マッキンゼーの最近のレポートによると、ほとんどの組織は生成AIを安全かつ責任ある方法で活用する準備が十分に整っていないと述べています。懸念事項の一つは説明可能性、つまりAIが特定の決定をどのように、そしてなぜ行うのかを理解することです。回答者の40%がこれを重大なリスクと認識している一方で、積極的に対処しているのはわずか17%でした。
ソウルに拠点を置くDatumoは、AIデータラベリング企業としてスタートし、現在では、技術的な専門知識を必要とせずにモデルのテスト、監視、改善を可能にするツールとデータを提供し、企業がより安全なAIを構築できるよう支援したいと考えています。同社は月曜日に1,550万ドルを調達し、これにより累計調達額は約2,800万ドルとなりました。Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners、SBI Investmentなどの投資家から調達されました。
DatumoのCEOであり、韓国国防開発庁の元AI研究者でもあるDavid Kim氏は、データラベリングに膨大な時間がかかることに不満を抱き、新たなアイデアを思いつきました。それは、誰でも空き時間にデータにラベリングして収入を得られる、報酬制のアプリです。このスタートアップは、KAIST（韓国科学技術院）で開催されたスタートアップコンペティションでこのアイデアを実証しました。Kim氏は2018年に、KAIST卒業生5名と共に、旧称SelectStarというDatumoを共同設立しました。
アプリが完全に構築される前でさえ、Datumo はコンペの顧客発見段階で、主に KAIST の卒業生が率いる企業やスタートアップ企業から、数万ドルの契約前売上を確保しました。
創業1年目にして、このスタートアップは売上高100万ドルを超え、複数の重要な契約を獲得しました。現在、サムスン、サムスンSDS、LGエレクトロニクス、LG CNS、ヒュンダイ、ネイバー、そしてソウルに拠点を置く通信大手SKテレコムといった韓国の大手企業が顧客に名を連ねています。しかし数年前から、顧客からは単純なデータラベリングにとどまらないサービス提供の要望が寄せられるようになりました。創業7年のこのスタートアップは、現在韓国で300社以上の顧客を抱え、2024年には約600万ドルの売上高を達成しています。
「彼らは、AIモデルの出力を評価したり、他の出力と比較したりすることを望んでいました」と、Datumoの共同創業者であるマイケル・ファン氏はTechCrunchに語った。「その時、私たちは気づきました。自分たちは既にAIモデルの評価を行っていたのです。しかも、そのことに気づいていなかったのです。」Datumoはこの分野に注力し、AIの信頼性と安全性に焦点を当てた韓国初のベンチマークデータセットをリリースしたとファン氏は付け加えた。
「私たちはデータの注釈付けから始め、LLMエコシステムが成熟するにつれて、事前トレーニングデータセットと評価へと拡大しました」とキム氏はTechCrunchに語った。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
Metaによるデータラベリング企業Scale AIへの143億ドル規模の買収に近い投資は、この市場の重要性を浮き彫りにしています。この投資の直後、AIモデルメーカーでありMetaの競合企業であるOpenAIは、Scale AIのサービス利用を停止しました。Metaの買収は、AIトレーニングデータの競争が激化していることを示唆しています。
Datumoは、事前学習用データセットの提供においてはScale AIなどの企業と、AIの評価とモニタリングにおいてはGalileoやArize AIと類似点がある。しかし、同社はライセンスデータセット、特に出版書籍からクロールしたデータによって差別化を図っている。キムCEOによると、Datumoはこれらのデータセットが人間の豊富な構造化推論を提供する一方で、データクリーニングが非常に難しいとしている。
Datumoは、競合他社とは異なり、「Datumo Eval」と呼ばれるフルスタックの評価プラットフォームも提供しています。これは、手動のスクリプトを必要とせずに、安全でない、偏った、または誤った応答をチェックするためのテストデータと評価を自動生成します、とキム氏は付け加えました。この主力製品は、ポリシー、信頼性と安全性、コンプライアンスチームなどの非開発者向けに設計されたノーコード評価ツールです。
Salesforce Venturesのような投資家の誘致について尋ねられたキム氏は、同社が以前韓国で開催されたイベントでDeepLearning.AIの創業者アンドリュー・ン氏と対談を行ったことを説明した。イベント後、キム氏はそのセッションをLinkedInで共有し、Salesforce Venturesの目に留まった。数回のミーティングとZoomでの通話を経て、投資家たちはソフトコミットメントを表明した。ファン氏によると、資金調達プロセス全体は約8ヶ月かかったという。
新たに調達した資金は、特にエンタープライズAI向けの自動評価ツールの開発など、研究開発の取り組みを加速し、韓国、日本、米国にわたるグローバル市場開拓事業を拡大するために使用される予定だ。ソウルに150人の従業員を擁するこのスタートアップ企業は、3月にシリコンバレーにも拠点を設立した。
私たちは常に進化を目指しています。TechCrunchや私たちの取材、イベントに関する皆様のご意見やご感想をお聞かせいただければ、私たちの活動に大きく貢献できます。 アンケートにご回答いただく と、賞品が当たるチャンスがあります！
ケイト・パークはTechCrunchの記者で、アジアのテクノロジー、スタートアップ、ベンチャーキャピタルを専門としています。以前はMergermarketで金融ジャーナリストとして、M&A、プライベートエクイティ、ベンチャーキャピタルを担当していました。
バイオを見る
