
新しいタイプの産業革命はすでに始まっているかもしれない
レイオフの季節は、テクノロジー業界の好況と不況という典型的な周期的なパターンを覆し、持続的な状態へと拡大しつつある。一方、AIは依然として勢いを増している。少なくとも、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeといった開発を牽引する、大規模データセットで学習されたニューラルネットワークの最新バージョンはそうだ。この2つのトレンドのあらゆる側面に携わる技術者、経営幹部、業界リーダー、そして最前線で働く人々との会話で、ある話題が繰り返し浮上する。それは、AIブームが、大規模かつ継続的な人員削減にどれほど加担しているのか、という点だ。
AIの出現と普及は、少なくともレイオフの規模には何らかの影響を与えているという点では、誰もが同意しているようだ。タイミングについては言及していないものの、レイオフのタイミングは経済全体の不確実性に起因する可能性が高い。企業は確かに、新しいAI製品がビジネスにもたらすであろう、そして実際にもたらしている効率化のメリットを誇らしげに語っているが、レイオフという具体的な文脈でそれを言及する企業はほとんどない。しかし、少なくとも一部の失業者がAIに取って代わられたというニュースは、隠蔽工作にもかかわらず、徐々に広まっている。
セールスフォースは直近の一連の人員削減で約700人の人員削減を実施しており、これは昨年発表した人員削減対象者に加えられるものです。SAPも大規模なリストラを発表しましたが、年末までに人員は横ばいになると見込んでいると強調しました。これはメッセージに過剰な調整が加えられているように見えますが、実際のところ、これらの巨大企業は通常、前年比で成長しており、リストラ、買収、補充による人員削減を伴い、採用数が横ばいであっても、通常のビジネス状態から後退することになります。
これらの企業、そして現在レイオフに苦しんでいる他の多くの巨大テクノロジー企業は、現在人間が行っている業務をAIで補完または代替するために、AIへの大規模な投資を示唆または発表しています。これらの発表には通常、特定のタスクの自動化によって、実際の人的資源がより充実感、創造性、そして意義のある役割や仕事に投入されることが保証されています。
長期的にはそうなのかもしれないが、現時点ではすべて「残念な」人員削減と、AI製品やイノベーションへの予算破綻につながる巨額の支出であり、その間に職を失った労働者にまったく新しい役割や機会がいつ生み出されるのかという明るい兆しは見えない。
生成 AI を実際の人間と比較すると、多くの点でまだ不十分であることを示す心強い例は数多くありますが、ChatGPT などのツールを実際の仕事で毎日快適に使用し、以前よりも良くはないにしても、少なくとも満足のいく結果が得られている例も同じくらい、あるいはそれ以上あります。
技術革命は常に破壊的な影響を与え、多くの人々の職を奪いますが、今回の革命は、それが約束する技術が、あらゆるケースにおいて特定の役割における人間の効率性を高めるだけでなく、多くの場合、機能全体を積極的に置き換えるという点で、他に類を見ないものです。大企業がAIの導入を進める中で、かつて人間が担っていた役割をAIがいつ担うようになるのか、より透明性を高める必要がありますが、その透明性は、まさにその最中に得られる可能性は低いでしょう。むしろ、その影響を評価しようとする研究者によって、後になって研究され、明らかになる可能性が高いでしょう。
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宇宙、科学、健康技術を専門とするライター。以前は自動車とモビリティ技術を担当し、AppleとShopifyに勤務。
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