競合他社が以前から提供している、曲をマッチングする音声機能の、はるかに便利なバージョンです。本日より、ユーザーはモバイルGoogleアプリの最新バージョン、またはGoogle検索ウィジェットを開き、マイクアイコンをタップして、曲を検索して音声で指示するか、「曲を検索」ボタンを押して音を立てることができます。

この機能は、iOSで英語、またはAndroidで既に20以上の言語に対応しているGoogleアプリを利用中のすべてのユーザーが利用できる予定です。Googleは、今後両プラットフォームでさらに多くの言語に対応していくと発表しています。当然のことながら、この機能はGoogleが開発した機械学習アルゴリズムによって裏で実行されています。

Googleによると、このマッチング技術はブロードウェイのスターや聖歌隊員である必要はないという。様々な音楽的感性に対応する機能が組み込まれており、候補曲の数とともに信頼度スコアをパーセンテージで表示する。一致した曲をクリックすると、アーティストと曲の詳細情報に加え、ミュージックビデオや、お好みの音楽アプリで全曲を聴けるリンクが表示される。

Googleはこの機能を発表するブログ記事で、声質、伴奏楽器、トーン、その他の細部といった余計な要素を基本的に無視することで、このような処理が可能になったと説明しています。このアルゴリズムは、楽曲の本質を抽出し、その本質を表す数値パターン、つまりGoogleが「指紋」と呼ぶものを導き出します。

これは、Googleの既存の音楽認識技術の進化形であり、Pixelスマートフォンに搭載されているパッシブな「再生中」機能に搭載されています。この機能は、バックグラウンドで音楽をパッシブに聴取し、オフラインデータベースで一致する曲が見つかった場合に表示します（すべてローカルで実行されます）。同じ技術は、後にGoogleがアプリで導入したSoundSearch機能にも採用されています。

Googleがこのような取り組みを始めたのは初めてではありません。SoundHoundのMidomiは、歌声やハミングによる音楽マッチング機能を提供しています。しかし、Googleは明らかにはるかに広く利用されているため、ヒット率や全体的な利用率の向上が見込めるかどうかは興味深いところです。

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