インドに拠点を置くオーディオシリーズプラットフォームメーカーのPocket FMは、オーディオ界のNetflixを目指しています。つまり、数百ものエピソードからなるオーディオシリーズをユーザーの好みに合わせて提供していくということです。そのためには、コンテンツを迅速にリリースする必要があり、同社は現在、AIを活用しています。
ライトスピードの支援を受けるスタートアップ企業は、脚本家にAIツールセットを提供しています。このツールは、エピソードのより良い結末を提案したり、物語をより魅力的にしたりといった機能を提供します。これらのツールによって、ストーリー執筆のプロセスがスピードアップすることが期待されています。
Pocket FMは既にElevenLabsなどのAIツールを活用し、オーディオシリーズの音声生成を行っています。また、社内でライティングや翻案支援のためのAIツールのテストも行いました。
ポケットFMの創設者ロハン・ナヤック氏は、すべてのライターにAIツールを展開し、エピソードの完成にかかる時間を短縮すると述べた。
CoPilot と呼ばれるこの執筆ツールは、あらゆる作家がストーリーを作成するのに役立ちます。
CoPilotは、特定のセグメントにおいて、ナラティブベースの文章をダイアログベースの文章に変換できます。また、「ビート分析」を行うことで、特定のジャンルのオーディオシリーズにおいて、より魅力的な文章に仕上げることもできます。さらに、このツールは、「短縮」「拡張」といったチャットボット風の基本的な文章作成機能や、プロンプトによるテキスト生成機能も備えています。
CoPilot を構築するにあたり、同社は何千時間にも及ぶデータ ポイントを調査し、特定のジャンルの特定のストーリーラインにユーザーがより関心を持つ理由を理解しました。
これを基に、登場人物間の葛藤を増幅させ、エピソードをよりエキサイティングにするためのエンディングを提案する脚本提案機能を追加しました。AIは、音声制作時に使用できる背景効果のタグも提案します。
このツールは、登場人物の略歴や関係性を自動的に生成し、さまざまなエピソードのあらすじを要約することができるため、クリエイターは執筆中にこれらの詳細を参照することができます。
CoPilot には、プロットの要点や文法をチェックし、エピソードに関するコメントを通じて質的なフィードバックを残すレビュー ツールもあります。
Pocket FMは、ストーリーの文脈、登場人物のストーリー展開や関係性、そして物語の一貫性を維持するために、小規模なモデルをトレーニングしています。さらに、ユーザーからのシグナルを活用し、AIにストーリーにさらなるドラマ性を加えるよう働きかけています。
国際展開とローカリゼーション計画
AIツールの登場と並行して、Pocket FMは、テキストをある言語から別の言語に翻訳するだけでなく、その地域の文化に適した名前やフレーズを変更する、さまざまな市場向けの適応ツールを開始しました。
同社は、昨年、欧州の国でユーザーの関心を引くのに苦労したと伝えられたことを受けて、今年初めにドイツで CoPilot スイートの一部としてこのツールを初めて導入し、他の地域の記事を変換した。
ナヤック氏は、このトライアルで同社は素晴らしい成果を上げており、アプリ内収益は着実に増加し、6月には70万ドルを超えたと述べた。
「新しい地域への進出を始めた頃は、その市場で意味のある存在を確立するまでに12～18ヶ月かかっていました。ユーザーを獲得し、市場を拡大するには、少なくとも1,000時間分のコンテンツが必要でした。今では3ヶ月もかからずにそれが実現できます」とナヤック氏は語った。
このツールにより、ドイツ市場における番組制作者の生産性は最大50%向上しました。さらに、このツールによって番組の原稿作成におけるミスの少ない作業が促進され、オーディオシリーズのユーザー維持率も向上しました。
米国では、これらの新しいAIツールの助けを借りて制作されたシリーズが、現在、視聴時間の10%を占めています。さらに、これらの番組は過去12ヶ月で700万ドルの収益を生み出し、制作コストを2～3分の1に削減しました。
