アルファベットのXは、目標に達しなかったうつ病の単一バイオマーカーの探求であるプロジェクトアンバーの詳細を説明した。

Alphabet傘下のX（Googleの親会社である同社のいわゆる「ムーンショット・ファクトリー」）は本日、過去3年間取り組んできたプロジェクト「Project Amber」に関する新しいブログ記事を公開した。Xは現在、その成果をオープンソースとして公開し、メンタルヘルス研究コミュニティ全体が学び、そして将来的にはその基盤となることを期待している。Xプロジェクトはうつ病の特異的バイオマーカーの特定を目指していたが、その目標は達成されなかった（研究者たちは現在、うつ病と不安症の単一のバイオマーカーはおそらく存在しなかったと考えている）。しかし、Xは脳波（EEG）と機械学習を組み合わせてバイオマーカーの発見を目指すこの研究が、他の人々にも役立つことを期待している。

Xの研究者たちは、うつ病も他の病気や障害と同様に、医療従事者がより容易かつ客観的にうつ病を診断するのに役立つ明確なバイオマーカーが存在することを期待していました。ひいては、うつ病の治療がより容易かつ一貫したものになることを期待していました。脳波に関しては、研究室で特別に設計されたゲームを用いた研究で、うつ病患者がゲームに「勝つ」ことに反応して脳波活動が一貫して低下するという前例がありました。

これらの研究は、潜在的なバイオマーカーへの道筋を示しているように思われましたが、クリニックや公衆衛生研究所などの実際の診断現場で実際に役立つようにするために、X のチームは、EEG の収集と解釈のプロセスを改善し、ユーザーと技術者の両方にとってよりアクセスしやすいものにすることに着手しました。

この取り組み、そしてアルファベットが本日発表したその取り組みの詳細を記した投稿で最も注目すべき点は、これが本質的には何年もかけて行われた調査がうまくいかなかった話であるという点であり、大手テクノロジー企業からよく聞かれる壮大な計画の話とは一線を画している。

実際、これはおそらく、大手テクノロジー企業の多くのアプローチに対する批評家が理解していないこと、つまり、一部の問題はソフトウェアとエンジニアリングの世界の類似物によるソリューションでは解決できないということの、これまでで最も良い例の 1 つです。

Xのチームは、長年にわたる研究プロジェクトから得られた知見を、ユーザー調査に関する3つの主要な箇条書きにまとめています。それぞれの項目は、特に精神疾患に関しては、純粋に客観的なバイオマーカー検出法（たとえ有効であったとしても）の不十分さに何らかの形で触れています。研究者からのコメント：

1. メンタルヘルスの測定は未解決の問題として残っています。多くのメンタルヘルス調査や尺度が存在するにもかかわらず、特にプライマリケアやカウンセリングの現場では、それらは広く活用されていません。その理由は、負担感（「時間がない」）、懐疑心（「尺度を使うのは自分の臨床判断と変わらない」）、信頼感の欠如（「クライアントが正直に記入していないと思う」や「カウンセラーにこれ以上のことは明かしたくない」）など、多岐にわたります。これらの結果は、測定に基づくメンタルヘルスケアに関する文献と一致しています。新たな測定ツールは、経験者と臨床医の双方にとって明確な価値を生み出すことで、これらの障壁を克服する必要があります。
2. 主観的データと客観的データを組み合わせることには価値があります。経験者と臨床医は共に客観的指標の導入を歓迎しましたが、主観的な評価や人々の経験や感情に関する質問に代わるものとして歓迎したわけではありませんでした。主観的指標と客観的指標の組み合わせは特に強力であると考えられていました。客観的指標は主観的な経験を裏付ける可能性があります。あるいは、両者が乖離している場合でも、それ自体が興味深い洞察となり、議論の出発点となります。
3. 新しい測定技術には、複数の活用例があります。当初の仮説は、臨床医が診断補助として「脳波検査」を利用できるのではないかというものでした。しかし、この概念は冷ややかな反応に終わりました。精神科医や臨床心理士といったメンタルヘルスの専門家は、臨床面接による診断能力に自信を持っていました。一方、かかりつけ医は脳波検査が有用だと考えていましたが、血圧検査と同様に、患者との診察前に医療助手が実施する場合に限られました。カウンセラーやソーシャルワーカーは診療で診断を行わないため、脳波検査は彼らにとって無関係でした。経験者の中には、機械によってうつ病と診断されることを嫌う人もいました。一方、継続的なモニタリング（経時的なメンタルヘルスの変化を捉え、来院から次の来院までの間に何が起こっているかを把握するためのツール）としてテクノロジーを利用することには、特に強い関心が寄せられました。多くの臨床医は、患者やクライアントが自分で検査を繰り返すことができるよう、脳波システムを自宅に持ち帰ることができるかどうか尋ねました。彼らはまた、EEGの潜在的な予測能力、例えば将来うつ病になりやすい人を予測する能力にも非常に興味を示しました。EEGのようなツールを臨床やカウンセリングの現場でどのように活用するのが最適か、またデジタルフェノタイピングなどの他の測定技術とどのように組み合わせることができるかなど、さらなる研究が必要です。

XはAmberのハードウェアとソフトウェアをGitHubでオープンソース化し、オープンソース化された素材の使用を通じてAmberに関連するEEG特許のユーザーに対して法的措置を取らないことを保証する「特許誓約」も発行しています。