多くのリーガルテックスタートアップは、弁護士の手作業によるワークフローを効率化しており、中には知的財産（IP）を中心としたテクノロジーソリューションを提供するリーガルテック企業もあります。その中には、特許弁護士がIP分析・生成のための草案作成を行うためのAIソフトウェアを開発するスタートアップ企業、 Solve Intelligenceがあります。
デラウェア州を拠点とするリーガルテックのスタートアップ企業であるSolve Intelligenceは、Y Combinator、Amino Capital、General Advance、SAV、Translink Capital、Nomad Capitalなどの投資家から300万ドルの資金を調達した。
Solveの最高研究責任者であるサンジ・アヒラン氏とCEOのクリス・パーソンソン氏は、ともにユニバーシティ・カレッジ・ロンドンで人工知能の博士号を取得しており、ファーウェイやダイソンといったテクノロジー企業で勤務していた際に、特許取得にかかる時間と費用の難しさを経験した。クリス氏はまた、弁理士である恋人から、Microsoft Word以外に弁理士向けのソフトウェアが不足していることを耳にした。
Ahilan、Parsonson、Angus Parsonson（Solve Intelligenceの最高技術責任者）は、2023年6月にSolve Intelligenceを設立し、7月に製品を発売しました。
「特許は、テクノロジーと特許法の両方が交差しているため、リーガルテックの他の分野とは根本的に異なります」とクリス・パーソンソン氏は述べ、特許の起草には深い技術的知識と法律の専門知識を組み合わせる必要があると付け加えた。
「他の法律専門家とは異なり、多くの特許弁護士は裁判所に出廷したり契約書をレビューしたりすることはありません。その代わりに、彼らはまず 学部、修士課程、そして多くの場合は博士課程を通して、 STEM 分野の深い専門知識を習得します」とCEOは続けた。「彼らは司法試験に合格するために何年も訓練を受け、その後、資格を有する特許弁護士になることができます。そのため、特許の作成とレビューに必要なアルゴリズムとAIシステムは、リーガルテックの他の分野で同等のタスクに必要なものとは異なります。」
Solveの製品は、Googleドキュメントのように動作するブラウザ内ドキュメントエディタで、AIコパイロットを搭載しており、弁護士による知的財産の作成を支援します。同社のAIソリューションは、新規性と非自明性を識別し、研究開発プロセスを支援します。パーソンソン氏によると、承認された特許はそれぞれ、パブリックドメインにある他のすべての技術と比較して、その新技術の「新規性」と「非自明性」を定義するものです。
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「当社のAIは、最も有望な新規かつ自明でないステップを自動的に選び出し、商業的実現可能性に基づいてランク付けし、それをテクノロジー企業と連携している知的財産事務所に送信して特許の草案作成を開始することができます」とパーソンソン氏は述べ、このAI製品は特許草案作成後の特許ポートフォリオ侵害訴訟にも役立つと付け加えた。
このスタートアップ企業は、米国、ヨーロッパ、アジア、南米の25社以上の知的財産事務所に製品を提供しています。Solve社によると、多くの企業が60～90%の効率向上を報告しています。まだ初期段階にあるこのサービスは、シート単位のサブスクリプション方式で製品を販売することで、既に約10万ドルから100万ドルの継続的な収益を生み出しています。
特許分析市場は 、2022 年の 13 億ドルから 2032 年には 51.8 億ドルに 増加すると予測されています。
ChatGPTのような生成AIツールに関する機密保持上の懸念から、潜在的なユーザー弁護士の中にはAI製品の使用を躊躇する人もいます。未公開の発明は特許取得前であるため、機密性は極めて高いとされています。
「守秘義務を理由に依頼を断られる弁護士は、一般的に大規模言語モデルの学習と推論の違いをまだ理解していないことが多いです。これは一時的なもので、AIへの理解が深まるにつれて、徐々に問題が少なくなると考えています」とパーソンソン氏は述べた。 「すべてのデータは転送中も保管中も暗号化され、エンタープライズAWSサーバーに保存されるため、お客様はエンタープライズAWSサーバーに付随する最先端のセキュリティ保証をすべて享受できます。AWSホスティングは、多くのカスタムホスティングソリューションよりもはるかに安全である可能性が高いため、ここ10年間でクラウドコンピューティングがこれほど普及した理由の一つです。」
Solve社によると、同社は顧客のデータでトレーニングを行うのではなく、「特許作成、そしてより一般的には知的財産の分析と生成に特化した独自のモデル、アルゴリズム、シーケンシャルLLMコール、そして検索拡張生成（RAG）アプローチ」を複数使用しているという。同社はこれらの手法の多くで特許を取得しており、自社のAI製品を活用し、知的財産事務所の顧客と協力してこれらの特許を作成している。
このスタートアップは、今後5年以内にすべての法律専門家がAIを日常的に利用するようになると考えています。「法律専門家にとって真に役立つ製品を迅速に開発し続ける企業が勝者となるでしょう。だからこそ私たちは、AIの博士号取得者とソフトウェア開発の専門家からなる、高度な技術を持つスリムなチームを結成し、ユーザーが求める機能を競合他社よりも早く構築できるようにしています」とCEOは述べています。
PatSnap 、Cipher、 IPRallyといった企業は 、研究開発チーム向けの先行技術検索や技術分類・クラスタリングに特化した知的財産ソフトウェアを開発しています。Harvey AI 、 Robin AI 、 Casetextといったリーガルテック企業は、法律専門家が法的契約書を作成したり、関連する判例を見つけて取り入れたりするためのソフトウェアを開発していますが、特許に特化したものではありません。Solveが焦点を当てているのは、特許庁の審査官への通知の作成や対応といった、特許に関する生成的なタスクだとパーソンソン氏は指摘しました。
「当社の製品は、知的財産ライフサイクル全体にわたって、多くの刺激的な分野で貢献できるでしょう。特許作成はまだ始まったばかりです」とパーソンソン氏は述べた。
Solve は、この資金をスタッフの採用、新規顧客の需要への対応、そして今後数ヶ月以内にリリース予定の次世代特許起草機能の研究開発の拡大に充てる予定で、その機能には「AI を使用して技術図面を生成および分析し、特許をレビューして品質を高め、弁護士独自のスタイルで起草するための AI をカスタマイズするためのアルゴリズムとプロセス」が含まれる。
断片化された業界に法と秩序をもたらすリーガルテックのスタートアップ
