公開データを活用してコンテンツマーケティングの成果を向上させる

テッククランチイベント

過去 5 年ほどの間に、政府、NGO、公的企業による大規模な透明性向上の取り組みが行われ、データの入手とアクセスが容易になりました。

さらに、FOIA リクエストは非常に一般的になり、さらに多くのデータが公開され、ジャーナリズムの調査やストーリーテリングに利用できるようになります。

このデータは通常、政府やその他の権威ある情報源から提供されるため、正確性と権威性を証明することに関して同じハードルに直面しないので、出版社にこれらのストーリーを売り込むのは多くの場合簡単です。

潜在的な障害

特に政府が提供するデータへのアクセスは、状況によって大きく異なります。データ標準はほとんど、あるいは全く整備されておらず、連邦政府機関および地方自治体は、保有するデータを外部関係者が容易に利用できるようにするためのリソースをそれぞれ異なっています。

その結果、各データセットにはそれぞれ独自の問題や複雑さが伴うことがよくあります。中には、非常に分かりやすく、クリーンで十分に文書化されたCSVやその他の標準形式で利用できるデータセットもあります。

残念ながら、他のファイルは、解析が難しい PDF や断片化されたレポート、扱いにくいテーブルを吐き出す古いクエリ検索ツールの中に閉じ込められているため、デコード、クリーンアップ、検証、さらにはダウンロードさえ難しいことがよくあります。

多くのデータセットを正確に取得して利用するには、Web スクレイピングとプログラムによるデータのクリーニングおよび再フォーマットに関するより深い知識が必要になることがよくあります。

使用するツール

• Google データセット検索— Google は、最近リリースされたデータセット検索で、データセットをすばやく見つけるおそらく最も包括的な方法を提供しています。
• inurl:gov “データセット” — この検索クエリを使うと、連邦政府と州政府の大規模かつ重要なデータセットが多数表示されますが、網羅的ではありません。それでも、私はこの検索文字列を頻繁に使用し、トピックを絞り込むために追加のキーワードを追加しています。
• Reddit.com/r/datasets — これはオンラインで最大のデータセット コミュニティの 1 つであり、非常に活発です。ユーザーは、公開データセット、珍しい発見物、カスタム スクレイピング データなど、あらゆる種類のデータセットを投稿しているほか、オンラインの他の場所で優れたデータを見つけるためのツール、コツ、ヒントなども投稿しています。
• Data.world — このサイトはデータセットを集約し、それらをよりアクセスしやすくするためのツールを提供しています。さらに、新しく興味深いデータセットが公開されるとすぐに通知してくれる優れたメーリングリストサーブも提供しています。
• データは複数形です— これは、BuzzFeedのデータエディターであるジェレミー・シンガー＝ヴァインが運営するリストサーブです。新しく魅力的なデータセットを厳選したリストです。
• Kaggleデータセット— Kaggleは、データサイエンスと機械学習のオンラインコンペティションプラットフォームとして最大規模を誇ります。その大規模なコミュニティは数千ものデータセットを公開しており、その多くは事前にクリーンアップされた、使いやすい形式で提供されています。
• データジャーナリズムのGitHubリポジトリ— FiveThirtyEightとNYTimes Upshotは、データジャーナリズムで使用するデータの一部または全部をGitHubで公開している大手メディアのほんの一例です。この傾向は今後も続くと予想され、生データを公開することでデータジャーナリズムの透明性を高めるニュースパブリッシャーはますます増えていくでしょう。

ヒント:多くの場合、既存のデータセットの最も興味深い視点は、データセットに含まれる内容と、データをどのように組み合わせて固有の相関関係を見つけ、未回答の質問に答えることができるかについて十分に理解した後に見つかります。

高品質なコンテンツとデジタルPRで最高のバックリンクを獲得

無料データを使用して実行されたコンテンツの優れた例

一部のデータセットは非常に大規模かつ包括的であるため、そのデータを使用して伝えることができるユニークでニュース価値の高いストーリーは文字通り数百または数千に上ります。

ここでは、これらの種類のデータセットを使用して、高品質のリンクを獲得する魅力的なコンテンツを作成する方法を示す 3 つの例を紹介します。

米国国勢調査情報

国勢調査の推計値は毎年census.govのウェブサイトで公開されます。Porch.comのコンテンツを作成するにあたり、各州で所得と住宅価格が最も高い地域をランキング化し、それらの地域名にどのような傾向が現れているかを調べることにしました。

この分析は、米国国勢調査の情報から、すべての国勢調査指定地域（CDP）のデータを収集することで実施しました。CDPとは、統計目的のみに用いられる人口集中地域であり、法的には法人化されていません。その後、QGISを用いて国勢調査からデータを抽出し、郵便番号別に分析しました。

この情報をもとに、私たちは「Neighborhood Names」というプロジェクトを作成し、提案しました。

膨大なデータセットは密度が高くて使いにくいように思えるかもしれませんが、特定のテーマを念頭に置いて特定のデータに焦点を当てれば、このようなわかりやすくシンプルかつ人気のあるキャンペーンを作成し、CNBC や Realtor.com などの出版物で取り上げられるようになります。

まとめ：大規模なデータセットで答えられる可能性のある疑問を考え、具体的な角度から探ってみましょう。焦点を絞ることで、あなた自身も読者も情報に圧倒されることを防ぐことができます。

米国労働情報省

別のプロジェクトでは、米国国務省領事局と米国労働省からすぐに入手できる無料の情報を活用し、H-1Bビザの申請、取得、最大限に活用するためのガイドを作成しました。

また、政府のデータを使用して、H-1Bビザ保持者が米国でどのように働いているか、どれくらいの収入を得ているか、どの企業で働いているかを調査しました。

目的は、地図の作成と雇用機会の概要を通じて、理解しやすく興味深い方法で政府情報を整理し、リソースを作成することでした。

結果として生まれたプロジェクトは、Patch.com やその他の地元のニュース サイトで紹介されました。

この特定のデータセットは非常にニッチな分野のコンテンツに適用されますが、これらの政府統計をニュース価値がありタイムリーな情報と組み合わせることで、全国および地方の報道機関の注目を集めることができます。

まとめ：これらのデータはすでに公開されていますが、自分に直結する、簡潔で分かりやすく、理解しやすいデータを入手することで、誰が恩恵を受けられるかを考えてみましょう。ほとんどの人は膨大な情報データベースをくまなく調べるわけではありません。ですから、オーディエンスにとって重要な要素を的確に指摘できれば、彼らはきっと感謝してくれるでしょう。

データ重視のコンテンツマーケティングで差別化を図る

オンラインで制作されるコンテンツの総量が飛躍的に増加し続けるにつれ、ブランドは注目を集めるためにますます競争を繰り広げることになります。

幸いなことに、競争を激化させる成長は、利用可能なデータセットの急速な発展と、それらのデータを用いて魅力的なストーリーを伝えるための新しいツールの登場を促します。コンテンツをレベルアップするには、既存の情報を単に焼き直すだけでなく、これまで世界に知られていなかった全く新しい何かを付け加える必要があります。

良いニュースは？データ中心のコンテンツにチャンスを見出した人は、莫大な利益を得られるということです。

トップオブファネルのマーケティングコンテンツを作成するための2つの戦略