GoogleのNano Banana画像生成モデル（正式名称はGemini 2.5 Flash Image）は、先月のリリース以来、Geminiアプリの世界的な人気を牽引してきました。しかしインドでは、プライバシーや安全性への懸念が高まりつつあるにもかかわらず、レトロなポートレートやローカルトレンドが話題となり、独自のクリエイティブな活動を展開しています。
Google DeepMindのGeminiアプリ担当マルチモーダルジェネレーションリード、デビッド・シャロン氏が今週のメディアセッションで講演したところによると、インドは現在、Nano Bananaの利用率で世界第1位の国となっている。このモデルの人気により、GeminiアプリはインドのApp StoreとGoogle Playの両方で無料アプリランキングのトップに躍り出た。Appfiguresによると、このアプリは世界のアプリストアのランキングでもトップに躍り出た。
世界第2位のスマートフォン市場と、中国に次ぐ世界第2位のオンライン人口を誇るインドの規模を考えれば、同国がNano Bananaの普及率でリードしていることは驚くべきことではありません。しかし、Googleが注目しているのは、Nano Bananaをどれだけの人が利用しているかという点ではなく、その利用方法なのです。何百万人ものインド人が、このAIモデルを、地域に根ざした、非常に独創的な、そして時には全く予想外の方法で利用しているのです。
目立ったトレンドの一つは、インド人がナノバナナを使って1990年代のボリウッドにインスパイアされたレトロなルックを再現し、当時のファッション、ヘアスタイル、メイクアップを再現していることだ。シャロン氏は記者団に対し、このトレンドはインド特有のものだと語った。
レトロトレンドのバリエーションとして「AIサリー」と呼ばれるものがある。これは、ユーザーがインドの伝統衣装を着た自分自身のビンテージ風ポートレートを生成するというものだ。
インド特有のもうひとつのトレンドは、ビッグベンやイギリスのレトロな電話ボックスなど、都市の風景や象徴的なランドマークの前で自撮り写真を撮ることだ。
「最初はそういうのをたくさん見ました」とシャロンは言った。
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インドのユーザーもナノバナナを使って、物体を変形させたり、タイムトラベル効果を生み出したり、さらにはレトロな切手のような姿を再現したりと、様々な実験を行っています。白黒の肖像画を生成したり、若い頃の自分との出会いを視覚化したりしているユーザーもいます。
これらのトレンドの中にはインド発祥ではないものもありますが、インドは世界的な注目を集める上で重要な役割を果たしました。例えば、フィギュアのトレンドは、人々が自分のミニチュア版を作り、コンピューター画面の前に置くというものです。このトレンドはタイで最初に生まれ、インドネシアに広がり、インドで人気を博した後、世界的に広まったとシャロン氏は述べています。
Googleは、Nano Bananaに加えて、インドのユーザーがGeminiアプリでVeo 3 AIビデオ生成モデルを利用して、祖父母や曽祖父母の古い写真から短いビデオを作成するという傾向を観察している。
これらすべてが、インドにおけるApp StoreとGoogle Playの両方でGeminiの人気を押し上げる要因となっています。AppfiguresがTechCrunchに独占的に提供したデータによると、1月から8月にかけて、インドにおけるアプリの月間ダウンロード数は平均190万回に達し、これは米国よりも約55%高く、世界の月間ダウンロード数の16.6%を占めています。
Appfiguresのデータによると、インドでは今年8月までのダウンロード数が合計1,520万件に達している。一方、米国では今年これまでに980万件のダウンロード数を記録している。
インドにおけるGeminiアプリの1日あたりダウンロード数は、Nano Bananaアップデートのリリース後、9月1日から両アプリストアを合わせて55,000件のインストール数を記録し、大幅に増加しました。ダウンロード数は9月13日に414,000件に達し、前年比667%増を記録しました。Appfiguresのデータによると、GeminiはiOS App Storeでは9月10日以降、Google Playでは9月12日以降、全カテゴリーを含む総合ランキングで首位を維持しています。
インドはダウンロード数でリードしているものの、Geminiアプリのアプリ内課金ではトップにはなっていない。Appfiguresによると、Geminiアプリはリリース以来、iOS上で推定640万ドルの世界的な消費者支出を生み出している。米国が230万ドル（35%）で最大のシェアを占め、インドは9万5000ドル（1.5%）を占めている。
しかし、インドでは9月1日から16日までの支出が前月比18%増と過去最高の1万3000ドルに達しました。これは、同期間の世界全体の11%増を大きく上回る数字です。インドの支出は世界平均を7ポイント上回り、1%未満の成長率だった米国を17ポイント以上上回っています。
とはいえ、他の AI アプリと同様に、ユーザーが自分の外見を変えるために Gemini に個人的な写真をアップロードすることについては懸念があります。
「ユーザーから問い合わせがあった場合、私たちはその問い合わせに応えるために最善を尽くします。ユーザーの意図を推測するようなことはしません」とシャロン氏は、インドやその他の主要市場のユーザーにおけるデータの不正利用やプライバシーに関する懸念にGoogleがどのように対応しているかという質問に答えながら述べた。「私たちはこの点の改善に真剣に取り組んできました。そして、大胆にユーザーの要望に応えるために、改善を重ねてきました。」
Googleは、Nano Bananaモデルによって生成された画像に、目に見えるダイヤモンド型の透かしを挿入するとともに、AI生成コンテンツを識別するためのSynthIDツールを使用して隠しマーカーを埋め込みます。SynthIDにより、Googleは画像がNano Bananaモデルを使用して作成されたかどうかを検出し、フラグ付けすることができます。
シャロン氏は記者団に対し、Googleは信頼できるテスター、研究者、その他の専門家と協力し、検出プラットフォームをテストしていると述べた。また、画像がAIによって生成されたかどうかを誰でも確認できる消費者向けバージョンのリリースも計画している。
「まだ初日で、私たちはまだ学びの過程にあり、皆で一緒に学んでいます。今後改善が必要な点もあるかもしれませんが、ユーザー、報道機関、学術界、そして専門家の皆様からのフィードバックこそが、私たちの改善の原動力となっています」とシャロンは述べた。
