Pinterest、AIを活用した機能を追加してビジュアル検索をアップデート

Pinterest は、いくつかの新機能を追加してビジュアル検索機能をアップグレードしています。

同社は月曜日、テキストではなく画像を使った検索機能を改善する新機能をリリースすると発表しました。これには、検索をより正確に絞り込み、絞り込むための新しいツールや、Pinterestのウェブサイト全体でビジュアル検索をより使いやすくするツールが含まれます。

同社は、これらの新機能により、雰囲気やスタイル、美的感覚など、ユーザーが言葉で表現するのが難しいものを検索する検索エンジンとして Pinterest が際立つようになると確信している。

新たな機能強化の一つは、ユーザーが特定のピンの何が気に入っているのかをよりよく理解するのに役立つもので、最初は米国、カナダ、英国の女性ファッションカテゴリーで導入される。

ユーザーがピンをタップすると、アニメーションで光るアニメーションが表示され、Pinterest はユーザーがピンを「いいね！」した理由を理解するのに役立つ言葉を生成します。この機能は、生成型 AI の一種である視覚言語モデル（VLM）によって実現されていると、Pinterest は述べています。

この追加機能は、テキストと画像を単一のクエリに組み合わせるGoogleのマルチモーダル検索に似ています。しかし、Pinterestは検索クエリを拡張したり絞り込んだりするために使用できる単語を生成することで、ユーザーを支援しています。（同社は「業界をリードする」マルチモード埋め込みモデルを使用していると述べていますが、具体的なモデル名は明らかにしていません。）

さらに、別のアップデートでは、表示されているアイテムの代替となる色、スタイル、生地などを検索することで、ファッション検索を絞り込むことができるようになります。例えば、Pinterestでは、この機能を使って「Y2K」風のスタイルで似たようなアイテムを探したり、気に入ったブレザーに似ているけれどフォーマルな場面に適したアイテムを探したりできると提案しています。

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Pinterest はまた、ユーザーがホームフィード上のピンを長押ししてビジュアル検索を開始できるようにするなど、アプリ内のより多くの領域にビジュアル検索を拡張すると発表しました。

このアップデートは、多数のユーザーからの苦情を受けて、PinterestがAI生成画像にラベルを付け、表示されるAI画像の数をユーザーが制限できるようにすると発表した直後に行われました。AIの導入により、将来のショッピングのきっかけとなるような本物の画像を見つけるのがさらに難しくなり、Pinterestが台無しになってしまうのではないかと人々は懸念し始めていました。

Pinterest は AI に重点を置いたアップデートとビジュアル検索の改善を組み合わせることで、AI によって破壊されつつあるツールではなく、AI を活用したビジュアル ショッピング ツールとしての地位を回復したいと考えています。