DeepMindはGoogle Cloudと提携し、AI生成画像に透かしを入れる

DeepMindはGoogle Cloudと提携し、AI生成画像に透かしを入れる

Google DeepMind(Google の AI 研究部門)は、Google Cloud と提携して、AI 生成画像に透かしを入れたり識別したりするツールをリリースします。ただし、対象となるのは Google の画像生成モデルによって作成された画像のみです。

SynthIDと呼ばれるこのツールは、GoogleのAIアプリおよびモデル構築プラットフォームであるVertex AIの一部ユーザー向けにベータ版として提供されており、画像のピクセルに直接デジタル透かしを埋め込むことで、人間の目には見えないものの、アルゴリズムによって検出可能になります。SynthIDは、Vertex AIでのみ利用可能なGoogleのテキスト画像変換モデルであるImagenのみをサポートしています。

Googleは以前、生成AIモデルによって作成された視覚メディアを識別するためのメタデータを埋め込むと発表していました。SynthIDは明らかにこれをさらに一歩進めています。

「生成AIは膨大な創造的可能性を解き放つ可能性がある一方で、クリエイターが意図的か否かを問わず虚偽の情報を拡散させるといった新たなリスクも伴います」とDeepMindはブログ記事で述べている。「AIが生成したコンテンツを識別できることは、人々が生成されたメディアといつインタラクションしているのかを把握し、誤情報の拡散を防ぐために不可欠です。」

ディープマインド SynthID
画像クレジット: DeepMind

DeepMindは、同社が開発し、Google Research(Googleの研究開発チーム)と提携して改良を重ねたSynthIDは、画像にフィルターを追加したり、色を変更したり、高圧縮したりするなどの変更を加えた後でも、その効果を維持すると主張している。DeepMindによると、このツールは、透かし入れ用と識別用の2つのAIモデルを活用しており、これらのモデルは「多様な」画像セットで同時に学習されているという。

SynthIDは透かし入りの画像を100%の確率で識別することはできません。しかし、このツールは、透かしが入っている可能性がある画像と、透かしが入っている可能性が高い画像を区別します

「SynthIDは極端な画像操作を完全に防ぐわけではありませんが、個人や組織がAI生成コンテンツを責任を持って扱えるようにするための有望な技術的アプローチを提供します」とDeepMindはブログ記事で述べています。「このツールは、画像だけでなく、音声、動画、テキストなど、他のAIモデルやモダリティと連携して進化していく可能性があります。」

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ジェネレーティブアートにおける透かし技術は新しいものではありません。2020年に設立されたフランスのスタートアップ企業Imatagは、SynthIDと同様に、画像のサイズ変更、切り取り、編集、圧縮の影響を受けないと主張する透かしツールを提供しています。また、Steg.AIという別の企業は、AIモデルを用いて、サイズ変更などの編集後も消えない透かしを適用しています。

しかし、作品がAIによって生成されたことを明確にする方法を提供するよう、テクノロジー企業への圧力が高まっている。

最近、中国のサイバースペース管理局は、生成AIベンダーに対し、テキストや画像を生成するものを含む生成コンテンツに、ユーザーの利用に影響を与えずにマークを付けることを義務付ける規制を発布しました。また、最近の米国上院委員会の公聴会において、キルステン・シネマ上院議員(アリゾナ州選出・無所属)は、透かしの使用を含む生成AIの透明性の必要性を強調しました。

5月に開催された年次カンファレンス「Build」において、マイクロソフトはAIが生成した画像や動画に「暗号化手法」を用いて透かしを入れることを約束しました。また、Shutterstockと生成AIスタートアップのMidjourneyは、コンテンツが生成AIツールによって作成されたことを示すマーカーを埋め込むためのガイドラインを策定しました。また、OpenAIのテキスト画像変換ツール「DALL-E 2」は、生成した画像の右下に小さな透かしを挿入します。

しかし、これまでのところ、透かしの作成と検出の両方に関する共通の透かし標準は、なかなか見つかっていないことが分かっています。

SynthIDは、これまでに提案されている他の技術と同様に、Imagen以外の画像ジェネレーターには役立ちません。少なくとも現状では。DeepMindは、近い将来、SynthIDをサードパーティに提供することを検討していると述べています。しかし、サードパーティ、特にAPIで制御されるジェネレーターに見られるような多くのガードレールを欠いているオープンソースのAI画像ジェネレーターを開発しているサードパーティが、この技術を採用するかどうかは全く別の問題です。

カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。

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