多くの企業、特に中小企業は、ITインフラの維持管理の負担を軽減するため、サードパーティのITプロバイダーに頼っています。マネージドサービスプロバイダー（MSP）と呼ばれるこれらのプロバイダーは、顧客の業務を簡素化しますが、一方で、断片化された技術ツールによってワークフローが複雑化し、顧客対応に費やす時間が短縮され、収益性の低下につながるなど、多くの問題を抱えています。
SuperOps.aiは、同社のクラウドネイティブな統合プラットフォームは、8つの個別ツールを置き換えるほどIT管理を効率化できると述べている。サンタモニカに拠点を置く同社は本日、シリーズB資金調達で1,240万ドルを調達したことを発表した。この資金調達はAdditionとMarch Capitalが主導し、Matrix Partnersも参加している。調達資金は、SuperOps.aiのプラットフォームにAI機能を追加する研究開発に充てられる。例えば、MSPが顧客の問題を事前に予測し、時間を節約するのに役立つ予測インテリジェンスレイヤーなどだ。
この新たな資金調達により、SuperOps.aiは2020年の創業以来、合計2,940万ドルを調達しました。同社は過去12ヶ月間で顧客数が300%増加したと主張しています。
SuperOps.aiの共同創業者であるアルヴィンド・パルティバン氏とジャヤクマール・カルンバサラーム氏は、20年以上にわたりテクノロジー製品の開発に携わってきました。創業当初は、MSP向けソフトウェアに注力していました。それから20年が経ち、2人は再びMSP向けテクノロジー分野に目を向けた際、「テクノロジー全体が飛躍的に進歩している一方で、MSP向けテクノロジー分野は停滞していることに気づきました」とパルティバン氏はTechCrunchに語っています。「ツールのほとんどはオンプレミス時代向けに構築されており、依然として扱いにくく、肥大化しており、管理が困難です。既存のレガシープレーヤーの多くは、隣接するツールを買収して組み合わせているため、効率的でも使いやすくもないソリューションを生み出しています。」
MSPは、顧客にサービスを提供するために複数のツールを必要とします。サービスデスクやチケット発行、請求、見積もり、契約管理のためのプロフェッショナルサービスオートメーション（PSA）などです。また、クライアントデバイスをリモートで監視し、問題を解決するためのリモート監視・管理（RMM）ツールも必要です。さらに、MSPはITドキュメント、プロジェクト管理、ネットワーク監視も必要とします。これらのツール群は相互に連携しないことが多く、問題解決中にタブやコンテキストを切り替える必要があり、時間の浪費となるため、MSPの業務遂行が困難になることがあります。
パルティバン氏とカルンバサラム氏は、統合プラットフォームを構築することで、MSPの悩みを軽減し、業務効率を向上させる機会を見出しました。450社のMSPとの協議を経て開発されたSuperOps.aiは、自動化を主体とした統合型PSA-RMMで、ITドキュメント、プロジェクト管理機能、そして最近リリースされたネットワーク監視機能が組み込まれています。
パルティバン氏は、SuperOps.aiのプラットフォームは約8つの個別のツールを置き換えることができ、誤検知を排除するAI機能を備えていると述べた。SuperOps.aiのAIが進化するにつれて、タスクの自動化、問題の予測がさらに進み、最終的には多くの問題を解決できるようになるだろうと付け加えた。MSPが顧客の運用とサポートに必要なデータと情報はすべて1つのプラットフォームに集約されているため、SuperOps.aiはチケット内から修正が必要な資産に直接アクセスするといったことを可能にする。
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SuperOps.aiは様々なタイプのMSPやITチームにサービスを提供していますが、一般的には収益と収益性の向上を目指す成長志向の企業です。これには、5人未満のチームを抱える小規模なMSPから、複数の都市にオフィスを構える成熟したプロバイダーまでが含まれます。「中には故障修理専門のMSPもあれば、顧客に包括的なITインフラ監視と管理サポートを提供するプロバイダーもあります。私たちがサービスを提供している企業のほとんどは中小企業で、従来、テクノロジープロバイダーから十分なサービスを受けられなかった企業です」とパルティバン氏は述べています。
