英国を拠点とする自動運転スタートアップ企業Wayveは、ルノー・トゥイジーと呼ばれる小型電気自動車に搭載されたソフトウェアプラットフォームとして誕生しました。カメラを多数搭載した同社の共同創業者で博士号取得者のアレックス・ケンドール氏とアマー・シャー氏は、トゥイジーの自動運転システムを支えるディープラーニングアルゴリズムの調整に取り組み、中世の街を自力で走行できるまでになりました。
高価なLIDARカメラやレーダーは必要ありませんでした。彼らは突然、何か新しい発見があることに気づきました。
そして現在、AIモデル企業であるWayveは、ソフトバンク、NVIDIA、Microsoftが主導するシリーズCラウンドで10億5000万ドルを調達しました。これは英国におけるAI関連の資金調達としては過去最大規模となり、世界でもAI関連の資金調達トップ20にランクインしています。MetaのAI部門責任者であるヤン・ルカン氏も、創業間もない頃にWayveに投資していました。
Wayveは現在、同社の自動運転モデルをさまざまな自動車OEMや新型自動運転ロボットのメーカーに販売することを計画している。
独占インタビューで、私はWayveの共同創業者兼CEOのアレックス・ケンドール氏に、同社がどのようにモデルをトレーニングしてきたか、新たな資金調達、ライセンス計画、そしてより広範な自動運転市場について話を聞きました。
（注：以下のインタビューは長さと明瞭性を考慮して編集されています）
TechCrunch:このレベルの資金調達を達成できた決め手は何だったのでしょうか?
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ケンドール： 7年前、私たちはエンボディドAIを開発するために会社を設立しました。技術開発にひたすら取り組んできました。[…] 昨年は、すべてが本格的に動き始めた年でした。[…] この製品の夢を実現するために必要なすべての要素が揃い、特に、エンボディドAIを大規模に展開する最初の機会が生まれました。
現在、量産車にはGPU、周囲カメラ、レーダーが搭載され、そしてもちろん、AIを導入し、運転支援から自動運転への加速化を実現したいというニーズも高まっています。今回の資金調達は、私たちの技術的アプローチの妥当性を検証するものであり、この技術を製品化し、市場に投入するための資金を得ることができました。
もうすぐ、WayveのAIを搭載した新車が買えるようになるでしょう[…] そして、これは自動車だけでなく、他の形態のロボット工学など、あらゆる種類の具現化されたAIの実現につながります。私たちがここで実現したいのは、言語モデルやチャットボットといった現在のAIの領域をはるかに超えるものです。信頼できる知能を持った機械にタスクを委任し、そしてもちろん、それらが私たちの生活を豊かにしてくれるような未来を真に実現することです。自動運転はその最初の例となるでしょう。
過去数年間、自動運転モデルをどのようにトレーニングしてきましたか?
自動運転の試験運用に必要なデータを収集するため、AdsaおよびOcadoと提携しました。これは私たちにとってこの技術を軌道に乗せるための素晴らしい方法であり、当社の成長ストーリーにおいて非常に重要な部分であり続けています。
OEM、つまり自動車メーカーへのAIライセンス供与に関する計画はどのようなものですか？そのメリットは何でしょうか？
もちろん、世界中のすべての自動車メーカーが、幅広いソースから当社のAIを活用できるようにしたいと考えています。さらに重要なのは、様々な車種や市場から多様なデータを取得し、最もインテリジェントで高性能なAIを開発することです。
どの自動車メーカーに販売しましたか？誰と契約しましたか？
私たちは世界トップ10の自動車メーカー数社と提携していますが、現時点ではどのメーカーか発表できません。
ソフトバンクや他の投資家にとって、御社の技術が大きな変化をもたらした要因は何でしょうか？実質的にプラットフォームに依存しないため、あらゆる車にカメラが搭載されるようになったことが要因でしょうか？
概ねその通りです。ソフトバンクはAIとロボティクスに注力していると公言しており、自動運転技術はまさにその交差点と言えるでしょう。これまでのAV 1.0のアプローチでは、インフラや高解像度地図など、あらゆるものを非常に制約のある環境に投入して、この技術の有効性を実証してきました。しかし、そこから大規模展開可能なものになるまでには、まだ長い道のりがあります。
私たちは、このソフトウェアと世界中に数百万台もの多様な車両を展開することで、持続可能なビジネスを構築できるだけでなく、世界中から多様なデータを取得し、安全ケースをトレーニングして検証し、世界中で「ハンズオフ、アイズオフ」の運転を通じてAVを大規模に展開できることを発見しました。これは、ソフトバンクとWayveが大規模な自動運転を実現するというビジョンで完全に一致している点です。
このアーキテクチャは、車載インテリジェンスと連携して動作し、自律的に判断を行います。言語だけでなくビデオでも学習し、汎用的な推論と知識もシステムに組み込んでいます。そのため、道路上で発生するロングテールの予期せぬ事象にも対応できます。これが私たちが目指す道です。
すでに展開されているものに関して、現時点ではご自身をどのような位置づけだとお考えですか?
