生成型 AI ブームで利益を上げようと狙う、また別のスタートアップ企業が、驚異的な額の VC 資金を確保した。
Fixieと呼ばれるこの企業は、AppleとGoogleの元エンジニアリング責任者によって設立され、OpenAIのChatGPTに類似したテキスト生成モデルを企業のデータ、システム、ワークフローに接続することを目的としています。共同創業者兼CEOのマット・ウェルシュ氏は、Fixieを大規模言語モデル（LLM）を用いたエクスペリエンスを構築するための、エンタープライズ向けの初のPaaS（プラットフォーム・アズ・ア・サービス）と説明しています。
「本質的に、Fixieは企業が自社の製品やツールに統合できる、無限に拡張可能なモデルです」と、共同創業者兼CPOのザック・コッホ氏はTechCrunchのメールインタビューで語った。「 Fixieの中核は、LLMを活用したエージェントであり、誰でも構築でき、どこでも実行できます。」
Fixie がこの種のものとしては初であるかどうかは少々疑問だが、創設チームの経歴は疑問ではない。
ウェルシュ氏はFixieに入社する前、約10年間GoogleのChromeチームのエンジニアリングリーダーを務めていました。コック氏はShopifyのプロダクトディレクターを務め、ChromeとAndroidチームのリーダーを務めていました。CTOのジャスティン・ウベルティ氏は、AOLインスタントメッセンジャーのオリジナル設計者の一人です。Fixieの最高AI責任者であるヘッサム・バゲリネザド氏は、AppleでiPhoneやApple Watchなどの製品に携わる機械学習担当役員を務めていました。
Fixieプラットフォームの全体像は以下のとおりです。LLMベースのエージェントが外部システムと連携します。Fixieエージェントは、データベース、API（GitHubなど）、生産性向上ツール（Googleカレンダーなど）、公開データソース（Web検索エンジンやソーシャルメディアなど）と連携し、画像やテキストなどの任意のものを生成・処理し、様々な方法で操作することができます。
たとえば、Fixie を使用すると、企業は顧客チケットを入力として受け取り、顧客の購入を自動的に検索し、必要に応じて払い戻しを行い、チケットへの返信の下書きを生成するエージェントを構築することで、言語モデル機能を顧客サポート ワークフローに組み込むことができます。
テッククランチイベント
サンフランシスコ | 2025年10月27日～29日
Fixieエージェントは、あらゆるプログラミング言語で実装でき、あらゆるインフラストラクチャでホストできます。また、各エージェントは独自にカスタマイズされたLLMを使用できます。Fixieは、OpenAIのGPT-4などの一般的なモデルを標準でサポートしていますが、お客様は独自のモデルを提供したり、他の商用モデルやオープンモデルを利用したりすることもできます。
「最終的には、LLMが多くの従来のソフトウェアを置き換えると考えています。なぜなら、これらのモデルは自然言語を基盤とした『問題解決エンジン』として機能できるからです」とウェルシュ氏は 述べた。「 2つのシステムをインターフェースするために、複雑なコードを大量に書く必要はありません。Fixieを使えば、各システムを自然言語エージェントインターフェースでラップし、英語で相互に通信させるだけで済みます。LLM自体は非常に強力なシンボリックマニピュレーターとして機能し、データの解析、操作、合成にプログラミングは一切不要です。自然言語は、多様なコンピューティングシステムが互いに通信するための共通語として機能するのです。」
これは確かに魅力的なビジョンであり、OpenAIも最近ChatGPTのプラグインをリリースすることでこれを体現しました。今週の記事で、メディアアナリストのベン・トンプソンは、プラグインがChatGPTを単なるチャットインターフェースではなく、アグリゲーターやプラットフォームへと進化させる方法について書いています。これは、ウェルシュがFixieとそのエージェントファミリーについて説明している方法と似ています。