SuperOps.ai を使用してクライアントがビジネスを改善した例として、英国に拠点を置く 33 年の実績を持つ MSP である Selectgroup が挙げられます。同社は Datto や Syncro などの旧来のツールへの依存からの脱却を目指していました。Selectgroup のディレクターである Matthew Fenton 氏は、SuperOps.ai がリモート デスクトップ コントロールを開始した後、ベータ版に参加しました。その後まもなく、Fenton 氏は 6 台のコンピューターに接続して設定を変更する必要がありました。SuperOps.ai が導入される前は、顧客のサーバーに接続し、サーバーから DNC を使用してローカル コンピューターに接続するまで何時間もかかっていたと彼は言います。プロセスの大部分は電話で行われ、他の作業や顧客のサポートに充てる時間はほとんどありませんでした。しかし SuperOps.ai を使用することで、Fenton 氏は 6 台のコンピューターにリモートで接続し、SuperOps.ai のリモート アクセス統合機能である SplashTop を使用して設定を変更することができました。
SuperOps.aiは、Kaseya（およびKaseya傘下のDatto）、ConnectWise、NinjaOne、Syncro、Ateraといった既存企業と競合しています。Kaseya、Datto、ConnectWiseのように、長年事業を展開している企業もあります。Parthiban氏は、「こうした企業は、プラットフォームを断片的に構築するか、小規模な企業を買収して、それぞれのツールを無理やり組み合わせてきたのが一般的です」と述べています。
SyncroやAteraのような新しいプレーヤーに関しては、Parthiban氏は、彼らのサービスはSuperOps.aiよりも複雑で、直感的に使いにくいと述べた。
彼はさらに、Kaseyaのような企業は、自動更新され、顧客が解約しにくい複数年契約で収益を上げていると付け加えた。SuperOps.aiは、顧客が月間または年間プランを選択し、いつでも解約できるSaaSモデルで、より魅力的な選択肢を提供したいと考えています。
SuperOps.aiは本日、「The MSP Handbook」の共著者であり業界のベテランであるフアン・フェルナンデス氏をチャネルチーフに迎えたことを発表しました。フェルナンデス氏は、SuperOps.aiのMSP顧客と連携し、彼らがプラットフォームから価値を得られるよう尽力します。
パルティバン氏は、SuperOps.aiが新たな資金調達ラウンドを実施した主な理由の一つは、研究開発への多額の投資にあると述べた。「AI機能の向上に注力しています」と彼は述べた。「AIに関する誤解の一つは、AIが単なる機能だということです。生成型AIツールと統合して、怪しいスクリプトを自動生成すれば、それでAI機能になる、といったものです。しかし、私たちはそうは考えていません。AIは基盤となる技術だと強く信じています。」
SuperOps.aiのAIフレームワークが将来的に実現できる機能としては、過去の対応履歴を学習し、ナレッジベースから情報を取得し、RMMから詳細情報を収集することで、繰り返し発生するチケットの数を削減することが挙げられます。また、過去のデータに基づいて故障リスクを監視し、適切なメンテナンス時期を予測することで、資産の維持管理にも役立ちます。
March Capitalの投資に関する声明の中で、バイスプレジデントのラヴィ・ラジャモニー氏は次のように述べています。「SuperOpsのアルヴィンド氏とチームの皆様と提携できることを大変嬉しく思います。彼らは、PSA、RMM、ITドキュメント管理、プロジェクト管理、ネットワーク管理のためのセキュアでクラウド対応かつAIネイティブなプラットフォームを通じて、MSP市場を強化していきます。SuperOpsチームは豊富な専門知識と顧客第一のアプローチを有しており、サービスが行き届いていないMSP市場においてイノベーションを推進する上で、最適な立場にあると確信しています。」
