Roboflowがエンドツーエンドのコンピュータビジョンプラットフォームに210万ドルを調達

コンピュータービジョンモデルの構築プロセスを簡素化することを目指すスタートアップ企業Roboflowは本日、Lachy GroomとCraft Venturesが共同リードするシードラウンドで21​​0万ドルを調達したことを発表しました。このラウンドには、Segmentの共同創業者であるCalvin French-Owen氏、LobのCEOであるLeore Avidar氏、Firebaseの共同創業者であるJames Tamplin氏、Dropboxの初期エンジニアであるAston Motes氏など、多くの投資家が名を連ねています。同社は、今年のY Combinatorサマークラスを修了しています。

ジョセフ・ネルソン（CEO）とブラッド・ドワイヤー（CTO）によって共同設立されたRoboflowは、2017年のMagic Sudokuを含む、ARおよびAIアプリにおけるチームメンバーのこれまでの取り組みの成果です。それぞれ前の会社を退職した後、2人の共同設立者は再びチームを組み、今度はボードゲームに焦点を当てた新しいARプロジェクトを立ち上げました。2019年には、チームはTC Disruptハッカソンに参加し、このアプリにチェス機能を追加しました。しかしその過程で、チームはコンピュータービジョン分野の他の誰もが直面している同じ問題の解決に多くの時間を費やしていることに気付きました。

「これらのAR製品の両方を開発する中で、ほとんどの時間はボードゲームの部分ではなく、画像管理、注釈管理、そして『例えば白のクイーンの画像は十分あるか？ この角度やこの角度の画像は十分あるか？ 部屋は明るいのか暗いのか？』といった理解に費やされていたことに気づきました。視覚イメージを理解するためのデータマイニングは、実に未発達でした。当時、私たちはこれを容易にするために、社内ツールを数多く開発していました」とネルソン氏は説明する。「そして、会社を立ち上げ、現実世界のオブジェクト向けのソフトウェア機能を作ろうとする過程で、開発者に必要なのはインスピレーションではなく、ツールだということに気づきました。」

ハッカソンに参加して間もなく、創設者たちはRoboflowの最初のバージョンの開発に着手し、1年前の2020年1月に最初のバージョンをリリースしました。当初は大規模な画像データセットを管理するためのプラットフォームとしてスタートしたこのサービスは、その後、画像管理、分析、前処理、拡張、そして画像認識モデルの構築と実稼働までを扱うエンドツーエンドのソリューションへと成長しました。ネルソン氏が指摘したように、チームはエンドツーエンドのソリューションの構築を目指していたわけではありませんでしたが、ユーザーからの要望により、機能追加が求められ続けました。

これまでに約2万人の開発者がこのサービスを利用しており、そのユースケースはがん研究の加速からスマートシティアプリケーションまで多岐にわたります。ネルソン氏によると、このサービスの論点は、コンピュータービジョンがあらゆる業界で役立つようになるということです。しかし、すべての企業がモデルを構築し、それを本番環境に導入するためのインフラを構築できる社内専門知識を持っているわけではありません。そこでRoboflowは、個人の開発者、そして（時間をかけて）大企業のチームがアイデアを迅速に反復的に改善できる、使いやすいプラットフォームを提供することを目指しています。

Roboflow は、新たに調達した資金を、エンジニアリングと市場開拓の両方の分野で現在 5 名のメンバーで構成されるチームの拡大に活用する予定です。

「小型カメラがますます安価になるにつれ、あらゆる場所で動画や画像データが爆発的に増加し始めています」と、Segmentの共同創業者であり、Roboflowへの投資家でもあるフレンチ＝オーウェン氏は指摘する。「歴史的に、こうしたデータを活用し、実際に価値ある製品に変えるのは、大手テクノロジー企業以外にとって困難でした。Roboflowは、私たち以外の人々のためにパイプラインを構築しています。エンジニアが千の言葉にも匹敵するデータを活用し、それを推奨事項や洞察へと変換する力を与えているのです。」