生成AIへの積極的な取り組みを続けるGoogleは、現実のファッションモデルが着用した服を表示する新しいショッピング機能を発表する。
今後数週間のうちに展開される Google ショッピングの幅広いアップデートの一部である Google の衣料品バーチャル試着ツールは、衣服の画像を取得し、さまざまなポーズの実際のモデルにどのようにドレープされ、折り畳まれ、密着し、伸び、しわや影が形成されるかを予測します。
バーチャル試着は、Googleが独自に開発した新しい拡散モデルによって実現されています。拡散モデル（テキストアート生成ツール「Stable Diffusion」と「DALL-E 2」を含む）は、ノイズのみで構成された初期画像から徐々にノイズを除去し、目標画像に段階的に近づけていく学習を行います。
Googleは、衣服を着た人物が2つの異なるポーズで立っている画像を多数組み合わせてモデルを学習させました。例えば、シャツを着た人物が横向きに立っている画像と、前向きに立っている画像などです。モデルの堅牢性を高めるため（つまり、不自然で歪んだ折り目などの視覚的な欠陥に対処するため）、衣服と人物の画像をランダムに組み合わせて、このプロセスを繰り返しました。
本日より、Googleショッピングをご利用の米国のお客様は、Anthropologie、Everlane、H&M、LOFTなどのブランドのレディーストップスをバーチャル試着できるようになりました。Google検索で新しい「試着」バッジをご確認ください。メンズトップスは年内に提供開始予定です。
「お店で服を試着すれば、自分に合っているかどうかすぐに分かります」と、Googleのコンシューマーショッピングプロダクト担当シニアディレクター、リリアン・リンコン氏はTechCrunchに共有されたブログ記事に記している。彼女は、オンラインショッピングをする人の42%がモデル画像に満足していないと感じており、59%がオンラインで購入した商品が想像と違って見えたために不満を感じているという調査結果を引用している。
「オンラインで服を買うときも同じように自信を持っていいはずだ」とリンコン氏は続けた。
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バーチャル試着技術は目新しいものではありません。AmazonとAdobeは以前からジェネレーティブ・アパレル・モデリングの実験を行っており、Walmartも昨年から顧客の写真を使って衣服をモデリングするオンライン機能を提供しています。AIスタートアップ企業のAIMIRRは、このアイデアをさらに一歩進め、リアルタイムの衣服レンダリング技術を用いて、人物のライブビデオに衣服の画像を重ね合わせています。
Google 自身も過去にバーチャル試着技術を試験的に導入しており、ロレアル、エスティ ローダー、MAC コスメティックス、ブラック オパール、シャーロット ティルバリーと連携して、検索ユーザーがさまざまな肌色のモデルを使ってメイクアップの色を試せるようにしている。
しかし、生成AIがファッション業界にますます浸透するにつれ、長年の不平等を悪化させていると主張するモデルたちからの反発に直面している。
モデルの多くは低賃金の独立請負業者であり、高額な代理店手数料（約20%）に加え、航空券、共同住宅、クライアントからの仕事獲得に必要な販促資料などの経費を負担しています。そして、採用選考における偏りを反映して、モデルは非常に均質化しています。ある調査によると、2016年の時点でファッション広告に出演するモデルの78%は白人でした。
リーバイスは、AI技術を用いてカスタマイズされたAI生成モデルを作成するテストを実施しました。同社はインタビューでこの技術を擁護し、「消費者が自社製品を着用するモデルの多様性を高める」と述べました。しかし、なぜブランドが求める多様な特徴を持つモデルをもっと採用しないのかという批判には回答しませんでした。
リンコン氏はブログ記事で、Googleが実在のモデルを起用することを選択したことを強調した。しかも、XXSから4XLまで幅広いサイズを取り揃え、様々な民族、肌の色、体型、髪質を体現している。しかし、リンコン氏は、新たな試着機能によって、将来的にモデルの写真撮影の機会が減る可能性があるという、懸念すべき点には触れなかった。
バーチャル試着の展開に合わせて、GoogleはAIとビジュアルマッチングアルゴリズムを活用した衣料品検索のフィルタリングオプションを導入します。Googleショッピングの商品リスト内で利用できるこのフィルターにより、ユーザーは色、スタイル、柄などの入力項目を使って、複数の店舗から検索を絞り込むことができます。
「店舗では、お客様がすでに試着した商品に基づいて、他の選択肢を提案したり、見つけたりするスタッフがいます」とリンコン氏は述べた。「オンラインで服を買うときにも、こうしたサポートが受けられるようになりました。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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