ベンチャー投資家は、オブザーバビリティ・ソフトウェア、つまりシステムやアプリケーションの状態を監視、測定、把握する能力をチームに提供するソフトウェアに潜在性を見出しています。これは当然のことです。650 Groupによると、オブザーバビリティ市場は2022年の2億7,800万ドルから2026年には20億ドルに達すると予測されています。
この成長は、ソフトウェアのメリットが認識されていることが原因と考えられます。Enterprise Strategy Groupの2022年の調査によると、高度なオブザーバビリティを導入することで、ダウンタイムコストを90%削減し、年間250万ドルに抑えることができることがわかりました。一方、オブザーバビリティの「初心者」の場合、コストは2,380万ドルでした。
いずれにせよ、Observe のようなベンダーは好調を維持しています。
機械生成データとログを保存、管理、分析するためのSaaS型観測ツールを開発するObserveは、Sutter Hill Venturesが主導する転換社債（株式に転換可能な負債）で5,000万ドルを調達した。CEOのジェレミー・バートン氏によると、この資金はObserveの営業および研究開発チームの強化に充てられ、同社は2024年末までに従業員数を150人から250人に拡大する予定だ。
バートン氏は、負債による資金調達を選択する決定は希薄化を遅らせるためだったと述べている。
「来年初めにシリーズBの資金調達を予定しており、その時点で負債は株式に転換されます」とバートン氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「過去3年間、負債による資金調達で会社を運営してきました。」
サンマテオに拠点を置くObserveは、2017年にジェイコブ・レベリッチ、ジョン・ワット、ジョナサン・トレバー、フィリップ・ウンターブルンナーによって設立され、すべての生の観測データをデータレイク（集中型リポジトリ）に保存しています。同社は、バートン氏が「データグラフ」と呼ぶものを通して、このデータにキュレーションと分析を重ね合わせ、ユーザーがデータをより簡単にナビゲートして理解できるようにしています。
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Observeは、New Relic、Splunk、Datadog、Sumo Logicといったアプリケーション監視ソフトウェア、監視・ログ分析ツール、そしてGrafana、Chronosphere、Honeycombといった可観測性分野への新規参入企業と競合しています。しかし、Observeは時代を先取りするために、新たなツールや機能を次々とリリースしています。
バートン氏によると、Observeは現在、単一の顧客インスタンスに1日あたり1ペタバイトを超えるデータを取り込むことができ、インタラクティブなデバッグのための「ライブ」モードも提供しているという。また今週から、Observeは特定の観測タスクを迅速化するために設計された、さまざまな生成AI機能を提供する。
例えば、Observeの新しいGPT Helpモジュール（基本的にはチャットボット）は、Observeの機能、ハウツータスク、エラーメッセージに関する自然言語コマンドに応答します。一方、GPT Extractはデータを解析し、ログに構造をリアルタイムで追加します。GPT Slack AssistantはSlackに埋め込まれ、ユーザーが問題のトラブルシューティングを行ったり、インシデント対応のためのスレッドを要約したりするのに役立ちます。そして、OPAL Co-Pilotは、自然言語入力に応じてObserveのクエリ言語であるOpalコードを生成します。
さて、可観測性に投資している組織は、こうした流行の生成AI技術をすべて求めているのでしょうか？可能性はあります。バートン氏もそう考えているようです。
「組織のデジタル化が進むにつれ、現代の分散アプリケーションによって生成されるテレメトリデータの量は爆発的に増加しています」とバートン氏は述べています。「従来のツールは、膨大なデータ量や、本番環境における未知の問題の調査の複雑さに対応するようには設計されていませんでした。しかし、Observeは創業以来、可観測性をデータの問題として捉えてきました。トラブルシューティングに使用するデータを一箇所に保存し、単一のツールで分析できれば、ユーザーははるかに迅速に問題を解決できるはずです。」
Observeのプラットフォームにおける新機能は、Generative AIだけではありません。同社は、Observeの設定と特定の開発環境をモニタリングするためのベストプラクティスを収録した、ビルド済みのパッケージであるObserve Appsを導入します。また、ObserveはパブリックAPIとコマンドラインインターフェースをリリースし、CSVファイルやSnowflakeダッシュボードにデータをエクスポートして、さらに分析を行うオプションも提供します。
バートン氏は、景気後退とパンデミックの影響で、Observeは市場開拓戦略を転換せざるを得なくなり、従業員数200人から2,000人の企業に重点を置くようになったことを認めています。しかし、最終的にはこれが成功につながり、Observeの顧客基盤は60を超えるブランドと月間平均ユーザー数約1,600人にまで拡大したと主張しています。
「この1年間で、営業チームを大口顧客へと異動させ、その結果、平均販売価格が大幅に上昇し、解約率も低下しました」とバートン氏は述べた。「現時点では年間経常収益は公表していませんが、オブザーブは既に2023年の新たな年間契約額計画を上回っていることをお伝えできます。」
生成AIとプラットフォームの刷新は、Observeを新たな高みへと導くのでしょうか？もしかしたらそうかもしれません。あるいは、Observeが規律ある、計画的な成長路線を維持できるようになるだけかもしれません。それは必ずしも悪いことではありません。
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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