ソーラーパネルを設置したい人にとって、よく聞かれる質問は「いくつですか？」です。また、ヒートポンプの場合は「大きさはどれくらいですか？」です。これらの質問に答えるには、通常、請負業者がお客様の敷地に足を運ぶ必要があります。
しかし、過去10年間で太陽光発電システムの設置業者は、この時間のかかるプロセスを大幅に短縮してきました。テスラのように、このプロセスを完全に排除した企業もあります。その秘密はソフトウェアにあります。このソフトウェアを様々なデータソースと組み合わせることで、設置業者は住宅に必要なパネルの枚数を正確に予測できるのです。
他の多くの太陽光発電設置業者と同様に、Palmetto 社には潜在的なプロジェクトを評価するための独自の社内ツールがあり、これは太陽光発電マッピングの新興企業 Mapdwell 社を買収した際に取得したソフトウェアに基づいて構築されている。
しかし、住宅用太陽光発電市場の成長が鈍化するにつれ、同社はバックアップバッテリーやヒートポンプといった他の電化プロジェクトにも取り組み始めている。衛星画像が届かない住宅内に設置されるこれらの製品向けのソフトウェア開発は、より困難を極める。
そこでパルメットは、米国のすべての住宅の仮想ビューを構築するためのデータ収集を開始しました。パルメットのエネルギーインテリジェンス担当社長、マイケル・ブラトサフォリス氏は、TechCrunchに対し、同社は「基本的に米国の住宅ストック全体のデジタルツインをシミュレーションしている」と語った。
同社のツールは公開データと非公開データの両方を活用しています。正確な情報がない場合、AIは手がかりをもとに壁に何が潜んでいるかを推測します。例えば、1950年代に建てられた住宅は外壁に2×4材が使用されている可能性が高いため、内部に収まる断熱材の量は限られています。
「この技術は、住宅を60以上の異なる特性や属性に分類することができます」とブラトサフォリス氏は語った。
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モデルを検証するために、パルメットは同社から太陽光パネルを購入またはリースしている住宅についてすでに収集したデータを活用できる。
「これにより、住宅に関する実際の情報とデータを匿名化して使用し、モデルのパフォーマンスを比較し、モデルのさらなるトレーニングに役立てることができます」と彼は述べた。
Palmetto 社は、このツールを社外の開発者に公開することも決定したが、これは Twilio 社での経験からヒントを得た動きだと Bratsafolis 氏は語る。
「私は、パートナーや開発者に力を与えるために API ビルディング ブロックを提供するマイクロサービス アプローチという開発者モーションから来ました」と彼は言いました。
開発者は毎月500回まで無料で通話でき、それ以降は1回あたり5セントかかります。ブラツァフォリス氏によると、大口顧客向けには特別価格の交渉も可能とのことです。
ブラトサフォリス氏は、開発者が米国の建築ストックの電化を加速させるツールを開発し、パルメットが市場の方向性に関する早期の手がかりを得られることを期待していると述べた。「ユースケースが何になるかは必ずしも分かりません。API製品があれば、需要と市場に関する素晴らしい洞察が得られます。」
ティム・デ・チャントはTechCrunchのシニア気候担当記者です。Wired誌、シカゴ・トリビューン、Ars Technica、The Wire China、そしてNOVA Next（創刊編集長）など、幅広い出版物に寄稿しています。
デ・チャント氏はMIT（マサチューセッツ工科大学）のサイエンスライティング大学院プログラムの講師も務めており、2018年にはMITでナイト科学ジャーナリズムフェローシップを受賞しました。フェローシップ期間中、気候変動技術の研究とジャーナリズムの新たなビジネスモデルの探求に取り組みました。カリフォルニア大学バークレー校で環境科学、政策、経営学の博士号を取得し、セント・オラフ大学で環境学、英語学、生物学の学士号を取得しています。
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