GoogleのGemini APIとAI StudioがGoogle検索に導入される

本日より、Google Gemini APIとGoogle AI Studioを使用してAIベースのサービスやボットを開発する開発者は、Google検索のデータに基づいてプロンプトの結果を分析できるようになります。これにより、より最新のデータに基づいた、より正確な回答が可能になります。

これまでと同様に、開発者はAI Studioでグラウンディングを無料で試すことができます。AI Studioは、開発者がプロ​​ンプトをテスト・改良し、最新の大規模言語モデル（LLM）にアクセスするためのGoogleの遊び場です。Gemini APIのユーザーは有料プランに加入する必要があり、グラウンディングされたクエリ1,000件につき35ドルを支払うことになります。

AI Studio に最近リリースされた組み込みの比較モードを使用すると、グラウンデッド クエリの結果が、モデル自体のデータのみに依存するクエリの結果とどのように異なるかを簡単に確認できます。

グラウンディングの本質は、モデルを検証可能なデータ（企業の内部データであれ、今回の場合はGoogleの検索カタログ全体であれ）と結び付けることです。これは、システムが幻覚を回避するのにも役立ちます。本日のリリースに先立ちGoogleが私に示した例では、2024年のエミー賞最優秀コメディシリーズを誰が受賞するかを尋ねるプロンプトに対し、グラウンディングなしのモデルは「テッド・ラッソ」と答えました。しかし、これは幻覚でした。「テッド・ラッソ」は2022年に受賞したのです。グラウンディングを有効にすると、モデルは正しい結果（「Hacks」）を提供し、追加のコンテキストと出典を示しました。

グラウンディングの有効化は、スイッチを切り替えるだけで簡単です。APIがグラウンディングを使用する頻度は、「動的取得」設定を変更することで決定できます。すべてのプロンプトでグラウンディングを有効にするというシンプルな設定から、より詳細な設定（より小規模なモデルを使用してプロンプトを評価し、Google検索のデータで拡張することでメリットが得られるかどうかを判断する設定）まで、様々な選択肢があります。

「グラウンディングは、モデルの知識の限界を超えるようなごく最近の質問をする場合に役立ちますが、それほど最近ではない質問にも役立ちます。…ただし、より詳細な情報を求める場合もあるでしょう」と、GoogleのGemini APIおよびAI Studio担当グループプロダクトマネージャー、シュレスタ・バス・マリック氏は説明した。「最近の事実のみに基づいてグラウンディングを行いたいと考える開発者もいるかもしれません。そのような開発者は、この[動的検索値]を高く設定するでしょう。一方、『いや、Google検索のような豊富な詳細情報をあらゆるものに求めている』と言う開発者もいるでしょう。」

GoogleはGoogle検索のデータを使って検索結果を充実させる際に、その元となる情報源へのリンクも提供します。OpenAIで開発者リレーションズを率いていた後、今年初めにGoogleに入社したローガン・キルパトリック氏は、この機能を使用するすべての人にとって、これらのリンクの表示はGeminiライセンスの要件であると語りました。