シアダル・マゴス氏とシャリアール・タジバクシュ氏はそれぞれウーバーとパランティアで働いていたとき、採用、特に面接のプロセスが多くの企業の人事部にとって扱いにくくなっていることに気付いた。
「採用プロセスで最も重要な部分は面接であることは明らかですが、同時に最も不透明で信頼性の低い部分でもあります」とマゴス氏はTechCrunchに語った。「それに加えて、多くの面接官や採用担当者は、メモを取ったりフィードバックをまとめたりするのに多くの労力を費やしますが、それを避けようとあらゆる手段を講じています。」
マゴス氏とタジバクシュ氏は、採用プロセスに破壊的な変化が起こり得ると考えていましたが、人間的な要素を過度に抽象化することは避けたいと考えていました。そこで彼らは、採用担当者や採用マネージャー向けに、面接の記録、分析、要約を行うAI搭載メモ作成アプリ「Metaview」を立ち上げました。
「Metaviewは、採用プロセスに特化して開発されたAIメモツールです」とマゴス氏は述べた。「採用担当者や採用マネージャーは、会話からデータを抽出することよりも、候補者のことをより深く知ることに集中できるようになります。その結果、採用担当者や採用マネージャーはメモを取る時間を大幅に節約でき、マルチタスクをこなす必要がなくなるため、面接に集中できるようになります。」
Metaviewは、アプリ、電話システム、ビデオ会議プラットフォーム、CalendlyやGoodTimeなどのツールと連携し、面接内容を自動的に記録します。マゴス氏によると、このプラットフォームは「採用面接の微妙なニュアンスを考慮」し、「応募者追跡システムなどの他のソースからのデータで強化」することで、最も重要な瞬間を際立たせます。
「Zoom、Microsoft Teams、Google Meetにはいずれも文字起こし機能が組み込まれており、Metaviewの代替として活用できる可能性があります」とマゴス氏は述べた。「しかし、MetaviewのAIが面接から抽出する情報は、一般的な代替手段よりも採用活動のユースケースとの関連性がはるかに高く、私たちはこれらの会話を通して、採用ワークフローの次のステップを踏むユーザーを支援します。」
確かに、従来の就職面接には多くの問題点があり、Metaviewのようなメモ作成・会話分析アプリは、少なくとも理論上は役立つかもしれません。Psychology Todayの記事が指摘しているように、人間の脳には判断力や意思決定を妨げるバイアスが満ち溢れています。例えば、最初に提示された情報に過度に依存したり、既存の信念を裏付けるように情報を解釈したりする傾向などです。
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問題は、Metaview が機能するかどうか、そしてさらに重要なことに、すべてのユーザーにとって同様に機能するかどうかです。
AIを搭載した最高の音声ディクテーションシステムでさえ、独自のバイアスを抱えています。スタンフォード大学の研究によると、Amazon、Apple、Google、IBM、Microsoftの音声テキスト変換サービスにおける黒人話者のエラー率は、白人話者のほぼ2倍です。また、Computer Speech and Language誌に掲載された最近の研究では、2つの主要な音声認識モデルが、性別、年齢、アクセントの異なる話者をどのように処理するかについて、統計的に有意な差が見られました。
幻覚も考慮する必要があります。AIは会議の要約作成などにおいて、間違いを犯します。ウォール・ストリート・ジャーナルの最近の記事では、マイクロソフトのAIツール「コパイロット」を会議要約に使用していたあるアーリーアダプターの事例が紹介されています。コパイロットは参加者を偽装し、実際には議論されていない議題について会議が行われたと推測しました。
メタビューが偏見やその他のアルゴリズムの問題を軽減するためにどのような対策を講じたか（もし講じたとすれば）と尋ねられたマゴス氏は、メタビューのトレーニングデータは採用ワークフローにおいて「人間のパフォーマンスを上回る」モデルを生み出すのに十分な多様性があり、偏見に関する一般的なベンチマークでも優れたパフォーマンスを発揮すると主張した。
Metaviewの音声データの取り扱い方には、私も懐疑的で、少し警戒しています。マゴス氏によると、Metaviewはユーザーがデータ削除を要求しない限り、デフォルトで2年間会話データを保存するそうです。これは非常に長い期間のように思えます。
しかし、これらはいずれも、Metaview の資金調達や顧客獲得能力には影響していないようだ。
Metaviewは今月、Plural、Coelius Capital、Vertex Venturesなどの投資家から700万ドルを調達し、ロンドンを拠点とするこのスタートアップの累計調達額は1400万ドルに達した。マゴス氏によると、Metaviewの顧客数はBrex、Quora、Pleo、Improbableなど500社に上り、前年比2,000%の成長を記録している。
「調達した資金は、主に製品・エンジニアリングチームの拡大に充てられ、営業・マーケティング活動の強化にも活用されます」とマゴス氏は述べた。「製品・エンジニアリングチームを3倍に増強し、会話合成エンジンをさらに微調整することで、AIが顧客が必要とする正確な情報を自動的に抽出できるようにし、面接プロセスにおける矛盾や関心を失っている候補者といった問題を積極的に検知するシステムを開発します。」
カイル・ウィガーズは2025年6月までTechCrunchのAIエディターを務めていました。VentureBeatやDigital Trendsに加え、Android Police、Android Authority、Droid-Life、XDA-Developersといった様々なガジェットブログにも記事を寄稿しています。音楽療法士のパートナーとマンハッタンに在住。
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