デクソリーは分析と自律ロボットを通じて倉庫の可視性を高めるために1900万ドルを獲得した。

AIソフトウェアと自律ロボットを使用して倉庫にリアルタイムの在庫管理データを提供する企業であるDexoryは、欧州のVCであるAtomicoが主導したシリーズAの資金調達ラウンドで1,900万ドルを調達した。

2015年にロンドンで設立されたDexoryの製品は、2つのセグメントに分けられます。ハードウェア面では、同社はセンサーとカメラを多数搭載したロボットを開発しており、倉庫内を移動する際にデータを取得します。ロボットは、通常の歩行速度（例えば、0.5メートル/秒）に近い速度で移動しながら、ラックの連続写真を撮影します。ロボットは倉庫内の3Dスキャンを取得し、棚に置かれた商品の寸法、形状、サイズ、数量などに関する洞察を提供します。

次に、Dexory はコンピューター ビジョンと機械学習を使用してキャプチャしたデータを処理し、そのデータを在庫の物理的な場所に結び付けますが、デジタル ツイン (つまり、現実世界の完全な仮想同等物) 内にあります。

「ロボットは、夜間勤務を含むシフトパターンに合わせて、1日に複数回、あるいは1日1回配備できます」と、Dexoryの共同創業者兼CEOであるAndrei Danescu氏はTechCrunchへのメールで述べた。「短時間で継続的にデータを収集することで、その場で問題を特定し、倉庫の運用効率を向上させるための意思決定が可能になります。」

Dexory社によると、同社の顧客は同社のプラットフォームを様々なユースケースに活用しており、例えば、日中を通して自動で在庫チェックを実施することで、労働集約的な手作業による在庫数確認の必要性を軽減しているという。これは、置き忘れられたパレットや行方不明の商品の特定など、倉庫でよくある課題の解決にも役立つ。

直感的に、これはあらゆる状況において完璧な解決策にはなり得ないだろう。棚にあるすべての商品、特に商品が一列に積み重ねられていたり、棚の高い位置に置かれていたりする場合は、確実に確認できないからだ。しかし、ダネスク氏は、この方法が在庫確認の少なくとも一部の問題を解決する上で大いに役立つと考えている。

「商品が重なり合っている場合、このソリューションでは正確に何の商品なのかを識別できない可能性があります。ラベルが読めなければ、当然ながら識別するものも何もないからです」とダネスク氏は述べた。「しかし、3Dスキャンがあれば、オペレーターはそこに何か他のものがあることを認識し、それが何なのかを示す画像を表示できるため、問題の80%以上は解決されます。」

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さらに、Dexoryのプラットフォームは在庫確認だけが目的ではありません。スペースの最適化（例えば、何も入っていない大きな隙間がある場所など）を監視するためにも使用できます。また、キャパシティ予測や、企業の安全規制遵守ワークフローの一部として使用し、危険な状況の発生を検知することもできます。

Bossa Nova、Simbe、Zippedi など、同様のスマート技術を備えたロボット企業がすでに無数に小売業界に参入しているが、ダネスク氏は、これらの企業は小売店ではなく、より大規模な倉庫のような環境に重点を置くことで他社との差別化を図ろうとしていると語る。同社のロボットは物理的に拡張することで、最大 15 メートル (50 フィート) の高さまでスキャンできる。

「当社は、それ（1900万～2000万超）を超える新たなソリューションをロードマップに載せていますが、これは市場のわずか2～3％にすぎません」とダネスク氏は述べた。

スケーリング

現在、Dexoryは英国とアイルランドにおいて、物流・サプライチェーン、航空貨物、小売・eコマース、製造業など幅広い分野で事業を展開しており、Menzies Aviation、Denso Manufacturing UK、Huboo、Maerskなどを顧客に抱えています。実際、本日のニュースは、MaerskがDexoryとの提携を拡大し、英国とアイルランド地域の倉庫をさらに拡大することを発表した1週間後に発表されました。これは、DexoryがBotsAndUsからブランド名を変更した直後の1月に、最初の概念実証パートナーシップを締結した後のことです。

新たな資金注入により、Dexoryはさまざまな資金調達ラウンドで合計3,790万ドルを調達し、米国、ドイツ、オランダなどの新しい市場にプラットフォームを拡大することを計画している。

デキソリーのシリーズAラウンドには、リード投資家のアトミコのほか、初期のFacebookおよびSpotify投資家のレイクスター、デンマークの海運・物流大手（デキソリーの顧客でもある）マースクの投資部門マースク・グロース、ロンドンを拠点とする初期段階のベンチャーキャピタル、キンドレッド・キャピタル、そしてキャップナミックが参加した。