AI搭載システムの構築と最適化のためのプラットフォームを開発する従業員50名のスタートアップ企業、Deciは本日、Insight Partnersが主導し、Square Peg、Emerge、Jibe Ventures、Fort Ross Ventures、ICONが参加した2,500万ドルのシリーズB資金調達ラウンドを完了したことを発表しました。これにより、同社の累計調達額は5,510万ドルとなりました。共同創業者兼CEOのヨナタン・ガイフマン氏によると、この資金はDeciの市場開拓活動の拡大と研究開発の支援に充てられる予定です。
企業は、テキスト、音声、画像を分析するAIモデルを作成し、自社のアプリやサービスに展開する際に、数々のハードルに直面しています。中でもコストは大きな問題であり、市販のハードウェアで1つのモデルを学習させるだけでも、場合によっては数万ドル、あるいはそれ以上の費用がかかることがあります。新世代のチップやカスタム設計のAIアクセラレータの登場により、この負担はいくらか軽減されてきましたが、ゼロからモデルを開発するのは依然として容易ではありません。
ゲイフマン氏は、解決策としてニューラルアーキテクチャ探索（NAS）を提案しています。Deciが大きく依存しているNASは、特定の問題に対して低コストで最適なモデルを自動的に発見するのに役立ちます。この点においてDeciだけがユニークなわけではありません。GoogleのVertex AIサービスは、顧客が指定した特定のタスクにおけるモデルのパフォーマンスを最適化するためにNASを活用しています。しかしゲイフマン氏は、DeciのプラットフォームはNAS機能をより低コストで利用できると主張しています。
2019年、ゲイフマン氏はラン・エルヤニフ氏と起業家のジョナサン・エリアル氏と共にDeciを共同設立しました。ゲイフマン氏とエルヤニフ氏はテクニオン大学のコンピュータサイエンス学科で出会いました。当時、ゲイフマン氏は博士課程の学生で、エルヤニフ氏は教授でした。
「Deciの独自技術は、現在公開されている最も強力なモデルと比較して、実行時間を2倍以上向上させ、精度も向上させた新しい画像分類モデルを生成できます」と、ゲイフマン氏はTechCrunchへのメールで述べた。「これは、これまで大規模で高価なGPUでしか導入できなかったAIアプリケーションを、CPUで導入できることを意味します。」
これらは壮大な主張だ。しかし、DeciはIntelの支援を受けており、Intelは昨年3月に、Intelプロセッサ上での機械学習の最適化を目的としたDeciとの戦略的ビジネス・テクノロジー提携を発表している。この提携により、Intel CPU上での質問応答タスクのパフォーマンスを高速化するモデルと、Cascade Lakeプロセッサ向けの画像分類モデルが開発され、「計算オーバーヘッドを大幅に削減する」とGeifman氏は主張している。
ガイフマン氏は以前、TechCrunchに対し、Deciの顧客であるビデオ会議サービスプロバイダーが、同社のプラットフォームを利用してユーザーのデバイスの背景をぼかす機能を導入したと語った。他の企業も、理論上はGPUとコンピューティングパワーを保有していても、自社の社内コンピューティング向けに優れたモデルを構築するためにDeciを利用している。
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「Deciは、開発者を支援し、AIライフサイクル全体にわたる運用関連のボトルネックを解消するために開発されました」とゲイフマン氏は述べています。「この機能のビジネスインパクトは、運用開始までの時間の短縮、新たなAIユースケースの開拓、そしてリソースが限られたデバイスにおける新たな市場セグメントへの対応力の向上につながります。」
ガイフマン氏はまた、圧縮モデルは企業の推論計算コスト、つまりモデルをデプロイした後に実際に提供するコストの削減にも役立つと指摘しています。可観測性ソフトウェアベンダーのペッパーデータによる調査によると、クラウドでのモデルホスティングの普及もあって、企業の3分の1以上が定期的に最大40%のクラウド予算超過を経験しています。
ゲイフマン氏は、Deci のビジネスは成長を続けていると主張する一方で、このスタートアップは NAS の技術的限界などの課題に直面している (NAS は評価が難しく、コストと時間がかかる可能性がある)。さらに、Deci は、OctoML、Neural Magic、OmniML など、モデルをより効率的にする方法を開発している多くの企業とも競合している。
今後数カ月は、逆風に対するデシの堅牢性が試される時期となるだろう。
「評価額は公表できませんが、前回のラウンドと比較して大幅に増加したことは確かです。Deciの事業成長と、自然言語処理などの新たな分野への製品展開の機会を鑑み、既存の投資家は成長を支えるために投資を倍増することを決定しました」とゲイフマン氏は述べた。「（最近の経済動向による）大きな影響は見られません。当社は主にエンタープライズ企業に重点を置いており、景気減速は主に中堅企業とスタートアップ企業に影響を与えています。」
Deciの取締役であり、Insight Partnersのマネージングディレクターであるロン・ジャッフェ氏は、TechCrunchへのメールで次のように付け加えた。「Deciの強力なテクノロジーにより、AIモデル、データ、ターゲットハードウェア（エッジデバイスでもクラウドでも）を入力すると、同様の予測精度をはるかに向上させながら効率性も高める代替モデルを見つけるガイドが提供されます。（中略）AIシステムのためのより効率的なインフラストラクチャを持つことで、AI製品はより安価で高速に実行できるだけでなく、質的に異なる優れたものになるため、付加価値となります。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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