成長チーム向けのシーケンス分析に特化したスタートアップ企業Motif Analyticsは本日、FelicisとAmplify Partnersがリードする570万ドルのシードラウンド資金調達を完了したことを発表しました。InvestInDataのエンジェルグループも参加しました。
Motifの本質は、製品チームがユーザーによるツールの利用パターンを把握するのを支援することです。ダッシュボードで指標を見るだけでは、適切な情報が得られないとチームは主張しています。むしろ、ユーザーが製品ページを閲覧し、サイト内をクリック、ショッピングカートに商品を入れてからチェックアウトするまでの間に何が起きているのかを把握したい場合もあるでしょう。
「ユーザーが行っている一連のイベントを把握し、そのシーケンスの中で、ユーザーの行動に影響を与える可能性のある特定の出来事がいつ起こったかを確認してマークすることができます」と、Motifの共同創業者兼CEOであるミハイル・パンコ氏は語った。「例えば、特定のバナーを見たか？瞑想アプリで瞑想のリマインダーを設定したか、といったことです。そしてその後、ユーザーはチェックアウトしたか、それとも登録したか？」
この会社は、Google在籍中に出会ったパンコ氏（CEO）とセロン・ジ氏（CTO）によって設立されました。パンコ氏によると、Google在籍中、膨大な量のデータにアクセスできたものの、そこから実用的な洞察を引き出すのが難しいことに気づいたそうです。
「レポート作成自体はまあまあだったのですが、実際的な洞察、つまり『指標を動かすにはどうすればいいのか、ビジネスに影響を与えるための手段はどこにあるのか』といった部分は複雑でした」と彼は語った。そこで彼は、そうした手段を見つけるためのツールとしてシーケンス分析に注目し始め、Google社内でシーケンス分析プラットフォームを開発。これは社内でかなり人気を博した。Uberでの勤務を経て、Google社内でパンコと共にこれらのツールを開発したジと、このアイデアを軸に会社を設立することを決意した。
以前 Facebook と Lyft でデータサイエンスのさまざまな職務に就いていた Sean Taylor が、3 人目の共同設立者としてチームに加わりました。
パンコ氏によると、チームは現在、成長とオペレーションの責任者をターゲットにしているという。これらのユーザーは、Motif の習得が容易なシーケンス操作言語（SOL）を介して主に操作する。チームは、より標準的なSQLはシーケンス分析には適していないと主張する。しかし、チームはフル機能のドラッグアンドドロップ式ユーザーインターフェースの開発にも取り組んでおり、これにより、技術系に詳しくないユーザーにもサービスが利用できるようになる。その結果、インタラクティブな視覚化が実現し、企業内のほぼすべてのユーザーが、成長につながる可能性のある変更点を簡単に把握できるようになる。チームが指摘するように、Motif はデータサイエンスチームが既に使用しているデータツールの厳密な機能の多くを取り入れ、それを SOL とインタラクティブな視覚化機能と組み合わせる。
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Motif のテクノロジー スタックの優れた点の 1 つは、分析エンジンの中核で大規模言語モデル (LLM) を使用していることです。
「LLMは次の単語を予測します。どの単語が他の単語と組み合わせられるか、あるいは組み合わせられないかを見分けるのが非常に得意です」とパンコ氏は述べた。「私たちはこれを一連のイベントに適用するために採用しました。私はこの種のコンバージョン、例えば登録、登録解除、あるいは解約といったものに興味があります。それが私が重視していることです。そして今、LLMはシーケンス全体をモデル化し、各段階で、ユーザーの過去の行動に基づいて、ユーザーがシーケンスの最後まで到達する確率を教えてくれます。これにより、レバーがある場所へはるかに早く到達できるようになります。」
もう一つの素晴らしい技術革新は、MotifがWebAssemblyを採用していることです。これにより、ユーザーはデータをMotifのサーバーに送信することなく、ブラウザでローカルデータセットを操作できます。これは非常に大規模なデータセットには適していませんが、潜在的なユーザーには、個人データをMotifに接続することなく、サービスを試す機会を提供します。
「テクノロジーマーケティングのエグゼクティブ兼投資家として、アナリティクス分野が似たような製品で溢れかえり、常に過剰な約束をしては期待に応えられない状況を目の当たりにしてきました」と、フェリシスのゼネラルパートナーであるビビアナ・ファガ氏は述べています。「Motifの斬新で差別化されたアプローチは、シーケンス分析を活用し、分析データにAIを適用する独自の方法を持っています。多くの企業は、複雑なデータスタックと膨大な労力に苦労しながら、日々のビジネス意思決定に役立つ実用的なインサイトを得ています。Motifの登場により、テクノロジー 企業のデータ活用方法を革新する、使いやすいソリューションが誕生しました。」
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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