AIは企業の意思決定を自動化できるのか？それは、たとえそれが可能だと仮定したとしても、非常に広範かつ困難な課題だ。しかし、スタートアップ企業Arenaは、Initialized CapitalとGoldcrest Capitalが主導する3,200万ドルの資金調達ラウンドを成功させ、Founders Fund、Flexport、そして退役軍人デビッド・ペトレイアス将軍、ピーター・ティール、YコンビネーターCEOマイケル・サイベルなど、多彩な顔ぶれが揃った。
ニューヨークに拠点を置くArenaは、2020年に共同設立したプラタップ・ラナデ氏とエンギン・ウラル氏の構想から生まれた。2人は、予測アルゴリズムを活用して、企業が世界的なパンデミックのような「不確実な」環境を乗り切るための戦略を策定するのに役立つプラットフォームを構築することを思いついた。
スタンフォード大学とコロンビア大学に通ったラナーデ氏は、以前はマッキンゼーのアソシエイトパートナーで、ウェブスクレイピングのスタートアップ企業であるキモノ・ラボの共同創業者だった。同社は2016年にパランティアに買収された。ウラル氏はパランティアにエンジニアとして入社する前はゴールドマン・サックスでアプリ開発者として働いており、そこでラナーデ氏と出会った。
Arenaのサービスは誇張した表現で表現されているものの、実行は比較的シンプルです。このスタートアップのツールの一つは、AI技術を用いて経済をシミュレーションし、何百万通りもの製品価格設定をテストすることで、企業にとって最適なモデルを導き出します。これは、Salesforceが開発した研究環境「AI Economist」を彷彿とさせます。AI Economistも同様に何百万ものシミュレーションを実行し、妥当な財政政策を導き出します。
価格設定以外にも、Arenaは在庫管理などのシミュレーションも可能としている。Ranade社は、顧客（つまり経営幹部）への提案において、サプライチェーンの混乱に起因する逆風など、経済環境の「偏差」を考慮できると主張している。
「Arenaがなければ、企業は従来、こうした意思決定にいくつかの方法でアプローチすることになります。意思決定を行うために大規模なチームを雇用するか、運用担当者がデータに基づいた意思決定を行えるように意思決定支援ソフトウェアを購入するか、あるいは何もせずに従来のプロセスを押し通し続けるかです」とラナデ氏はTechCrunchへのメールで述べた。「これらのアプローチにはそれぞれメリットがありますが、AIの真の可能性、つまり人間に代わって自律的に動作し、人間の可能性を高める真にインテリジェントなマシンからは程遠いものです。」
Arenaの顧客は、SKUレベルの売上、価格設定、店舗レベルの在庫、eコマース販売中の買い物客の行動といったデータをプラットフォームに入力します。Arenaは、これらのデータに、ラナデ氏が「需要グラフ」と呼ぶ、より広範でリアルタイムな市場シグナルを提供するコンテキスト情報を加えます。これらの入力情報を組み合わせることで、前述のシミュレーションが作成され、価格設定、在庫、マーケティングのモデルが生成され、さらに微調整された世界データとして活用されます。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
「今日、最も洗練されたデータ中心のB2B企業がプロモーションを実施する際、データサイエンティストは過去のデータを分析して、特定の市場における特定の製品に最適なプロモーションの種類を決定します。そして、そのプロモーションをERPシステムに読み込み、数週間後にそのパフォーマンスを分析します」とラナデ氏は述べています。「Arenaでは、このプロセス全体が自動化されています。…ArenaのAIは、変化する価格弾力性に積極的に適応し、顧客行動に合わせてパーソナライズし、リアルタイムで学習しながら調整を行い、収益向上に貢献します。」
ラナーデ氏は、アリーナの顧客（アンハイザー・ブッシュ・インベブをはじめとする、eコマース、自動車、製造、金融サービス分野の「選りすぐりの」フォーチュン500企業を含む）が、同社のテクノロジーによって商品やサービスのコストを削減し、サプライチェーンのレジリエンス（回復力）を高めることに成功したと、驚くべき主張を展開している。それがどの程度真実かは不明だが、参考までに、ラナーデ氏によれば、アリーナは現在、デジタルと実店舗の両方のチャネルを通じて「数百万」もの意思決定を行っているという。
「Arenaは、企業に新たな意思決定パラダイムを導入するだけでなく、経営幹部やその企業の既存インフラのニーズにも対応しているため、価値を飛躍的に向上させることがわかりました」とラナデ氏は述べています。「パンデミックは、私たちにとってまさに再認識の機会となりました。当社のテクノロジーは、過去のデータがもはや未来を反映していないようなショックへの対応に特化した設計となっています。パンデミックは、特に不安定な意思決定環境において、当社のテクノロジーがお客様にとって重要かつ測定可能な成果をもたらすことを示しました。」
アリーナ社のシリーズAの本日の完了は、同社にとって初の外部資金調達となると、ラナデ氏はTechCrunchに語った。同社はこれまで「収益性の高い」成長を遂げてきた。しかし、ラナデ氏とウラル氏は、ベンチャーキャピタルへの参入によって、アリーナ社のコア技術を拡大し、製造業、再生可能エネルギー、金融サービスといった業界への進出も可能になると考えていた。
成長を続けるデータ分析製品市場で競争するには、相当な資金が必要になるのは間違いない。サプライチェーンや在庫計画・管理に分析技術を適用するO9 Solutionsは、先日の資金調達ラウンドで2億9,500万ドルを調達し、企業価値は27億ドルに達した。Unsupervised、Pecan.ai、NoogataはArenaとより直接的に競合しており、顧客生涯価値、解約率と維持率、売上、納期遵守率といった指標を予測するツールを提供している。
xCashは、エンタープライズ分析に関わる分野では自由に流通しています。世界のビッグデータおよびビジネス分析セグメントは、どのアナリストを信頼するかにもよりますが、2030年までに約7,000億ドル規模に達する可能性があります。しかし、Arenaのようなベンダーにとっての課題は、潜在顧客に約束を果たせると確信してもらうことです。NewVantage Partnersによる最近の調査によると、多くの既存企業が「データドリブン」化への取り組みに依然として苦戦しており、「明確に定義された」データ戦略を持っていると回答した企業は3分の1にも満たないことがわかりました。多くの企業、特に中小企業にとって、投資収益率は依然として不透明です。
アリーナの従業員数は現在50名で、その90%はスタートアップ企業のダウンタウンオフィスに勤務するエンジニアリング、データサイエンス、製品開発部門のスタッフです。ラナード氏は、アリーナが今後1年以内に採用を行う予定があるかどうかという質問には回答しませんでした。
