マイクロソフトは、Aurora AIが空気の質や台風などを正確に予測できると述べている。

マイクロソフト社によると、同社の最新 AI モデルの 1 つは、空気の質、ハリケーン、台風、その他の気象関連現象を正確に予測できるという。

マイクロソフトは、今週Nature誌に掲載された論文と付随ブログ記事で、Auroraの詳細を発表しました。同社によると、Auroraは従来の気象学的アプローチよりも高い精度と速度で大気現象を予測できるとのことです。衛星、レーダー、気象観測所、シミュレーション、予報などから得られた100万時間以上のデータで訓練されたAuroraは、追加データで微調整することで、特定の気象現象を予測することができます。

AI気象モデルは目新しいものではありません。Google DeepMindは過去数年間にいくつかのモデルをリリースしており、その中にはWeatherNextも含まれています。同研究所はWeatherNextが世界最高峰の予測システムのいくつかを凌駕していると主張しています。MicrosoftはAuroraをこの分野でトップクラスの性能を持つモデルの一つと位置付けており、気象科学を研究する研究室にとって大きなメリットとなる可能性があります。

マイクロソフトによると、Auroraは実験において、台風ドクスリのフィリピン上陸を実際の発生の4日前に予測し、専門家の予測を上回った。また、このモデルは2022～2023年シーズンの5日間の熱帯低気圧の進路予測において米国立ハリケーンセンター（National Hurricane Center）の予測を上回り、2022年のイラク砂嵐の予測にも成功した。

Aurora のトレーニングには相当な計算インフラが必要でしたが、マイクロソフトによると、このモデルは非常に効率的に実行できます。従来のスーパーコンピュータのハードウェアを使ったシステムでは数時間かかる予測を、Aurora は数秒で生成します。

ソースコードとモデルの重みを公開しているマイクロソフトは、雲を含む1時間ごとの予報を生成するモデルの特殊バージョンを通じて、AuroraのAIモデリングを自社のMSN Weatherアプリに組み込んでいると述べている。

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