企業向けAIアシスタントの開発を目指すスタートアップは数多く存在します。しかし、複数の業務アプリにまたがるタスクを一度に実行できるAIアシスタントはそれほど多くありません。カリフォルニア大学バークレー校の新たな研究に基づき、AIアシスタントを開発するスタートアップ企業、Narada AIはまさにそれを目指しています。
Narada は 2 年間ステルスモードで活動しており、本日、TechCrunch Disrupt 2024 の Startup Battlefield 20 の一環としてステージ上で一般公開されました。
共同創業者の2人、カート・コイツァー氏とアミール・ゴラミ氏は、今年初めに「LLMコンパイラ」に関する論文を共同執筆しました。LLMコンパイラとは、複数の機能を同時に実行するAIシステムです。彼らのスタートアップは主にこのオープンソース技術を基盤としており、これが既存の汎用AIチャットボットとの重要な差別化要因であると考えています。
このスタートアップの共同創業者兼CEOであるデイブ・パーク氏は、チームがこれを基に、生産性向上ツールを活用できるカスタムAIモデルを構築したと述べています。スタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、24年間エンタープライズセールスに携わったパーク氏は、LLMコンパイラとNaradaのAPIなしでウェブサイトを利用できる機能が、エンタープライズエージェント競争に勝つための同社の「秘訣」だと考えています。
このアイデアは期待できそうですが、エージェントは実際にはどのように機能するのでしょうか？実際に使ってみると、アシスタントは様々な仕事用アプリを通じて生成AIを活用し、いくつかの異なるタスクを正常に実行することができ、最終的には1日の様々な場面で数秒、あるいは数分の時間を節約することができました。
アシスタントはブラウザの別のチャットウィンドウに表示され、メールの下書き、カレンダーへの招待、会議メモの作成、ウェブ検索など、ユーザーに代わって操作できます。同社によると、このアシスタントはSAPで請求書を検索したり、ビデオ通話でメモを取ったり、Salesforceの様々なアプリから情報を分析したりするなど、エンタープライズアプリケーションを操作することも可能とのことです。
AIアシスタントに、受け取った招待を断る、親しみやすい雰囲気のメールの下書きを頼みました。数秒後、Gmailに下書きメールが表示されました。宛先（相手のメールアドレスは教えていないのに、アシスタントが正しいアドレスを見つけてくれました）、件名、本文がすべて入力され、最後に署名も付いていました。あとは内容を確認して「送信」をクリックするだけでした。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
また別の機会に、AIアシスタントにサンフランシスコの近所にある評価の高い日本食レストランを探し、自分のスケジュールに合う時間に友人とのディナーの招待状をカレンダーに登録してもらいました。AIアシスタントはレストランを見つけ、カレンダーに招待状を作成し、その情報を友人に送るメールの下書きも作成してくれました。
それで、エージェントはこれらすべてをどのように行うのでしょうか?
メールやカレンダーを利用するために、エージェントは開発者向けのバックエンドを介してこれらのプログラムにアクセスするためにAPIを部分的に使用しています。しかし、パーク氏によると、このAIエージェントはウェブサイトのフロントエンドでもクリック、スクロール、入力を行っているとのことです（例えば、Gmailでメールの下書きを開くのもこのためです）。「Web Redemption」と呼ばれるこのフロントエンドエージェントにより、NaradaはHubSpotなどのAPIのないエンタープライズアプリケーションを利用できるようになります。
スタートアップのCTOであるゴラミ氏によると、このエージェントはルンバのように、新しいウェブサイトやアプリケーションを理解するための内部マップを作成するという。ユーザーがNaradaに新しいアプリケーションを使いたいと伝えると、エージェントはそれをマッピングし、使い方を理解できるようにするという。これが創業者たちが私に説明してくれたアイデアだ。
しかし、フロントエンドを介してウェブサイトを利用できるAIエージェントの開発に取り組んでいるスタートアップは、Naradaだけではありません。これは、Anthropicのコンピュータ利用やRabbitのLAMの背後にあるアイデアに似ています。しかし、これらのエージェントは実装が難しく、稼働を維持するには多くのメンテナンスが必要です。ウェブページのレイアウトが更新されると、エージェントが機能しなくなる可能性があります。
Naradaのエージェントの主な違いは、あらゆるウェブサイトに対応する汎用エージェントではなく、エンタープライズアプリケーションに特化していることです。（NaradaをLinkedInやFacebookで使用しようとしたところ、エラーメッセージが表示されました。ただし、同社のウェブサイトには、エンジニアがLinkedInでこのツールを使用できるデモが掲載されています。）
LLMコンパイラに関しては、業界関係者が既にオープンソース方式を導入しているようです。Gholami氏はTechCrunchに対し、LangChainとLlamaIndexは既にLLMコンパイラとの統合を実現していると語っています。しかし、Naradaのツールはエンタープライズに特化している点でこれらのツールとは異なります。Naradaのエージェントは既にフォーチュン500企業に採用されていますが、具体的な企業名は明かされていません。
では、これは現実世界のアシスタントの代わりと言えるのでしょうか？必ずしもそうではありません。しかし、このツールは時々、日常的なタスクをショートカットしているように感じられました。これは、今日の多くのAIツールには見られない特徴です。
少し不安だったのは、このAIアシスタントにどれだけの権限を与えなければならないかという点です。Naradaは私のメールを全部読むことができ、カレンダー全体も見ることができ、連絡先リストもすべて把握しています。
このような「スマートアシスタント」やヘルパーアプリと同様に、技術だけでなく企業自体を信頼する必要があります。Naradaがユーザーや企業のデータを悪用しないことを保証しなければなりません。とはいえ、同社はAIモデルを顧客データでトレーニングすることはないと約束しています。
ナラダはこれまでに、数人のアドバイザーから数百万ドルを調達したとしているが、CEOは今後、従来のベンチャーキャピタルからさらに資金を調達したいとしているという。
