電力マップは、電力消費の炭素強度を計算し、大規模な使用を最適化します。

電力マップは、電力消費の炭素強度を計算し、大規模な使用を最適化します。

電力オタクなら、Electricity Mapsとその魅力的な輸出フローアニメーションを何時間も眺めたことがあるかもしれません。このオープンソースのデータ可視化プロジェクトは2016年から存在しています。しかし、GoogleやSamsungなどの企業は、持続可能性の目標を達成し、自社のユーザーを支援するために、この豊富なデータセットをますます活用しています。

Electricity Mapsは現在20名の従業員を抱え、数年間黒字を計上している。しかし、TechCrunchは同社が最近、TransitionとReventから540万ドル(500万ユーロ)の資金調達ラウンドを実施したことを独占的に入手した。これは、製品と事業への投資によって事業をさらに強化するためだ。Electricity Mapsは現在、データ可視化ツールであると同時に、データ駆動型脱炭素化のためのエンタープライズAPIとしても機能しており、どちらか一方が欠けても機能しない。

フランスとデンマーク出身の起業家でデータサイエンティスト、オリヴィエ・コラディ氏によって設立されたElectricity Mapsは、かつて音声アシスタントのスタートアップSnipsで働いていた経験を持つ。電力の生産と消費についてもっと知りたいという思いから始まった。「デンマークが1日100%再生可能エネルギーで稼働したという報道記事がありました。それで、これが本当なのか、そしてそれがどれくらい続くのか、つまり1日のうち何時間続くのか、気になったんです」とコラディ氏はTechCrunchに語った。

画像クレジット:電力マップ

Electricity Mapsは、世界50カ国以上の電力生産に関するリアルタイムデータを集約しています。同社はオープンデータソースを活用していますが、従業員とコミュニティの貢献者は、このデータを標準化するために数十ものパーサーを構築する必要がありました。

再生可能エネルギー(特に風力と太陽光発電)は気象条件に左右されるため、エネルギー源の組み合わせは常に変化します。つまり、生産されるエネルギーの炭素強度も、時間帯や現在の気象条件によって変化します。そして、ご想像のとおり、電気は広大な配管網を流れる水道水のように機能するため、消費する電力に関連するCO2排出量は大きく変動する可能性があります

CO2排出量の計算は複雑になる場合があります。電力は国境を越えて流れているためです。国によっては、実際の消費量よりも多くの電力を生産している国もあれば、電力需要が生産能力を超えている国もあります。Electricity Mapsは、現在消費している電力にどの発電所が貢献しているかを把握するために、独自の電力フロー追跡モデルを開発しました。

「私たちは、フロートレーシングアルゴリズムと呼ばれるシステムを使って、これらすべてを処理します。このアルゴリズムにより、ユーザーの所在地に応じて電気がどこから来ているのかが分かります。電気は地元で生産される場合もありますが、ドイツから来る場合もあります。ただし、ドイツはポーランドから輸入しているので、ポーランドなどから来る可能性もあります。そのため、モデリングを行う必要があります」とコラディ氏は述べた。

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同社は過去のデータも保存し、機械学習アルゴリズムを用いて24時間予報を提供しています。天気予報APIが今や大きな産業となっているように、電力予測APIも将来的には不可欠なビジネスツールとなる可能性があります。

Electricity Mapsの創設者兼CEO、オリヴィエ・コラディ氏。画像提供: Electricity Maps

炭素強度から負荷シフトへ

オープンソースのデータ可視化プロジェクトが当社にとって不可欠な要素である理由は、Electricity Mapsが可能な限り多くのコンセンサスを得たいと考えているからです。発電におけるライフサイクル排出量の計算には、査読済みの研究が必要です。

同社は排出係数の出典をすべて公開しています。これは、研究者がより正確な結果をもたらす新たな研究を発表するにつれて、これらの計算方法が時間の経過とともに進化していくことを意味します。コミュニティは、Electricity Mapsのデータに反映される可能性のある変更について議論し、提案することができます。