非常に刺激的な実証事例は数多くありましたが、自動運転はこの3年間ほぼ停滞しており、AV分野では多くの統合が進んでいます。この技術、AIが象徴するものは、まさにゲームチェンジャーとなることです。LiDARやHDに費用をかけずに運転できるようになります。これにより、車載インテリジェンスを活用して操作できるようになります。不明瞭な車線、自転車、歩行者といった複雑な状況にも対応でき、他の車の動きを予測できるほどインテリジェントであるため、非常に狭い空間でもスムーズに走行できます。これにより、街中で周囲の不安やロードレイジを引き起こすことなく技術を展開し、運転文化に適合した運転が可能になります。
昔、ルノー・トゥイジーにカメラを散りばめた最初の実験をされましたね。自動車メーカーが車の周りにたくさんのカメラを設置したらどうなると思いますか？
自動車メーカーは既にこれを可能にする車両を製造しています。ブランド名は挙げませんが、お好きなブランドをお選びください。特に高級車には、サラウンドカメラ、サラウンドレーダー、そしてオンボードGPUが搭載されています。これらすべてが、この実現を可能にしているのです。さらに、ソフトウェア定義車両（SDA）も導入され、無線によるアップデートや車両からのデータ取得が可能になりました。
あなたの「プレイブック」は何ですか?
私たちは、構築に必要なすべての柱を備えた会社を築き上げました。私たちの戦略は、AI、人材、データ、そしてコンピューティングです。人材面では、AIとロボティクスの交差点に位置するブランドを築き上げ、世界中から優秀な人材を招き入れ、この問題に取り組むという幸運に恵まれました。Microsoftは長年のパートナーであり、Azureで提供されるGPUコンピューティングの量は、これまでにない規模のモデルを学習することを可能にします。これは、この問題に必要な安全でインテリジェントな行動を実際に構築できる、真に巨大な、具現化されたAIモデルです。そしてもちろん、Nvidiaもその一つです。彼らのチップは現在市場で最高クラスであり、この技術の導入を可能にしています。
提携しているブランドから取得したトレーニング データはすべてモデルに統合されますか?
そうです。まさにそれが私たちが証明できたモデルです。どの自動車メーカーも、単独では十分に安全なモデルを開発することはできません。複数の自動車メーカーのデータを使ってAIを学習させることで、1つのメーカーだけを使うよりも安全で高性能なモデルが実現できるでしょう。より多くの市場からデータが集まるようになるでしょう。
ということは、あなたは事実上、世界でおそらく最も多くの運転に関するトレーニング データを保有することになるわけですね?
それは確かに私たちの野望です。しかし、このAIが単なる運転の域を超え、真の「具現化されたAI」となることを確実にしたいと考えています。これは、自動車を運転できる初の視覚・言語・行動モデルです。運転データだけでなく、インターネット規模のテキストやその他の情報源も学習します。さらに、英国政府が発行する道路交通法を記したPDF文書もモデルに学習させています。今後は様々なデータソースを活用していく予定です。
車だけではなくロボットもあるんですか？
まさにその通りです。私たちは、非常に多様なデータで学習させた汎用システムとして、具現化されたAI基盤モデルを構築しています。家庭用ロボットを考えてみてください。そこから得られるデータは多様です。製造業のような制約のある環境ではないのです。
どのように会社を拡大する予定ですか?
AI、エンジニアリング、プロダクトチームは、ここ（英国）とシリコンバレーの両方で成長を続けており、バンクーバーにも小規模なチームを立ち上げました。急激な成長ではなく、規律ある目的意識を持った成長を目指します。本社は英国に残ります。
AI に関して、ヨーロッパの人材とイノベーションの中心地はどこにあるとお考えですか?
ロンドン以外を探すのはかなり難しいです。ヨーロッパではロンドンが圧倒的に優位に立っていると思います。私たちはロンドン、シリコンバレー、バンクーバーに拠点を置いており、おそらく世界でもトップ5か6に入るでしょう。ロンドンはこれまで私たちにとって素晴らしい場所でした。私たちはケンブリッジでの学術的イノベーションから成長しました。今、私たちが向かっている次の章は、あまり知られていない道です。しかし、私たちが今いる場所という点では、（英国には）素晴らしいエコシステムがあると言えます。
企業、法律、税金に関して、良い点はたくさんあります。規制面では、過去5年間、英国における自動運転に関する新たな法律の制定に政府と協力してきました。この法律は貴族院を通過し、下院でもほぼ通過しており、まもなく成立し、英国ですべてが合法化される予定です。政府がこの件に積極的に協力してくれること、そして私たちと協力できることは大きな強みです。[…] 私たちはこの件に関して本当に細かいところまで尽力し、15人以上の大臣が視察に訪れました。これまでのところ、非常に素晴らしいパートナーシップを築いており、政府の支援を確かに感じています。
EUの自動運転へのアプローチについて何かコメントはありますか?
自動運転はAI法の一部ではありません。特定の分野であり、専門家の協力を得て、特定の分野として規制されるべきです。これは、調整されていない包括的な規制ではなく、私はその点を嬉しく思います。特定の分野におけるイノベーションの最速の方法ではありません。問題領域を理解している特定の自動車規制機関と協力することで、責任を持ってイノベーションを実現できると考えています。したがって、分野別の規制は非常に重要です。EUが自動運転に対してこのようなアプローチをとったことを嬉しく思います。
