Equalum、企業のデータパイプライン構築を支援する新たな資金調達を実施

パンデミックは、数え切れないほどの企業のクラウド移行を促しました。ガートナーによると、デジタルサービスへのニーズもあって、2025年までに企業の85%がクラウドファーストの原則を採用する見込みです。しかし、移行は必ずしも容易ではありません。MuleSoftの最近の調査では、84%の組織が、データとアプリケーションの統合に関する課題がデジタルトランスフォーメーション、ひいてはクラウドプラットフォームの導入を阻害していると回答しています。

このニーズに応えるべく、ソフトウェアエンジニアのNir Livneh氏はEqualumを設立しました。同社は、既存のインフラと統合し、ストリーミングデータを含むデータの処理・変換を行うソフトウェアを提供するスタートアップ企業です。Equalumはデータを収集、変換、同期し、デバイスやアプリからAIシステム、データレイク、データウェアハウスへと、リアルタイムまたはバッチでデータを移動することができます。

Equalumの共同創業以前、リヴネはアメリカ陸軍でフルスタック開発者として勤務し、Quest Software（2012年にDellに買収）で製品管理チームを率いていました。また、データ分析に特化したITコンサルティング会社SET Systemsの共同創業者でもあります。

「長年にわたり、リブネは多くの組織がデータ統合ニーズへの対応に苦慮していることに気付きました。作業は様々なツールを用いて手作業で行われており、環境の複雑さが増していました。そして多くの場合、転送されるデータはリアルタイムデータではなく履歴データに基づいていました」と、EqualumのCEOであるガイ・エイロン氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。エイロン氏は以前、サイバーセキュリティ企業Cynetで営業担当副社長を務めていた。「（リブネ氏がEqualumを設立したのは）データ統合市場にシンプルさをもたらし、組織が過去の不正確なデータではなくリアルタイムデータに基づいて意思決定を行えるようにするためです。」

Equalumは、Apache SparkやKafkaなどのオープンソースパッケージを活用し、データパイプラインを管理し、ストリーミングとバッチ処理を実現します。このプラットフォームでは、ドラッグアンドドロップインターフェースを使用してデータパイプラインの「ロジック」を作成できます。これには、ソースでのデータ変更、データに対する計算の実行、サードパーティソースとのデータの相関、データのフィルタリング、検索、エンリッチメントを行うトリガーが含まれます。

この点において、Equalumは、クラウドおよびハイブリッドクラウドプラットフォーム（オンプレミスとパブリッククラウドのインフラを組み合わせたもの）全体にわたるデータパイプラインを構築するためのツールを提供するStriimやStreamSetsといったスタートアップ企業と似ています。Amazon Web Services、Google Cloud、Azureも、当然ながらクラウドに特化したパイプラインオーケストレーション技術へのアクセスを提供しています。

業界に参入するのは明らかに困難だった。イーロン氏はEqualumの収益指標や顧客基盤の規模を明らかにしなかった。また、Equalumは今年中に新規採用を行う予定もない。しかし、同氏はこの機会の収益性の高さを強調した。フォーチュン・ビジネス・インサイツのデータに基づき、イーロン氏はデータ統合ソリューション市場が2022年の119億4000万ドルから2029年には291億6000万ドルに成長すると予測している。