SlackがプラットフォームにAIを活用した検索と要約機能を追加

エンタープライズコミュニケーションプラットフォームとして、Slackは組織内の知識の事実上のストレージリポジトリとなっていますが、従来の検索ツールではそれらの情報へのアクセスが困難でした。本日、Slackは、AIを活用した新しい検索ツールやチャンネル内の情報を要約する機能など、情報へのアクセス性を向上させるための新機能をいくつか発表しました。

Slackの最高製品責任者であるノア・ワイス氏は、このプラットフォームは企業情報を非公式かつ非構造的な形で自然に収集していると述べています。問題は、その隠れた知識の宝庫を表面化させる方法を見つけることです。「これらすべての要点は、この新しい生成AI機能の波によって、（当社のプラットフォーム上で）何年もかけて生み出されてきたあらゆる分析から、全く新しい意味とインテリジェンスを抽出できるようになったということです」とワイス氏はTechCrunchに語りました。

Slackは昨年5月、ニューヨークで開催されたSalesforce World Tourで、プラットフォームに生成AIを組み込むことを発表しました。これは、Slackプラットフォーム上のコンテンツ向けに特別に設計された独自の生成AIであるSlackGPTの開発を通じた、より一般的な行動喚起でした。

本日の発表は、それをより具体的な方法で活用するものです。ワイス氏によると、チャンネルのコンテンツを要約できる機能は、従業員が休暇後に最新情報を把握したり、会話の要点を把握するために長いスレッドを読む手間を省いたりするのに役立つとのことです。チャンネルの要約機能では、要約の作成を依頼すると、SlackのAIモデルが議論されたすべてのトピックの要約と、モデルが要約の各部分をどのように作成したかを示す参考資料を生成します。ワイス氏によると、この機能の設計において、この点が重要な要素だったとのことです。

「どのエリアでもドリルダウンでき、詳細なコンテキストをすべて表示します。ですから、私たちは透明性、信頼の構築、私たちの取り組みを明確に示すこと、そして人々が望むならさらに深く掘り下げて情報を得ることができるようにすることを真剣に考えました」と彼は述べた。

同社では、ChatGPTと同様に、ユーザーが自然な方法で質問できるようにしていますが、より一般的なインターネットコンテンツではなくSlackコンテンツを使用しているため、ユーザーは「Project Gizmoとは何ですか？」などの質問をすることができます。その後、Slack AIが、やはり情報源とともに回答を提供し、回答がどこから来たのか、信頼できるかどうかをユーザーが確認できるようにします。

それぞれの回答には品質チェックが含まれており、ユーザーは回答が良かったか、悪かったか、どちらでもないかを言うことができるため、モデルは応答の品質を学習でき、システム エンジニアはモデルのパフォーマンスを確認できます。