Teziは採用マネージャー向けのAIエージェントを構築している

AIエージェントは今、大流行しており、アーリーステージのスタートアップであるTeziは、人事チームが求人に最適な候補者を見つけるのを支援するAIエージェントの開発に取り組んでいます。同社によると、このボットは履歴書を精査して採用基準に合致する候補者を見つけ出し、採用担当者のカレンダーから面接の日程を調整し、候補者にメールを送信するという。

同社は本日、一般向け製品化への道のりを支援するために 900 万ドルのシード資金を調達したことを発表した。

今のところ、アルファ版は今週、少数のデザイン顧客向けにリリースされたばかりだが、CEO兼共同創業者のラガヴェンドラ・プラブ氏によると、それがビジョンだという。プラブ氏は、人事部門が以前から履歴書の自動スクリーニングを活用してきたことを認めつつも、テジ氏は新世代の大規模言語モデル（LLM）を活用することで、人事部門向けのより洗練された採用ツールを構築できる可能性を見出していた。

「推論と自然言語の組み合わせによって、この分野でこれまでソフトウェアが行ってきたこととはまったく異なるものを構築する選択肢が得られたと感じています」と氏は語った。

共同創業者兼COOのジェイソン・ジェームズ氏は、既存のツールでは不十分だと考えている。「例えば、ある求人に1000件の応募があったとしましょう。過去のAIや機械学習、あるいはアルゴリズムは、これらの履歴書が非常に優れていると判断するのに長けていました」と彼は言う。「しかし、メールを送信したり、面接の日程を調整したりといった作業は、依然として人間が行わなければなりません。そして今、実現可能なのは、単なる基本的なランキング付けではなく、エンドツーエンドのワークフローなのです。」

創設者たちは、現段階では人間がプロセスに関与し続ける必要があると認めており、モデルが改良されるにつれて完全に自動化されることを期待しています。さらに、求職活動から生まれる候補者の数は、質問内容と職務内容の質に左右されることになります。

自動化によってバイアスが生じる可能性があることは理解していますが、可能な限りそれを軽減するよう努めています。採用担当者からの入力は何でも受け止め、履歴書と照らし合わせて客観的に評価しているという。入力内容はコントロールできないものの、バイアスを最小限に抑えるよう努めているとのことです。