OpenAIのDALL-E 2のようなAIシステムで最適な結果を得るために適切なテキストプロンプトを見つけるのは、もはや科学の域に達しています。今、あるスタートアップ企業が、これらの細かく調整されたフレーズを販売するオンラインマーケットプレイスを立ち上げ、「プロンプトエンジニア」に収益を上げてもらおうとしています。
6月にローンチされたPromptBaseは、特定のシステムで予測可能な結果をもたらす単語の文字列をユーザーが販売できるプラットフォームです。価格は1.99ドル（PromptBaseは20%の手数料を徴収）で、プロンプトが生成するコンテンツは「バイラル」な見出しから、スポーツチームのロゴ、編み物人形、スーツを着た動物の写真まで多岐にわたります。
現在、PromptBaseはDALL-E 2とGPT-3でテストされたプロンプトのみをホストしています。しかし、創設者のベン・ストークス氏によると、将来的にはプラットフォームを他のシステムにも拡張する予定とのことです。
「私たちの最終的な目標は、プロンプトエンジニアを支援するためのツールを構築することです。まだ初期段階なので、今は情報を広め、プロンプトエンジニアにサインアップしてもらい、マーケットプレイスでプロンプトを販売してもらえるよう努めているところです」とストークス氏はTechCrunchへのメールで述べた。「大手テクノロジー企業がGPT-3やDALL-Eに類似した独自のシステムを構築しているのを既に目にしており、今後さらに多くの企業が参入してくると予想しています。様々なシステムが、今日の様々なプログラミング言語がツールベルトのツールのように利用されるようになるでしょう。そして、普及が進むにつれて、それら全てに対応していく予定です。」
プロンプトの販売はAIプロバイダーの利用規約に違反するものではありません。しかし、販売されるプロンプトの性質によっては、倫理的および法的に問題を引き起こす可能性があります。さらに、これは、現在利用可能な最も優れたAIシステムでさえ、その脆弱性と予測不可能性を明らかにするものです。
迅速なエンジニアリング
プロンプトエンジニアリングとは、AIにおける概念の一つで、タスクの説明（例えば、毛皮で覆われた生き物のアートを生成するなど）をテキストに埋め込むことを試みます。AIシステムに「ガイドライン」や詳細な指示を与えることで、AIシステムが世界に関する知識を活用し、要求されたタスクを確実に達成できるようにするという考え方です。一般的に、「女性がコーヒーを飲みながら職場へ歩いている様子を撮影した静止画。望遠レンズ」のようなプロンプトに対する結果は、「女性が歩いている」というプロンプトに対する結果よりもはるかに一貫性があります。
プロンプトは、画像生成システムに「ジャガイモを含む画像」と「ジャガイモの集まり」を区別するように教えるために使用できます。また、一種の「フィルター」として機能し、スケッチ、絵画、テクスチャ、アニメーション、あるいは特定のイラストレーター（例：モーリス・センダック）の特徴を持つ画像を作成することもできます。さらに、プロンプトは同じ対象を異なるスタイルで表現することもできます。例えば、「自転車に乗っているコアラの子供の絵」と「自転車に乗っているコアラの古い写真」のように。
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プロンプトは非常に微妙なニュアンスを持つ場合があります。AIシステムが画像やテキストのパターンを理解する方法により、すべてのプロンプトが予測可能な、あるいは理にかなった構造を持っているわけではありません。例えば、「滝の隣にある山のとても美しい絵」というプロンプトは、DALL-E 2では「滝の隣にある山のとてもとてもとても美しい絵」という結果よりも悪い結果を返します。その理由は、システムが「とても」という単語に過度に高い価値を置いているからです。
ここで注目すべきは、「まさに」例はDALL-E 2の特定のバージョンに特有のものであり、他のバージョンではおそらく機能しないということです。しかし、これがプロンプトエンジニアリングが価値を持つ主な理由であり、エッジケースを発見できるのです。
言語条件付きモデルは、望ましいレベルの「報酬」を促すことができるという点で、意思決定トランスフォーマーのような動作をします。
例えば、もっと素敵な#dalle作品が欲しいですか？「[とても]^n 美しい」と付け加えて「聞いてください」と伝えましょう。
n=0: 「滝の隣にある山の美しい絵画。」pic.twitter.com/vu0NceTxAv
— フィリップ・イソラ（@phillip_isola）2022年6月2日
