Tableau、Sisense、Looker、Microsoft Power BIなどの競合製品のおかげで、データの視覚化と探索はある程度解決済みの問題だと思う人もいるかもしれません。しかし、これらのツールのほとんどは、企業がデータレイクやデータウェアハウス、ましてやレイクハウスを持つようになる前に開発されました。もちろん、それはこの分野に、このすべてのデータに基づいてダッシュボードを構築するための最新のエクスペリエンスを提供するスタートアップがもっといる余地があることを意味します。その1つがGleanです。同社は現在ステルス状態から脱し、Matrix PartnersのIlya Sukharが主導する700万ドルのシードラウンドの資金調達を発表しました。Elad Gil、Shana Fisher、Dylan Field、Scott Belsky、Cristina Córdova、Akshay Kothari、DJ Patil、Anthony Goldbloomなど、多くのエンジェル投資家もこのラウンドに参加しました。
Gleanの共同創業者であるカルロス・アギラールは、Kiva Systemsの初期システムエンジニアとして、同社の倉庫ロボットから得られる大規模なデータセットを扱う機会を得ました。そこで彼は、多くのチームがこのデータにアクセスしたいと考えているものの、リクエストごとに新しいSQLクエリを書くのは長期的にはスケーラブルではないことに気づきました。「当時から、そういうことをせずに済む方法に強い関心がありました」と彼は語ります。「データアプリを構築すれば、質問のサブセット全体が消えてしまうのです。しかしそれ以上に、人々が大きな力を得て、以前はできなかったあらゆることができるようになりました。[…] 複雑さを取り除き、シンプルにして、そこからツールを構築するというこのアイデアに魅了されました。」
AmazonがKivaを買収した後、アギラールは数年間Kivaで勤務した後、フラットアイアン・ヘルスに入社し、同社初のデータ担当として採用されました。チームはそこでもデータ処理ツールを開発することができましたが、ボトルネックとなったのは、社内の他の部門がデータからできるだけ早く洞察を得られるよう支援するデータアプリの開発でした。つまり、従来のBIツールでダッシュボードを構築し、他の部門がその使い方を習得できるようサポートすることに多くの時間を費やしたのです。
Gleanの使命は、データの民主化だけでなく、洞察の民主化でもあるとアギラール氏は述べた。ダッシュボードを見るだけでなく、データを掘り下げることができることこそが、ほとんどのユーザーが求めているものであり、多くのレガシーツールが実際にそれをうまく実現していると彼は主張した。「スタートアップや新興企業は数多く存在するが、レガシーツールの多くが提供するような強力なインタラクティブ性を提供するものは、いまだに存在しない」と彼は述べた。
Gleanは、Tableauのような参入障壁なしに、このインタラクティブ性を実現したいと考えています。社内にSQLを少し理解できる人材と、データをモデル化できる人材は必要ですが、それらがあれば、Gleanは自動的に最適なデフォルト設定を見つけ、データを視覚化します。このサービスは現在、Snowflake、BigQuery、PostgreSQLをサポートしています。Aguilar氏が指摘したように、同社は現在データウェアハウスに重点を置いています。これは、これらのデータは通常、既にクリーンアップされ、クエリを実行する準備ができているからです。
これらの最初のステップが完了すると、技術に詳しくないユーザーでも、接続されたデータを簡単に掘り下げ、独自のユースケースに合わせてビューをリミックスできるようになります。現在、Gleanは標準的な視覚化（ピボットテーブル、折れ線グラフ、棒グラフなど）をすべてサポートしています。このデータ分析ワークフローを民主化することを目指しており、ユーザーの多くは技術に詳しくないと考えられますが、GleanはGit統合、CLI、ネイティブビルドツールなど、エンジニア向けのツールも多数開発しています。
「ここ数年、データインフラは劇的な変革を遂げました。あらゆる組織がかつてないほど多くのデータにアクセスできるようになりました。しかし、データチームが同僚にインサイトを提供する方法には、ほとんど革新が見られませんでした。チームは、変化のスピードに追いつき、期待されるビジネスインパクトを実現することに苦労しています」と、Matrix PartnersのSukhar氏は述べています。「Carlosと彼のGleanチームは、この問題を解決するためにBIレイヤーの見直しを進めています。その目的は、組織内の誰もがデータを深く掘り下げ、理解できるようにすることです。チームはFlatiron Healthでデータ製品の構築において豊富な経験を有しており、私たちは彼らと協力し、この大きなチャンスを捉えられることを大変嬉しく思っています。」
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今後、チームはより多くのコラボレーション機能を構築し、これらのダッシュボードにほぼ Google ドキュメントのようなエクスペリエンスを提供したいと考えています。そして、チームが新たに調達した資金の一部は、まさにそのために活用される予定です。「本当に重点を置いているのは、非常に高いレベルのフィット感と完成度を備え、使用感が信じられないほど素晴らしいエクスペリエンスを作り出すことです」と Aguilar 氏は述べています。「データのコンテキストで、さまざまなペルソナでそれを実現するのは非常に難しい問題であることがわかりました。そのため、これらのコア分析ワークフローに投資し、それを信じられないほど素晴らしいエクスペリエンスにすることが、優先事項の上位にあります。」チームはまた、企業のデータ パイプラインのさまざまなポイントからモデルを自動的に作成するための自動化システムとツールの構築も検討しています。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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