ローコードMLプラットフォームPredibaseがさらに1,220万ドルを調達

エンドツーエンドの機械学習プラットフォームPredibaseは本日、昨年のシリーズA資金調達ラウンドで調達した1,625万ドルに加え、1,220万ドルの増資（Felicisがリード）を発表しました。また、開発者向けのローコード・宣言型MLプラットフォームの一般提供を開始したことも発表しました。

昨年、同社がステルス状態から脱却した際に開始されたベータ期間中、ユーザーはプラットフォーム上で250以上のモデルを学習しました。サービスが一般公開された今、ユーザーはOpenAIなどのAPIを使用する代わりに、Predibaseを利用して独自の大規模言語モデル（LLM）を展開できるようになります。ユーザーはまた、Predibase独自のLudwigGPT LLMにもアクセスできるようになります。これは、Predibaseの共同創設者であるピエロ・モリノが2019年に立ち上げた機械学習ツールスイートにちなんで名付けられました（悲劇の19世紀バイエルン王の名前ではありません）。

「すべての企業は、社内アプリケーションや顧客向けアプリケーションにMLを組み込むことで競争優位性を獲得したいと考えています。しかしながら、今日のMLツールはエンジニアリングチームにとって複雑すぎる上に、データサイエンスのリソースは逼迫しており、これらのプロジェクトに携わる開発者が負担を強いられています」と、Predibaseの共同創業者兼CEOであるピエロ・モリーノ氏は述べています。「私たちの使命は、初心者からエキスパートまで、わずか数行のコードでMLアプリケーションを極めて簡単に構築し、本番環境に導入できるようにすることです。そして今、私たちはこれらの機能を拡張し、カスタムLLMの構築と導入をサポートします。」

これを実現するため、同社は本日、開発者にモデルのパフォーマンス向上のための推奨事項を提供するシステム「Data Science Copilot」を発表しました。また、Predibaseはプラットフォームの2週間無料トライアル版もリリースします。

現在の顧客には、Paradigm（暗号通貨関連事業を展開）やKoble.ai（投資家が初期段階の投資先を見つけるのを支援するAI活用ツール）などが含まれる。

この段階のほとんどのスタートアップと同様に、Predibase は新たな資金を使って市場開拓機能を拡大し、プラットフォームを構築する予定です。

AWS、Google、Microsoftなどのローコード／ノーコードMLプラットフォームや、この分野の多くのスタートアップ企業が存在する中、Predibaseはますます競争が激化する市場で事業を展開しています。同社は、開発者に重点を置き、ローコード環境から抜け出すための容易な手段を提供できることが、同社の強みだと主張しています。