コンテンツ生成を拡大するための技術の構築
社内に様々なAI機能を導入した結果、Pocket FMはコンテンツを迅速に拡大することができました。同社によると、毎月1,000本近くのパイロット版を配信しており、その膨大なコンテンツ量から、いくつかの番組がヒット作となっています。
しかし、音声番組はほんの一部に過ぎません。同社は既に、Pocket Toonsプラットフォームでストーリーを漫画に変換するツールの開発に取り組んでいます。さらに、ナヤック氏は動画も検討可能なフォーマットだと述べています。複数の資金調達ラウンドで1億9600万ドル以上を調達したこのスタートアップは、マイクロドラマアプリの開発も進めています。
Pocket FMは来年までに、番組から収集したデータに基づき、脚本支援、採用、ドラマ化、ストーリー文脈保持といった様々なツールを組み込んだ独自の大規模言語モデル（LLM）をリリースする予定です。同社の共同創業者であるプラティーク・ディキシット氏は、独自のLLMに移行することで、個別の機能ごとに大量の小規模モデルを学習する必要がなくなると述べています。
AIの潜在的な欠点
AIの導入には副作用もありました。
Pocket FMは過去12ヶ月間に、複数回の解雇ラウンドで社員または契約社員を解雇しています。また、ライターの収入が時間の経過とともに減少しているという報告もあります。さらに、同社は雇用と賃金の問題でカリフォルニア州で訴訟に直面しています。
「コンテンツ主導型の業界の多くと同様に、当社は多様な作家、声優、制作パートナーのネットワークとプロジェクトベースで連携し、それぞれの市場に合わせてリソースを調整しています。AIは当社の中核となるクリエイティブコミュニティへの影響は最小限にとどまっており、むしろリーチとアウトプットを拡大するための新たな道を開いています」と、同社の担当者は今回の人員削減を受けて述べています。
品質についても疑問が残ります。同社は番組の視聴者維持率で品質を測っています。
基本的な議論は、新しいAIツールが個人クリエイターにとってもライタールームのような役割を果たし、より多くのコンテンツをより速いペースで制作できるようになるというものです。さらに、AIの助けを借りれば、ライターはAIの助けを借りてストーリーを迅速に編集できます。しかし、これらのツールは「AIスロップ」、つまりAIが生成した低品質のコンテンツをプラットフォームに流入させる可能性が高く、ユーザーのおすすめに影響を与え、良質なストーリーを発見しにくくする可能性があります。
Pocket FMは、AIの支援があっても、しっかりとした構成を持つストーリーが人気を得ると主張している。
もう一つの懸念は、時間が経つにつれて作家が AI に過度に依存するようになる可能性があることです。
ドイツでは、一部の番組において、AIが番組1番組あたり人間よりも多くのコンテンツを作成しています。Pocket FMがAIツールの導入を計画していることから、AIが作成するコンテンツの量は増加する可能性があります。それに伴い、番組制作量の増加への期待も高まるでしょう。ユーザー獲得率も急速に向上しなければ、平均収益は低下する可能性があります。
同社はTechCrunchの収益に関する質問に直接答えなかったが、同社のAIツールは脚本家の作業をスピードアップし、視聴者のフィードバックや数値に基づいてエピソードを編集するのに役立つと述べた。つまり、全面的な書き直しではなく、的を絞った改善を行うことができるのだ。
「このように、コンテンツ作成のスピードが速くなっても、必ずしも品質や関連性が薄れるわけではありません。ライターの役割は、編集、洗練、そしてより生産性の高い成果物の方向付けへと移行するだけです」と広報担当者は声明で述べた。
私たちは常に進化を目指しています。TechCrunchや私たちの取材、イベントに関する皆様のご意見やご感想をお聞かせいただければ、私たちの活動に大きく貢献できます。 アンケートにご回答いただく と、賞品が当たるチャンスがあります！
