Nvidia と、量子プロセッサの制御と操作のためのオーケストレーション プラットフォームを提供するイスラエルのスタートアップ企業 Quantum Machines は本日、Nvidia の Grace Hopper スーパーチップと Quantum Machines のコントローラーを組み合わせた Nvidia DGX Quantum のリリースを発表した。
ここ数年で、量子コンピュータを効果的に運用するには、これらのシステムを制御するための従来の計算リソースも大量に必要になることがますます明らかになっています。また、これら2つのシステムは緊密に統合されている必要があります。これは、量子コンピュータを稼働させ続けるために、従来のマシンでキャリブレーションとエラー訂正アルゴリズムを実行する必要があるためです。しかし、追加の計算サイクルは、追加の機能の実行や量子コンピュータからのデータの評価にも役立ちます。
「量子コンピュータは非常に自然な位置を占めています。それはスーパーコンピュータを動かすことです」と、Quantum Machinesの共同創業者兼CEOであるイタマール・シヴァン氏は述べています。「量子コンピュータにとって最も自然な位置づけは、スーパーコンピューティング・インフラとクラウド・インフラだと思います。これらのインフラは、量子コンピューティングをより大規模に統合する最初の場所となるでしょう。私たちは、これらのスーパーコンピュータを量子で動かしたいと考えているだけでなく、スーパーコンピュータで量子を動かしたいとも考えています。」
これが今回のコラボレーションの目的です。量子コンピュータは膨大な従来型計算リソースなしには動作しませんが、スーパーコンピュータにとって量子コンピュータは本質的に特定のタスクを処理するためのもう一つのコプロセッサとなります。これは、例えばGPUが機械学習タスクの高速化によく使用されるのと同様です。
「100万キュビット、あるいは数十万キュビットのキュービットがあり、それぞれに独立して最適化が必要なパラメータが12個ある場合、コミュニティのリーダーたちは、NVIDIAプラットフォームで真価を発揮するAI手法に注目し始めています」と、NVIDIAの高性能コンピューティングおよび量子コンピューティング担当ディレクター、ティム・コスタ氏は説明する。「量子コンピューティングの潜在能力を発揮するコンピューターを構築するには、膨大なGPUコンピューティング能力が必要です。そして、そのためには当然、量子コンピューティングと緊密に連携する必要があります。そのため、量子コンピューティングとのインターフェースと制御において、この分野のリーダーである量子マシンと協力する必要があります。」
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フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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