Microsoftは本日、エンドツーエンドのデータおよび分析プラットフォームであるMicrosoft Fabric（Azure Service Fabricとは別物です）を発表しました。この新しいプラットフォームは、MicrosoftのOneLakeデータレイクを中心としていますが、Amazon S3や（近日中に）Google Cloud Platformからもデータを取得できます。統合ツール、Sparkベースのデータエンジニアリングプラットフォーム、リアルタイム分析プラットフォーム、そして新たに改良されたPower BIによる使いやすい可視化およびAIベースの分析ツールなど、あらゆる機能を備えています。また、ユーザーがデータをリアルタイムで監視し、それに基づいてアクションや通知をトリガーできる、新しいノーコード開発者エクスペリエンスも提供されています。これらのツールはすべて緊密に統合されており、もちろんMicrosoftはAI CopilotもFabricに統合する予定です。
「過去5年から10年の間に、非常に大規模なイノベーションが起こりました。これは素晴らしいことであり、多くの新しいテクノロジーが登場していることを考えると素晴らしいことです。しかし同時に、現代のデータスタックの断片化も引き起こしています」と、マイクロソフトのAzure Data担当コーポレートバイスプレジデント、アルン・ウラグ氏は語った。「文字通り数百、いや数千もの製品やオープンソースのテクノロジー、そしてソリューションがあり、顧客はそれらを理解しなければなりません。」ウラグ氏はまた、多くのデータおよび分析製品がデータをサイロ化した状態に置きがちだと指摘した。「顧客と話をすると、常に聞かれるメッセージの一つは、この統合コストの支払いにうんざりしているというものです」と彼は語った。
そこでマイクロソフトは、コアとなるデータ分析ワークロード（データ統合、エンジニアリング、ウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンス）に着目し、これらを基盤とした統合エクスペリエンスの構築方法を検討しました。そして、統合コンピューティングインフラストラクチャと単一のデータレイクの構築に注力することを決定しました。
「統合コンピューティングインフラストラクチャと統合データレイクがあります。すべてのデータプロフェッショナルが統合された製品エクスペリエンスを利用できるため、真に緊密なコラボレーションが可能になります。統合ガバナンスにより、IT部門はこれを管理し、誰もが信頼できる真実のソースを構築できます。そして、IT部門とビジネス部門が共有する統合プラットフォーム、そして統合ビジネスモデルが実現します。文字通り、購入する必要があるのはたった1つだけで、お客様は大幅なコスト削減を実現できます。これは、特に今日の環境において非常に重要です」とウラグ氏は述べた。
ウラグ氏は、昨年1年間でフォーチュン500企業100社にFabricのデモを自ら行ったこと、そして多くの企業がFabricに期待を寄せていることを述べました。これは、企業が単一のクラウドベンダーに縛られることなくデータインフラを大幅に簡素化できるためです。その理由の一つは、チームが中央データレイクをオープンソースのApache Parquet形式（データの保存と取得のための列指向ファイル形式）に基づいて構築することを決定したことです。
Microsoft はまた、Amazon S3 と Google Storage (近日公開) のデータに対する組み込みサポートを備えた、マルチクラウド アプローチを中心に Fabric を構築することを決定しました。
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同社はまた、コンピューティングインフラストラクチャに重点を置き、共通のFabricコンピューティングユニットを中心とする価格モデルを簡素化することを決定しました。言うまでもなく、コストは今日の企業におけるテクノロジー購入の意思決定における大きな要因であり、多くの場合、ベンダーの統合を意味します。今日、多くの企業は複数のベンダーの協力を得て、データおよび分析システムを統合しています。これは統合上の課題であるだけでなく、追加コストも招きます。
「Fabricは統合コンピューティングモデルを構築することで、こうした無駄を解消します」とUlag氏は説明します。「夜間には、大量のデータエンジニアリングやデータサイエンス、場合によってはデータ統合が行われるかもしれません。朝、社員がオフィスに入ると、同じコンピューティングリソースがBIやSQLに流れ込むかもしれません。Fabricではすべてのコンピューティングが仮想化され、サーバーレスであるため、購入したキャパシティを再利用することが可能です。これは企業にとって魅力的な点です。」
マイクロソフトは、この統合システムのもう一つの利点として、データアクセスとガバナンス（Microsoft Purview を使用）の管理が容易になる点を挙げています。例えば、適切なアクセス権を持つ従業員が機密性の高い従業員給与データを分析し、それを Excel や Power BI にエクスポートする場合、このサービスによって、このデータを使用して作成されたドキュメントに、同じ機密ラベルとそれに関連付けられたルールが確実に適用されます（さらに、これらのルールに基づいてファイルが自動的に暗号化されるため、社外に漏洩した場合でも、誰もアクセスできません）。
高度に統合されたシステムではありますが、多くの可動部分があります。Data Factoryは統合サービスであり、150以上のプレビルドコネクタが付属しています。Microsoftは、データサイエンティストがAIモデルを構築する際などに活用できるデータエンジニアリングおよびデータサイエンスツールを提供するために、Synapseブランドのデータツールも数多く活用しています。一方、Power BIは、このスペクトルの反対側に位置し、ビジネスアナリストやその他のユーザーがこれらのデータから洞察を得ることを可能にします。また、新しいノーコードサービスであるData Activatorは、ユーザーがリアルタイムで受信するデータに基づいて特定のアクションを自動的にトリガーすることを可能にします。
2023年のマイクロソフトですから、Microsoft Fabricには当然、データパイプラインの構築、コード生成、機械学習モデルの構築などを容易にするCopilotが搭載されています。ただし、このCopilotはまだ提供されていないため、どれほど役立つかはまだ分かりません。
Fabricは現在パブリックプレビュー中です。Microsoftとしては少々異例なことですが、クレジットカード情報を入力することなく、誰でもこのサービスを試すことができます。7月1日より、すべてのPower BIテナントでFabricが利用可能になります。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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