Googleは、いくつかの製品に新しい10段階の肌色スケールを導入している。

Googleは本日、開発者向けカンファレンス「I/O」において、今後数ヶ月以内に複数の製品に10段階の肌色スケールを組み込むことを発表しました。このスケールは、ハーバード大学教授で社会学者のエリス・モンク博士との共同開発です。新しい「モンク・スキントーン（MST）」スケールは、より多様な肌色に対応できるよう設計されています。Googleは、このMSTスケールを誰でも研究や製品開発に利用できるよう公開します。

同社は、ユーザーが検索でより関連性の高い結果を見つけやすくするために、このスケールを活用した新機能を導入しています。Google画像検索でメイクや美容関連のキーワードを検索すると、肌の色で検索結果をさらに絞り込むための新しいオプションが表示されます。例えば、「ブライダルメイク」を探している場合、自分に最適な結果を見つけるオプションが表示されます。今後、GoogleはMSTスケールを組み込んで画像の検出とランク付けを向上させ、より幅広い検索結果を表示することで、ユーザーが探しているものを見つけやすくする予定です。

さらに、Googleはウェブコンテンツのラベル付けを標準化する手法の開発に取り組んでおり、クリエイター、ブランド、パブリッシャーが肌の色、髪の色、髪質といった属性を用いてコンテンツにラベルを付けられるようになります。このラベル付けにより、検索エンジンやその他のプラットフォームが画像を容易に理解できるようになります。 

Googleは、MST尺度はAIモデルの公平性に関するトレーニングと評価において、より代表的なデータセットの構築に役立つと述べています。例えば、同社は画像内の顔検出モデルの改善にこの尺度を活用しています。

同社はまた、MSTスケールを活用してGoogleフォトの機能向上に取り組んでいます。昨年、GoogleはPixelスマートフォン向けにReal Toneを導入しました。これは、あらゆる肌色の顔を可能な限り美しく見せることを目的とした、AIを活用した後処理機能です。そして今回、同社はあらゆる肌色に効果的に作用するように設計され、MSTスケールを用いて評価された新しいReal Toneフィルターセットを導入します。新しいReal Toneフィルターは、今後数週間以内にAndroid、iOS、ウェブ版Googleフォトに展開されます。