テキサス大学オースティン校の興味深い研究で、研究者たちはDALL-E 2で画像を生成するために使用できる、奇妙なプロンプトの広範な語彙を記録しました。彼らは、システムが「Apoploe vesrreaitais」（意味不明なフレーズ）を「鳥」と理解し、「Contarra ccetnxniams luryca tanniounons」を「虫」または「害虫」（場合によっては）と理解することを発見しました。DALL-E 2に「Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons」（Apoploe vesrreaitais eating Contarra ccetnxniams luryca tanniounons）というプロンプトを与えると、鳥が虫を食べている画像が生成されました。
これらの意味のない単語はおそらくシステム内の何らかの内部ロジックに対応していますが、だからこそ一部のデータ サイエンティストはプロンプトを「呪文」や「魔法の言葉」に例えており、プロンプト エンジニアリングが学術研究の分野全体を活性化させているのです。
問題のあるプロンプト
多くの研究者や愛好家が、主にDALL-E 2をはじめとする人気のAIシステムのプロンプトを収録した無料リソースを公開しています。PromptBaseは、この交換を収益化した最初のプラットフォームの一つですが、既に批判の声も上がっています。AIコミュニティでは、どの研究が商業化されるべきか、あるいは商業化できるのかという長年の議論が続いています。あるRedditユーザーは、PromptBaseは「AI全般のオープン性とアクセシビリティを脅かすトレンドを生み出している」と主張しています。
しかしストークス氏は、PromptBase のプロンプトの多くはエンジニアによる何時間もの真摯な作業と洞察を反映していると主張し、このモデルを擁護している。
「今日では、基本的なテキストや画像を生成するためのプロンプトはありますが、数年後には動画を生成するためのプロンプトが登場し、ひょっとするとオーケストラスコア付きの長編映画まで登場する日が来ると推測するのはそれほど難しくありません」とストークス氏は付け加えた。「AIにこれらのことを指示するために必要な質の高いプロンプトを作成できる人材は、非常に貴重になるでしょう。市場規模がどの程度になるかは未知数ですが、プログラミングの未来ではないにしても、重要な技術スキルになる可能性は十分にあります。」
もちろん、PromptBaseの顧客が購入後にプロンプトを公開することを妨げるものはほとんどありません。しかし、それはPromptBaseの問題の中では最小限のものかもしれません。
Dall-e 2 の探索: さまざまな言語を理解する能力、タイプミス、およびその他の発見に関するスレッド。
他の言語のプロンプトはある程度信頼できますが、もちろん英語ほど信頼できません。意図したとおりに出力されないこともありますが、これは説明可能です。pic.twitter.com/UZoii1rVNc
— イーゴリ・バイコフ (@igor_baikov) 2022 年 6 月 7 日
ストークス氏によると、PromptBaseはマーケットプレイスに掲載されているすべての物件を審査し、「AI生成ルール」に違反していないことを確認しているという。しかし、事業が拡大すれば、そのレベルの精査を維持することが難しくなる可能性がある。
ドイツのザールラント大学の計算言語学者、Vagrant Gautam氏も、誤用される可能性があることに同意しています。しかし、代名詞xeで知られるGautam氏は、このプロンプト市場がアーティストやクリエイティブな人々、あるいはデバッグのスキルを持つ人々に収入の機会を提供する可能性もあると指摘しています。
「これは、迅速なエンジニアリングの重要性だけでなく、それを実現するのに必要なスキル、つまり創造性、時間、敵対的思考などの重要性も示しています。DALL-E 2を使えば、どんなイメージやアートでも簡単に作れるようになると言っていた多くの人が、これを実現するにはある種の技術が必要で、何度も試行錯誤する必要があることに気づき始めています」とゴータム氏は述べた。
DALL-E 2のようなシステムは完全に無料で利用できるわけではないため、こうした試みは費用がかさむ可能性があります。ストークス氏自身も、自身の別のベンチャー企業であるPaper WebsiteでGPT-3のプロンプトを見つけようと「大金」を費やしたと述べています。
「今では収益化についても不満の声が上がっています。料金が発生する前にプロンプトを微調整する機会が少なすぎると言っているのです」とゴータム氏は続けた。「生成モデルに自分の望むことをさせるにはどうすれば良いかを正確に理解するために、人々が試行錯誤と敵対的なアプローチを取らなければならないのは、とても興味深いと思います。」
プロンプトエンジニアリングの商業化が落ち着くまでには、まだしばらく時間がかかるだろう。しかし、少なくともPromptBaseは、数え切れないほどの産業を変革する可能性のあるAIシステムに関する問題を提起するだろうし、既に提起している。
