AIを活用したデータ検索およびカタログ作成プラットフォームを開発しているスタートアップSecodaは本日、Craft Venturesが主導し、Abstract Venturesと複数のエンジェル投資家が参加した資金調達ラウンドで1,400万ドルを調達したと発表した。
Secodaの調達総額は1,600万ドルとなり、Secodaの共同創業者兼CEOであるエタイ・ミズラヒ氏は、調達した資金は同社のエンジニアリング活動の強化、研究開発へのさらなる資金投入、そして「最先端」の開発ツールの構築に充てられると語った。
「Secodaの使命は、データの検索、理解、そして活用をGoogle検索と同じくらい簡単にすることです」と、ミズラヒ氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「私たちのビジョンは、チームメンバー全員が会社のデータについて何でも質問でき、Secodaがその質問に答えられるようにすることです。」
ミズラヒ氏は2021年にアンドリュー・マキューエン氏とともにオンタリオ州に拠点を置くSecodaを共同設立した。これは、オタワに拠点を置くGenMが2019年に買収した製品デモプラットフォームのCorrelyに続く、2人による2番目のベンチャーとなる。
コリーリーの買収後にGenMに入社したミズラヒ氏とマキューエン氏は、GenM在籍中にデータの活用と分析の課題を経験したことがSecodaの立ち上げを後押ししたと述べている。「データ知識の管理に関する文書やプロセスの不足が、さらに困難を増していました」とミズラヒ氏は付け加えた。「データを見つけ、理解することができないことに苛立ち、Secodaを立ち上げました。」
現在 Acadium という名称になっている GenM は、組織全体にわたるデータの管理に苦労している唯一の企業ではない。
Salesforceの2023年のレポートによると、ビジネスリーダーの41%は、会社のデータが複雑すぎる、またはアクセスが不十分なため、そのデータを十分に理解できていないと回答しています。また、Hazelcastの2021年の調査によると、企業の80%がデータ資産の統合に苦労しています。
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では、Secoda はどのようにこれを解決するのでしょうか。ビジネスインテリジェンス、データ変換ツール、データベースを統合し、その上に AI アルゴリズムを適用します。
Secodaは、企業のテクノロジースタック内のアプリに分散されている情報のマップを作成し、これまで相互に連携できなかったアプリ間でデータがどのようにつながっているかをユーザーが把握できるようにします。また、これらの「系統マップ」により、データチームは企業のデータに加えられた変更や、テクノロジースタック全体における変更の影響を把握できます。
「ここ数年、データチーム向けの専門ソフトウェアを開発するスタートアップ企業がカンブリア爆発的に増加しました。しかし、多くのツールに分散された情報をどう理解すればよいのか、チームは苦慮しています」とミズラヒ氏は述べています。「Secodaは、チームが社内のデータ知識を単一の信頼できる情報源として利用できるプラットフォームを提供します。」
ミズラヒ氏の指摘の通り、データの可視性の問題に取り組もうとするスタートアップ企業の数は増加している。
Mantaは最近、エンタープライズ顧客向けのデータ観測スイートの拡充に向けて3,500万ドルを調達しました。Unravel Dataは、企業が複雑なデータスタックやツールを理解できるように支援するツールで5,000万ドルを調達しました。また、Acryl Dataは、データカタログの作成、修復、維持を目的としたアプリ群で2,100万ドルを調達しました。
Secodaは、企業のメタデータからドキュメントやクエリを自動生成する機能など、差別化要因としてAI技術に投資しています。この機能は、OpenAIのAI搭載チャットボット「ChatGPT」にも組み込まれており、あらゆるメタデータに関する自然言語の質問に答えたり、メタデータ全体を検索したりすることができます。

「多くの組織において、企業データはバラバラのパズルのようなものです。データチームは、相互に連携しないアプリケーションが多数存在する大規模な技術スタックを抱えていることが多く、長年蓄積された知識はどこにも文書化されておらず、人々の頭の中に眠っているのです」とミズラヒ氏は述べています。「私たちは、データ資産の保存場所を問わず、非常に必要とされている発見可能性と構造化を実現します。これにより、技術能力に関わらず、すべての従業員が企業データを理解するための構造化された真実の情報源となります。」
従業員20名のSecodaは、昨年の売上高が前年比250%以上増加したと主張している。これは、Remitly、Too Good to Go、Babylist、そして投資家でもあるY Combinatorといった新規顧客のおかげだ。
Secoda は近い将来、プラットフォームで消費されるデータの品質をユーザーが確認できる監視機能を導入する予定です。
「ユーザーはワンクリックで、変更によって影響を受ける資産と、データ品質エラーを削減する方法を把握できるようになります」とミズラヒ氏は説明します。「ディスカバリーツールに監視機能を組み込むことで、データチームの運用効率を常に把握できるようになります。つまり、企業のテクノロジースタックに含まれる多くのツールによって発生するコストを追跡し、コスト削減に貢献できるのです。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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