商業的な部分に関しては、特定の場所と特定の時間に利用可能な電力の炭素強度を知ることができることは、一種の超能力になり得ます。

「再生可能エネルギーの設置目標をすべて達成すれば、2030年までに断続的な再生可能エネルギーの量が3倍になる世界が到来するだろう」とコラディ氏は述べた。

「良い点は、この需要が柔軟であることです。電気自動車であれば充電時間を変更できるからです。AIのトレーニングであれば、これらの大規模モデルをトレーニングする時間を選択できるのです」と彼は付け加えた。

画像クレジット:電力マップ

Electricity Maps の最も重要な顧客のひとつである Google は、ヨーロッパの新興企業と提携して、自社のデータセンターに電力を供給する電力の炭素強度を計算した。

ウェブのインデックス作成や新しいAIモデルのトレーニングといった一部のタスクにおいて、GoogleはElectricity Mapsのデータを活用して負荷シフトを行うことができます。風が強まったら、サーバーを追加で起動するタイミングです。また、米国が夜間の場合には、Googleは一部のコンピューティング集約型処理を欧州のデータセンターに移行できます。

しかし、Googleの顧客もElectricity Mapsとの提携から恩恵を受けるでしょう。EUの企業サステナビリティ報告指令により、多くの企業はまもなく炭素会計報告書の公表が義務付けられます。多くの企業がホスティングにGoogle Cloudを利用している以上、スコープ3排出量を計算するためのデータが必要になります。Electricity Mapsの過去のデータにより、その炭素データはより正確になります。

Electricity Mapsのもう一つのクライアントであるサムスンは、このスタートアップのデータを活用して、ユーザーにサムスン製デバイスの電力使用量と二酸化炭素排出量を表示しています。この場合、これはユーザーへの啓蒙活動が主眼となっています。

しかし、Electricity Mapsは単なる教育ツールではありません。何百万もの電気機器の電源を入れるのに適した時期か、あるいは少なくとも地球への影響を可能な限り少なくするのに適した時期かを判断する情報レイヤーとして機能します。

なぜ収益性の高い企業が資金調達を行うのか?コラディ氏によると、今回の資金調達は、よりスマートな気候ツールへの需要の高まりに対応できるよう、Electricity Maps自身の影響力を高めるために加速することを目的としている。「資金調達を行った理由は、現在システム内の再生可能エネルギーの量が非常に大きくなり始めており、家庭や産業部門にある家電製品の柔軟性を活かす機会が生まれつつあるからです。」

ロマン・ディレットは2025年4月までTechCrunchのシニアレポーターを務めていました。テクノロジーとテクノロジー系スタートアップに関する3,500本以上の記事を執筆し、ヨーロッパのテクノロジーシーンで影響力のある人物としての地位を確立しています。スタートアップ、AI、フィンテック、プライバシー、セキュリティ、ブロックチェーン、モバイル、ソーシャルメディア、メディアにおいて深い知識を持っています。TechCrunchで13年の経験を持つ彼は、シリコンバレーとテクノロジー業界を熱心に取材する同誌のお馴染みの顔です。彼のキャリアは21歳のときからTechCrunchでスタートしています。パリを拠点とする彼は、テクノロジー業界の多くの人々から、街で最も知識豊富なテクノロジージャーナリストとみなされています。ロマンは、誰よりも早く重要なスタートアップを見つけるのを好みます。Revolut、Alan、N26を取材した最初の人物でもあります。Apple、Microsoft、Snapによる大型買収に関するスクープ記事も執筆しています。執筆活動をしていない時は、開発者としても活動しており、テクノロジーの背後にある仕組みを理解しています。彼は過去50年間のコンピュータ業界に関する深い歴史的知識も有しています。イノベーションと社会構造への影響を結びつける方法を熟知しています。ロマンは、起業家精神を専門とするフランスの名門ビジネススクール、エムリヨン・ビジネススクールを卒業しています。テクノロジー分野で女性の教育とエンパワーメントを推進するStartHerや、テクノロジーで難民のエンパワーメントを支援するTechfugeesなど、複数の非営利団体を支援してきました。

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