新しい地理空間データスタートアップが衛星画像の視覚化を効率化

最近では、大気圏を周回する衛星の数が増え、そこから大量の地理空間データが得られていますが、そのデータを有用なものに変えるには、かなりの処理能力とエンジニアリングの腕前が必要です。

Uber でマッピング システムの構築に携わった元エンジニアの Sina Kashuk 氏と Isaac Brodsky 氏は、自分たちの知識をこの問題の解決に生かすことを決意し、ソースからデータを取得してそれを活用できるアプリに取り込むために構築したオープン ソース ツールを活用した、高速なサーバーレス ベースの製品を生み出しました。

今日、このスタートアップは、Fused プラットフォームと 100 万ドルのプレシード資金によってステルス状態から脱した。

Fusedは3つの部分からなるシステムです。衛星から送られてきたストレージリポジトリに保存されているデータを取り込み、プラットフォーム上で処理することで利用可能な状態にします。最終目標は、気象、森林伐採、作物データといったデータを視覚的に表現し、Excel、Airtable、Notionといったユーザーが利用するアプリケーションで活用できるようにすることです。従来のシステムとの違いは、そのシンプルさと処理速度です。

Fusedの共同創業者兼CEOであるカシュク氏によると、現在のソリューションの開発にはある程度の時間がかかったとのことです。実際、Uberを退社した後、2019年にUnfolded.aiという別の会社を設立し、同様のデータ可視化問題に取り組んでいましたが、すぐにFoursquareに買収されました。

「Unfoldedで私たちが抱えていた主な課題は、プラットフォームの大部分がオープンソースだったため、市場に出すのが非常に困難だったことです。人々は『オープンソースを使えるのに、なぜお金を払わなければならないのか』と言っていました」とKashuk氏はTechCrunchに語った。

これはビジネスモデルの問題でしたが、フロントエンドソリューションをラップトップ上でローカルに実行しようとしていたため、データ量が増加するにつれて速度が非常に遅くなり、限界にも直面しました。次のビジネスを考えていたカシュクとブロツキーは、増加する商用衛星から得られるデータにチャンスを見出し、バックエンドでのデータ処理は依然として課題であり、ビジネスとして成り立つ可能性があることに気づきました。

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特に創業者たちは、ベンダーがバックエンドインフラ全体を管理できるサーバーレスコンピューティングの成熟を、顧客がこうしたデータを処理し、より迅速かつ効率的に活用できるよう支援する機会と捉えていました。「サーバーレス化の動きと、成長する商用衛星業界から得られる膨大な量のデータが相まって、業界はこうした変化への準備ができていると確信しました」とカシュク氏は述べています。

このプラットフォームは、本質的には地理空間データをより利用しやすいものに変換するミドルウェア処理層です。複数のオープンソースコンポーネントとサーバーレス処理エンジンで構成されています。Fusedの収益源はサーバーレス処理エンジンです。データがサーバーレスバックエンドへのAPIゲートウェイに到達するたびに、Fusedは収益を得ます。

システム全体は、データサイエンティストや開発者に広く使用されているPythonで構築されています。このシステムは、ユーザー定義関数（UDF）と呼ばれる一種の視覚化テンプレートから始まります。この部分はオープンソースであるため、コミュニティは作物の収穫量などのテンプレートを作成できます。その後、Fusedプラットフォームの他の部分を使用して、米国の州別または任意の地理的エリア別の小麦生産量などのデータを細分化できます。

その後、このデータを他のプログラムに転送してさらに分析したり、データに基づいてデータビジュアライゼーションを作成したりできます。Fusedの大きな差別化要因の一つは、これらのビジュアライゼーションの作成や変更処理のスピードです。同社によると、数時間かかる作業が数秒で完了するとのことです。

視覚化の作成に不可欠なプラットフォームの主要部分の一つが、本日から利用可能なFused Workbenchです。Workbenchは部分的にオープンですが、バックエンドAPIと連携してのみ動作します。しかし、データと対話することで様々な側面を確認し、変更をほぼ瞬時に確認できます。

同社は昨年設立され、本日発表される前から初期ベータ版の顧客と連携してきました。プレシードラウンドで調達した100万ドルは、Fontinalis Partnersと複数の業界エンジェル投資家から調達されました。