金融サービス事業者向けの取引データを拡充するAPIを提供するNtropyは本日、Lakestarがリードし、QED InvestorsとJanuary Venturesが参加したシリーズAラウンドで1,100万ドルを調達したと発表しました。CEOのNare Vardanyan氏は、この資金は市場、製品、エンジニアリングの分野を中心に、同社のチーム拡大に充てられると述べています。
Ntropyは、2018年にサービスのアイデアを共同で練り始め、2020年にサービスを立ち上げたヴァルダニャン氏とイリア・ジンチェンコ氏によって共同設立された。ジンチェンコ氏は以前、データセンター向けワークロード管理システムのMindiを共同設立しており、ヴァルダニャン氏はAIと機械学習のスタートアップ企業に特化したロンドンを拠点とするベンチャー企業AIシードの投資家だった。
Ntropyによって、Vardanyan氏とZintchenko氏は、Wayflyer、Teampay、Belvo、Monarch（いずれもNtropyの顧客）といったフィンテック企業が金融取引の文脈化と標準化を行うために必要な時間とリソースを削減することを目指しています。通常、フィンテック企業は取引の信頼できる情報源を手作業で作成し、加盟店、カテゴリ、メモデータを分類・処理するためのルールやモデルを構築し、それらのルールとモデルを維持・更新する必要があります。Ntropyは、自然言語処理技術を用いてこれらの側面を自動化しようと試みています。
「金融取引の標準化や文脈化といったレガシーな問題を解決するために、最新の機械学習技術を活用しています」と、Vardanyan氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「私たちのパイプラインは、専門家によるグランドトゥルース、グローバルな加盟店データベース、検索エンジン、そしてウェブの凝縮版でトレーニングされた言語モデルを組み合わせ、4大陸6言語以上の銀行データを処理します。」
ヴァルダニャン氏は、これらすべてがローンや住宅ローンの承認の増加、会計の完全な自動化、支払いの迅速化につながると主張している。
「VisaやMastercardといった既存企業や、DaveやCashappといった次世代フィンテック企業があるにもかかわらず、数億件もの取引を社内で処理するのは未解決の問題です」と彼女は続けた。「銀行データにインテリジェンスレイヤーを付加するという新しい分野は、まさに私たちが先駆者です。」
トランザクション・エンリッチメント分野にはまだ多くの競合は見られませんが、Vardanyan氏によると、（名前は伏せつつも）複数の競合が生まれつつあるとのことです。Ntropyはこの優位な立場を活かし、戦略的パートナーシップの確立を目指しており、中でも注目すべきは、ビジネスおよび国際トランザクション・エンリッチメントのパートナーとしてPlaidとの提携です。（Ntropyは今年初めにPlaidのソリューション・パートナー・プログラムに参加しました。）
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「私たちはパンデミックの最中に誕生し、シリーズAを完了するまでの過去10年間で最も市場が低迷していた時期にシード資金を調達しました」とヴァルダニャン氏は述べています。「このタイミングは資金調達をより困難にしました。しかし同時に、金融サービス業界で最も強力な機械学習チームの一つを編成し、市場からの有機的な需要の増加を見てきたことの証であり、自信の表れでもあります。この減速は、他の企業と同様に、粗利益率とバーンレートに関する考え方、そして創業当初から自然に成長し、活況を呈している環境でうまく機能しているVC支援のスタートアップのロングテールではなく、ライフサイクルの早い段階でエンタープライズを優先するという意思決定に影響を与えるでしょう。」
Ntropyには現在21人の従業員がおり、年末までに9人を雇用する予定だ。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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