ブランドがマーケティングキャンペーンを監視および調整するための AI 搭載プラットフォームである Pixis は本日、Touring Capital が主導し、Grupo Carso、General Atlantic、Celesta Capital、Chiratae Ventures が参加したシリーズ C1 ラウンドで 8,500 万ドルを調達したことを発表しました。
今回の資金調達により、Pixisの調達総額は2億900万ドルとなり、マーケターがAIによる自社広告活動の強化の可能性にますます強い関心を示している時期に行われました。コンファレンス・ボードの最近の調査によると、マーケターの大多数が既に日常業務にAIを取り入れており、生産性向上のためにAIのさらなる導入が進むと期待しています。
Pixisは、DHL、Joe & The Juice、Sears、Swiggyなど200以上のブランドを顧客基盤に持ち、今四半期の年間経常収益が5,000万ドルを突破したと主張しています。2023年には前年比140%の成長を遂げており、Pixisは第4四半期に黒字化を達成すると見込んでいます。
「パンデミック後、組織の優先順位が明らかに変化したことを実感しています」と、Pixisの共同創業者兼CEOであるシュバム・ミシュラ氏はTechCrunchへのメールで述べた。「収益性の最大化と持続的な成長の確保に重点が置かれるようになりました。もはや単に嵐を乗り切るだけでなく、ニューノーマルの中で繁栄していくことが重要なのです。」
数年前、ミシュラ氏とPixisの共同創業者であるハリ・ヴァリヤス氏とヴルシャリ・プラサーデ氏は、インド・ラジャスタン州ピラニにあるビルラ工科大学で出会いました。3人は生成型AI、特にゲーム用のアートやモデルアセットを作成するためのAIを研究していました。
しかし、マーケティングにおけるAIの潜在的市場規模がいかに拡大しているかを認識したミシュラ、ヴァリヤス、プラサードの3人は、方向転換を決意しました。3人は共同でマーケティングアセットを生成するプロトタイプを構築し、大手銀行チェーンの注目を集めました。そこから、ミシュラ、ヴァリヤス、プラサードの3人は、アセット生成、顧客の動的なターゲティング、キャンペーンのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングするためのフルスタック・マーケティングプラットフォームの基盤構築に着手しました。
そのフルスタックソリューションがPixisになりました。
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「企業は、技術力に関わらず、莫大な開発コストや急激な学習曲線を伴わずに成果を上げられるツールを求めています」とミシュラ氏は述べた。「AIは特にマーケターにとって強力なツールです。なぜなら、あらゆるブランド、パブリッシャー、プラットフォームに適用できるルール、結果、アクションの統一セットは存在しないからです。」

Pixis のプラットフォームは、ターゲティング、クリエイティブ、パフォーマンスという 3 つの主要な柱に分けられます。
ターゲティングにおいては、PixisはAIを活用し、特定のブランド、商品、または広告キャンペーンのオーディエンスを特定し、理想的なコンバージョンを実現します。一方、クリエイティブ面では、テキスト、画像、メールなどのアセットを生成します。さらに、パフォーマンス面では、Pixisは短期的な変動や季節性の影響を軽減するための、広告入札と予算のペース調整を自動化するツールを提供しています。
ミシュラ氏によると、Pixisと提携する各ブランドは、ブランドのマーケティング固有のデータと目標に基づいてトレーニングされた独自の「カスタマイズされた学習」セットを取得できるという。Pixisはこれらの学習内容を自動化および作成ツールのサポートに活用し、さらにそれらを構造化して、インサイトと戦略の形でブランドに還元する。
「Pixisは、ブランドのパフォーマンスデータに基づいてトレーニングされたAIエンジンを活用し、マーケティングパートナー内外を問わず、予算配分、オーディエンスの発掘、そしてアセットの生成を行います」とミシュラ氏は述べています。「これにより、お客様は、AIエンジンが発見したパターンに基づいて、ブランドのメディア予算、ターゲットオーディエンス、そしてクリエイティブアセットを調整しながら、動的な支出配分と再配分を行いながら、配信アクションを見出し、実行できるようになります。」
まあ、専門用語が多すぎますね。記者としては、Pixisがマーケティング資料の作成に生成AIをどのように活用しているのか、興味があります。結局のところ、生成AIは、社内製であれサードパーティ製であれ、事実を捏造したり、予期せぬ形で軌道から外れたりする傾向があります。
ミシュラ氏は、Pixisには必要に応じてAIを制御するための「手動オーバーライド」機能があり、モデルが生成するコンテンツをより適切に制御するために「微調整」アプローチを採用していると強調した。Pixisがプラットフォームの生成AI機能に対する人間による監視を奨励することを期待したい。しかし、私自身がテストする機会がないため、確信は持てない。
PixisはAI分野でも積極的に前進する意向のようで、最近、Pixis Analyzeというチャットボットツールをリリースしました。このツールでは、ユーザーがキャンペーン、マーケティングデータ、そして様々な「AIアクション」に関する質問をすることができます。同社のより大規模で野心的なプロジェクトは、生成AIモデルによるメディア出力を微調整するための編集スイート「Creative Studio」です。Mishra氏によると、Creative StudioはPixisの既存のブランドパートナー向けに提供されており、来年には新規顧客向けにもリリースされる予定です。
「当社のプラットフォームは、予算効率の向上と時間節約によって投資回収を実現し、その成果を事業に再投資することで収益性を向上させます」とミシュラ氏は述べた。「効率的で拡張性が高く、カスタマイズ可能なAIへの需要が急増しており、当社の製品はこの新たなニーズにシームレスに応えます。」
ミシュラ氏によると、Pixisの最新の資金調達ラウンドで調達した資金は、Pixisの研究開発、より多くのパブリッシャーや広告ネットワークへのリーチのためのインフラ拡張、そして戦略的な製品・事業パートナーシップの構築に充てられるという。Pixisは近い将来、北米とラテンアメリカの営業・事業開発チームを中心に350人の人員を増員する計画で、第4四半期には買収の可能性に備えて借入を行う。(Pixisが買収する可能性のある事業については、今のところ何も発表されていない。)