サム・ルリー氏は、荷積みドックを見ると、世界のサプライチェーンのボトルネックとチャンスの両方を見出しました。
今日の倉庫配送センターや工場のデジタルインフラと物理インフラの間の緊張と、自律性への推進によって推進されたこの機会に促されて、ルリー氏はスマートローディングドックプラットフォームのスタートアップであるKargoを設立した。同社は最近、Founders Fund、Accomplice、Sozo Ventures、その他の匿名の投資家から600万ドルのシード資金を調達した。
2019年後半に設立された同社の最初の数か月間、ルリー氏は米国中を何カ月もかけて旅し、倉庫配送センターや工場を訪問し、何百人ものトラック運転手、工場労働者、サプライチェーンマネージャーと話をして、自律物流の変化が彼らにどのような影響を与えているのかを理解した。
彼らの主な不満は、荷積みドックです。
「自動車やエレベーターの製造、あるいは物流など、どんな業種であっても、荷積みドックは必ず存在します」とルリー氏は最近のインタビューで語った。「これはいわば産業界の普遍的なAPIのようなもので、あらゆる産業施設が外界とつながることを可能にするのです。」
荷積み場はどこにでもあり、そこでの問題も多岐にわたります。トラックは荷積みまたは荷降ろしのために平均2時間半も待つため、ボトルネックとなることがよくあります。米国運輸省の調査によると、トラックが平均滞留時間を超えて15分待つごとに、そのルートの後半で衝突事故が発生する確率は6.2%増加します。
ルリー氏は、倉庫や工場は、自律走行トラックや倉庫ロボットに重点を置く傾向にある、今後の自律技術への投資の波に備えていないと結論付けた。
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Kargoのプラットフォームは単なるデジタル企業ではありません。同社は荷積みドックに物理的なセンサータワーを設置しています。コンピュータービジョンセンサーは、入庫貨物と出庫貨物をリアルタイムで自動的に識別・検証できます。付属のソフトウェアプラットフォームはこれらのデータをすべて取り込み、顧客がサプライチェーンのマクロ的またはミクロ的な視点から把握できるようにします。
同社はセンサーを販売し、顧客がデータにアクセスできるソフトウェアサブスクリプションを提供することで収益を上げています。
ルリー氏によると、このプラットフォームにより、顧客の積載時間は40%以上短縮されたという。プラットフォームに接続される積載ドックが増えるにつれて、Kargoが構築した予測機能が向上し、顧客は貨物の遅延や未着の可能性について、情報に基づいた予測が可能になるという。
ルリーは2021年の目標として、新たに調達した資金を活用し、今後数ヶ月で7名の従業員を倍増させ、50基のローディングドックを商業的に初めて導入することを計画しています。年末までにその数を3倍に増やす計画です。2022年には、プラットフォームに1,000基以上のローディングドックを追加したいと考えています。
アマゾンのような電子商取引大手や、その他数百の流通業者が倉庫や工場内で自動化を進めるにつれ、Kargoのプラットフォームとセンサーの需要が高まる可能性がある。
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キルステン・コロセックは、EVや自動運転車から都市型航空モビリティ、車載テクノロジーに至るまで、10年以上にわたり交通の未来を取材してきた記者兼編集者です。現在はTechCrunchの交通担当編集者であり、TechCrunchのEquityポッドキャストの共同ホストを務めています。また、ポッドキャスト「The Autonocast」の共同設立者兼共同ホストでもあります。以前はFortune、The Verge、Bloomberg、MIT Technology Review、CBS Interactiveに寄稿していました。
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