ChatGPTプラグインは、実際にはFixieにとって実存的な脅威となる可能性がある。しかしウェルシュ氏は、少なくとも現時点では、FixieプラットフォームはOpenAIのプラットフォームよりもはるかに高いカスタマイズ性と自由度を提供していると主張する。
「新しいChatGPTプラグインは、OpenAIのLLMを外部APIに接続するための優れた方法を提供します。しかし、Fixieの焦点は異なります」と彼は述べた。「Fixieはモデルやプロバイダーに依存しないため、企業はあらゆる種類のLLMを活用し、自社のインフラ上でエージェントをホストできます。…Fixieは、基盤となるLLMのインタラクションだけでなく、ユーザーID、認証、セッション管理、ストレージ、設定といった詳細も処理します。」
ウェルシュ氏は、開発者が自然言語を使ってアプリ、製品、サービス間で情報をやり取りできるZapierの「Natural Language Actions」機能をもう一つのライバルと見ている。しかし、彼はこれを直接的な競合相手とは考えていない。Fixieは独自のLLMをゼロからトレーニングするのではなく、顧客が独自のデータや特定のエージェントを経由する履歴データを用いて、既存のLLMをエージェントに合わせて微調整できるようにしているからだ。
実際、ウェルシュ氏は、Fixieは生成AI導入における主要なハードル、すなわち法学修士（LLM）のトレーニングにかかる高額なコストと、現在利用可能な最高のモデルでさえも伴うリスクに対処することで、既存のAIをはるかに凌駕すると主張しています。Fixieは、企業がモデルを自らトレーニングするのではなく、微調整することを可能にするため、コスト削減が可能であり、モデルの動作を制約することで、より確実にタスクを実行し、質問に答えることができるとウェルシュ氏は主張しています。
ウェルシュ氏は、FixieがLLMの事実捏造の傾向、つまり幻覚として知られる問題のある現象を完全に修正できる（言葉遊びはご容赦ください）と約束するほど誇張はしませんでした。（Fixieは、バイアスや短期記憶といったLLMの他の問題も解決しません。）また、オープンソースのLangChainやLlama Indexなど、Fixieプラットフォームを微調整する代替手段が存在することも認めました。しかしウェルシュ氏は、Fixieは幅広い専門知識を持つユーザー向けに設計されており、理論上は生成AI導入の参入障壁を下げることになると強調しました。
Fixieは早期アクセスプログラムで約5,000人のユーザーを抱えており、ビジネス自動化、顧客サポート、生成AI、グラフィックスといったユースケースで「幅広い」企業と連携していると述べている。近日中に一般公開され、Redpoint Ventures、Madrona、Zetta Venture Partners、SignalFire、Bloomberg Beta、Kearny Jacksonから1,700万ドル（シード資金1,200万ドル、プレシード資金500万ドル）の出資を受け、個人利用は無料となる。
Fixieが過去半年間で容易かつ迅速に資金調達に成功したことは、特に驚くべきことではない。今月発表されたPitchBookのレポートによると、VCは生成AI分野への投資を着実に増やしており、2018年の4億800万ドルから2021年には48億ドル、2022年には45億ドルへと増加している。エンジェル投資とシード投資も増加しており、2022年には107件、3億5830万ドルが投資された。これは2018年のわずか41件、1億280万ドルから大幅に増加している。
ウェルシュ氏によると、すべてが順調に進めば、Fixieは年末までに8人体制のチームを20人に拡大する予定だ。それまでは、主に顧客獲得に注力する。
「LLMはあらゆる種類のソフトウェアシステムに劇的に新しい機能をもたらしますが、企業はまだこれらの進歩を最大限に活用できていません」とウェルシュ氏は述べています。「ChatGPTのような技術の驚異的な威力は誰もが知っており、この技術が情報技術業界全体に与えるであろう大きな影響は広く認識されています。問題は、この技術を最大限に活用し、安全で拡張性が高く、導入と管理が容易な方法で、既存および新規のシステムと統合する方法です。そこでFixieが登場します。」
