AI搭載のファッションスタイリストアプリ「Style DNA」は、一枚の自撮り写真からパーソナライズされたスタイルプロフィールを作成します。このアプリは、季節ごとのカラー分析（肌の色調に合わせて最適な色を判断するプロセス）に興味のある人に特に便利です。このサービスは高額で、専門家の料金は300ドル以上かかる場合があります。しかし、AIを活用することでコストを大幅に削減できる可能性があります。
Style DNA は、肌の色や顔の特徴を分析することで、季節の色のタイプ (ライトサマーやダークオータムなど) を判断し、それに適した衣服スタイルを推奨します。
さらに、このアプリはパーソナライズされたショッピングのおすすめやワードローブ管理などの機能も提供しています。身長や体型に基づいたコーディネートを提案してくれるほか、既存のワードローブにあるアイテムをスマートフォンのカメラでスキャンしてプラットフォームにアップロードすることもできます。さらに、服の写真を撮ってアドバイスをもらうことで、買い物中の衝動買いを防ぐこともできます。
「[Style DNA]は、過去のショッピング履歴に基づいてユーザーが購入するものを予測するのではなく、個人の外見に基づいてパーソナライズされたレコメンデーションを生成します。そのため、私たちはリアルタイムでパーソナライゼーションを高め、シンプルな自撮り写真でデータを標準化します」と、共同創業者のエレナ・ボルコバ氏はTechCrunchに語った。
このアプリは最近、生成AIを製品に統合し、パーソナルスタイリストとして機能する新しいチャットボットアシスタントをリリースしました。様々なイベントに何を着ていくべきか、例えばグリーンのカーゴパンツに合う色は何色かなど、具体的な質問をすることができます。
Style DNA は、H&M、Zara、Old Navy、Urban Outfitters など 150 を超える小売店のマーケットプレイスから衣料品を提案し、それをユーザーがすでに所有しているアイテムと組み合わせて、ユーザーの外見や好みに合わせたカスタム衣装を作成します。
Volkova氏の説明によると、このアプローチは大規模言語モデル（LLM）と従来のデータベースを組み合わせるRAG（検索拡張生成）に似ています。今回のStyle DNAは、最新のファッショントレンド、プロのイメージコンサルタントの専門知識、そして数百万枚の画像データセットといった情報を用いて学習され、AIが生地を理解し、様々なパターンやカットが様々な体型にどのように見えるかを理解できるよう支援します。Style DNAは、LLMとしてChatGPT 4.0を利用しています。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
同社は、アプリの男性版のリリースや、ユーザーの位置や現在の天候に基づいて服装を推奨する新機能など、他の計画も計画している。
2022年のサービス開始以来、Style DNAは320万ダウンロード、30万人以上のアクティブユーザー、7万人の有料会員を獲得しています。同社は既にBlack River Venturesから340万ユーロのプレシード資金を調達しており、現在クラウドファンディングキャンペーンを実施中です。
アプリはApp StoreとGoogle Play Storeからダウンロードできます。
Lauren は TechCrunch でメディア、ストリーミング、アプリ、プラットフォームを担当しています。
Lauren からの連絡を確認したり連絡を受けたりする場合は、[email protected]にメールを送信するか、Signal で laurenforris22.25 に暗号化されたメッセージを送信してください。
バイオを見る
