Asanaのワークイノベーションラボ責任者、レベッカ・ハインズ
現在、あまりにも多くの職場が従業員を過度に監視しています。キーボード入力を露骨に追跡するだけでなく、従業員のチャットアプリのプロフィール画面に表示される緑色のランプの点滅を監視するといった、より隠密な方法でも監視されています。アウトプットと生産性へのこの執着は、組織と従業員を苦しめています。これはインセンティブの不一致を助長し、従業員にとっては「生産性劇場」を引き起こします。つまり、ニュース記事の共有やメッセージスレッドへのコメントといった行動は、従業員が一生懸命働いている印象を与える一方で、実際にはそれほど生産的ではないということです。
仕事の効率性を高めるより良い方法があります。コラボレーション・インテリジェンスは、今日の組織に真に永続的な価値をもたらします。コラボレーション・インテリジェンスは、ネットワーク科学、データサイエンス、そして経営科学を融合させ、組織がどのようにコラボレーションしているかを理解し、未来の仕事の生命線となるでしょう。なぜなら、コラボレーションはこれまで以上に目に見えないものとなり、分散した従業員、より多くのテクノロジー、そしてより複雑なワークフローが関わっているからです。
生産的なコラボレーションの科学に重点を置く研究コンソーシアムである Connected Commons と提携して The Work Innovation Labで行った調査に基づき、組織がコラボレーション インテリジェンスを活用して業務慣行を変革する方法を説明します。
有害なサイロを破壊する
仕事がかつてないほど分散化している今、リーダーはサイロを特定するための協調的インテリジェンスを必要としています。サイロは、機能別、地理的、そして勤務形態（例：ハイブリッド、リモート、オフィス勤務）など、さまざまな側面に存在します。サイロはチームの可視性を阻害し、遅延、混乱、機会損失、ミスの見落としにつながります。リモートワークへの移行に伴い、多くの組織で機能グループ間のサイロ化が深刻化しており、協調的インテリジェンスがこれまで以上に重要になっています。
もちろん、組織はそれぞれ異なり、すべての機能が高度なコラボレーションを必要とするわけではありません。特にイノベーションにおいては、コラボレーションが逆効果になる場合もあります。イノベーションはサイロ化によって促進されることがしばしばあります。ここで経営科学の出番です。ビジネス目標との関連で、コラボレーション・インテリジェンスを考察することが重要です。組織のコラボレーション・パターンは、収益、イノベーション、効率のいずれを最大化したいかによって異なるはずです。コラボレーション・インテリジェンスがなければ、組織が最適化しようとしている成果が、そのコラボレーション・パターンによって促進されているのか、それとも阻害されているのかを把握することは不可能です。
共同作業の負担が過大になっている人を特定する
Connected Commonsによる組織ネットワーク分析の一環として行われた調査によると、従業員の30～50%が、協働的な要求に過負荷を感じ、圧倒されていると回答しています。協働的な要求に過負荷になると、燃え尽き症候群、倦怠感、疲労、そして意欲喪失に陥る可能性が高くなります。
協調的インテリジェンスの活用方法の一つは、従業員が他者に委任している仕事と他者から割り当てられている仕事の量を把握し、リーダーに洞察力を与えることです。このバランスが崩れている場合は、危険信号かもしれません。もちろん、従業員の役割や役職レベルを考慮する必要がありますが、主要な要因をコントロールし、データサイエンスを活用することで、従業員が協調的な業務に過負荷を感じている部分を、事前に特定し始めることができます。
理想的には、従業員は指先一つでコラボレーション・インテリジェンスにアクセスできるべきです。従業員は、他者との関係において自分がどのようにコラボレーションしているかをより深く知りたいと考えていることが分かりました。The Work Innovation Labで行ったある研究では、調査に参加した参加者向けに「コラボレーション・インテリジェンス・ダッシュボード」を構築しました。このダッシュボードには、参加者が日々どの程度コラボレーションしているかを示す主要な指標が表示されました。調査を通して、参加者は他者とのコラボレーションについてより意識的になり、他者に与えるコラボレーションの負担を軽減することがわかりました。
エンゲージメントの低い従業員を特定する
現在、リーダーたちは、リモートワークが進む環境において、エンゲージメントが低い従業員を特定することに苦労しています。コラボレーション・インテリジェンスを活用することで、リーダーは、コラボレーションが不足している従業員や複雑なワークフローに適応できていない従業員、そしてエンゲージメントが低い可能性のある従業員を把握できます。このインテリジェンスは、従業員の離職リスクを積極的に低減するために活用できます。
単に仕事の成果を見る（あるいは監視する）だけでは、リーダーはエンゲージメントの低い従業員を特定することはできません。従業員は生産性が高くても、協働作業や複雑なワークフローに統合されていなければ、エンゲージメントは急落します。
将来成功する企業は、コラボレーティブ・インテリジェンスを新たなダイナミックな能力として活用するでしょう。仕事がかつてないほど複雑で不確実性が高まる中、コラボレーティブ・インテリジェンスは、職場において、より自信を持って、より低いリスクで、リアルタイムのフィードバックを得ながら、戦略的に実験を行うことを可能にします。戦略の変更、新製品の開発、そして人員再編を行う際に、コラボレーティブ・インテリジェンスは、仕事がどのように変化するかを理解するのに役立ちます。それは、キー入力や緑色に点灯するプロフィールランプよりもはるかに広範なものです。
