Wittaya Aquaのデータ駆動型AIは、水産養殖業者の養殖生産量増加を支援します。

世界中で30億人以上が、タンパク質摂取源として天然および養殖の水産物に依存しています。先週発表された報告書によると、世界の養殖生産量は過去最高を記録し、水生動物の生産量の89%が直接人間の消費に利用されています。これは、水産物の世界的な消費が継続的に増加していることを示しています。そのため、養殖分野のスタートアップ企業は、AI技術を活用して、養殖業者の生産性と持続可能性の向上を支援しています。

その中には、カナダを拠点とするスタートアップ企業「Wittaya Aqua」があります。同社のデータ駆動型プラットフォームは、水産養殖業者が水産サプライチェーン全体の既存データポイントを統合し、収益性、持続可能性、効率性を向上させることを可能にします。同社はシードラウンドで280万ドルを調達し、飼料から農場までのプラットフォームをさらに発展させ、2023年にシンガポールに進出した後、最大の水産養殖生産地域であるアジアへの事業拡大を目指しています。

「私たちはカナダで創業しましたが、私たちのビジョンはグローバルであり、アジアは重要な位置を占めています。（中略）アジア地域は水産養殖の世界的なリーダーであり、世界の水産物の大きな部分を担っています」と、Wittaya Aquaの共同創業者兼CEOであるエヴァン・ホール氏はTechCrunchに語った。「東南アジアは高い生産量を誇りますが、データドリブンな実践を通じてさらなる成長を遂げる大きな可能性を秘めています。」

多くの国が水産養殖を利用しています。しかし、水産養殖の生産量上位5カ国である中国、インドネシア、ベトナム、バングラデシュ、韓国など、水産養殖を独占しているのは少数の国です。

このスタートアップのプラットフォームは、AIと機械学習を活用し、科学に基づくモデルを強化し、動物の成長を予測（予測分析）し、リアルタイムデータと成長予測に基づいて最適な飼料の種類と量を推奨します。機械学習アルゴリズムは、過去のデータと環境要因を分析し、作物の収穫量を最大化するための戦略を提案します。

野生生物保護写真家のホール氏と、グエルフ大学の動物栄養学および水産養殖学教授のドミニク・ビューロ氏は、業界におけるサイロ化されたデータの非効率性と課題に気づき、2017年にウィタヤ・アクアを共​​同設立した。ホール氏はまた、水産生物学者として働いていたときに、フィールドノートをExcelにコピーしてデータを分析するという面倒な作業を直接経験したと語った。

ホール氏は、水産養殖データは従来、断片化され、動きが遅く、十分な情報に基づいた意思決定を妨げていると述べた。Wittaya Aquaは、養殖業者、飼料工場、原料サプライヤーなど、サプライチェーンの様々なポイントから得られるデータを単一のプラットフォームに統合することで、この問題の解決を目指している。同社のCEOによると、バリューチェーン全体の透明性は、ユーザーがあらゆるレベルでより良い意思決定を行うのに役立つデータと洞察を提供するという。