スウェーデン王立科学アカデミーは、2024年のノーベル物理学賞を発表しました。ジェフ・ヒントン氏とジョン・ホップフィールド氏は、1970年代後半から1980年代初頭にかけての人工ニューラルネットワークに関する研究により、この権威ある賞を共同で受賞します。
より具体的には、ヒントン氏とホップフィールド氏は、「人工ニューラルネットワークによる機械学習を可能にする基礎的な発見と発明」に対して賞を受賞しました。
このニュースは、AIが第四次産業革命とも呼ばれる分野の主要な原動力の一つとして台頭している中で発表されました。この分野における主要なイノベーターたちの功績が認められています。今年初めには、Google Deepmindの共同創業者兼CEOであるデミス・ハサビス氏が、英国で「人工知能への貢献」によりナイトの称号を授与されました。
ヒントン氏はAI分野における世界で最も著名な研究者の一人であり、ここ数年の多くの進歩の基礎を築きました。彼はしばしば「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれています。1978年に人工知能の博士号を取得した後、ヒントン氏はバックプロパゲーションアルゴリズムの共同開発者となりました。これはニューラルネットワークが誤りから学習することを可能にする手法であり、AIモデルの学習方法を変革しました。
ヒントン氏は、2013年にGoogleが自身の会社DNNresearchを買収した後、同社に入社しました。昨年、AIが誤情報の拡散に果たしている役割への懸念を表明し、同社を退職しました。現在、ヒントン氏はトロント大学の教授を務めています。
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プリンストン大学教授のホップフィールド氏は、AI分野における基礎研究の先駆者でもありました。彼は後にホップフィールドネットワークとして知られるようになったニューラルネットワークを開発しました。これは、ニューラルネットワークがパターンを記憶・検索する方法を実証することでAIに革命をもたらしました。これは基本的に人間の記憶の仕組みを模倣し、生物学と物理学の原理の一部を計算システムに適用できることを示しました。
ノーベル賞受賞者（「受賞者」とも呼ばれる）は、その功績を称えられ、金メダル、賞状、そして1100万スウェーデンクローナ（約1億1000万円）の賞金など、様々な賞を受けます。受賞者が複数いる場合は、賞金は受賞者間で分配されます。そして当然のことながら、受賞者は世界的な名声を得ます。
「受賞者たちの研究はすでに大きな恩恵をもたらしています」と、ノーベル物理学賞委員会のエレン・ムーンズ委員長は声明で述べた。「物理学では、特定の特性を持つ新素材の開発など、幅広い分野で人工ニューラルネットワークが活用されています。」
ポールはロンドンを拠点とするTechCrunchのシニアライターで、主に（ただしそれだけではない）英国およびヨーロッパのスタートアップの世界に特化していました。オープンソースソフトウェアビジネスなど、情熱を注いだ他のテーマについても執筆していました。2022年6月にTechCrunchに入社する前は、The Next Web（現在はFinancial Times傘下）とVentureBeatで、コンシューマー向けおよびエンタープライズ向けテクノロジーを10年以上取材してきました。企画書の送付先：paul.sawers [at] techcrunch.com セキュア/匿名の情報はSignal（PSTC.08）まで。また、Bluesky（@jambo.bsky.social）にも参加していました。
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