アヴァルニはサプライチェーンの排出量を分析するための包括的なデータセットを構築している。

ネットゼロを目指す企業にとって、スコープ3の炭素排出量の追跡は重要な課題です。スコープ3はサプライチェーンとバリューチェーンにおける排出量であり、多数のパートナーを対象とする必要があることを意味します。Avarniはこのプロセスの大部分を自動化し、炭素排出量報告にかかる時間を数ヶ月から数分に短縮できるとしています。オーストラリアのシドニーに拠点を置くこのスタートアップは本日、炭素管理プラットフォーム向けに300万ドルを調達したと発表しました。この資金調達は、ディープテックベンチャー企業のMain Sequenceが主導し、Vulpes VenturesとCommon Sense Venturesがリピーターとして参加しました。 

Avarniのプラットフォームは、サプライチェーンと支出データを1つの包括的なデータセットに集約し、それとAIを活用して、顧客のカーボンフットプリントの報告と予測を支援します。昨年の立ち上げ以来、Avarniは公的市場と民間市場から1,000億ドル以上の企業支出データと、サプライチェーンにおける1億トン相当の二酸化炭素排出量を分析してきました。顧客には、KPMGオーストラリアやPoint Bなどのコンサルティング会社、そして太陽光発電スタートアップの5Bなどが含まれます。 

Avarniは、元KPMGオーストラリアの経営コンサルタントであるCEOのトニー・ヤミン氏、元アトラシアンのプロダクトマネージャーであるCPOのミシャ・カジック氏、そしてマッコーリー・テレコム・グループのクラウドネットワークエンジニアであったCTOのアヌージ・パウデル氏によって設立されました。ヤミン氏はTechCrunchに対し、チームが以前の勤務先での経験を通じて、スコープ3排出量の追跡と報告において直面する課題について、数百もの大企業と話し合う機会を得たと述べています。 

CDPの報告書によると、スコープ3排出量は企業全体の排出量の75%を占めています。しかし、企業はサプライチェーンから排出量データを取得する必要があり、そのデータは不完全であったり一貫性がなかったりすることが多く、多くの整理作業が必要となるため、スコープ3の追跡は困難です。ヤミン氏によると、Avarniは自社のデータセットを用いてサプライチェーンにおける排出量のホットスポットを特定することでこの課題に対処しており、入力データの構造や分類に関わらず、これを実行できるとのことです。 

KPMGオーストラリアは、Avarniを活用し、年間の物品・サービス支出総額の40%を占める上位20社のベンダーに炭素パフォーマンスデータの提供を依頼することで、サプライチェーンにおける気候変動リスクを段階的にマッピングしました。一方、Point BはAvarniと提携し、顧客に温室効果ガス排出量に関するより迅速な情報を提供しています。 

このスタートアップは、プロフェッショナルサービスやコンサルティング企業に対し、ライセンス数に基づいて毎月定額料金を請求することで収益を上げています。企業は、Avarniが分析した調達データの量に基づいて定額料金を支払います。ヤミン氏によると、同社はサプライヤーごとに価格設定を行っていないのは、サプライチェーンの規模に基づく排出量予測のインセンティブを阻害したくないためです。また、同社は最近、調査、ベンチマーク、炭素排出量予測など、顧客が必要なコンポーネントごとに料金を支払うことができるモジュール型価格設定を導入しました。 

アヴァルニの競合企業のほとんどは米国にあり、ペルセフォニ、SINALテクノロジーズ、ウォーターシェッドなどが挙げられます。ヤミン氏は、同社はAIを活用して脱炭素化プロセスを加速することで差別化を図っていると述べています。「炭素報告を行う企業はデータの自動化を謳っていますが、そもそもAI技術と包括的なデータセットがなければ、データの自動化は不可能です。」