分析、AI、ロボット工学の力でMLBチームは完璧なピッチングマシンに一歩近づく

最初のピッチングマシンは100年以上も前に遡ります。あの火薬を燃料とする、怪我を誘発する機械がプリンストン大学でデビューして以来、もちろん技術は大きく進歩しましたが、現代のシステムのほとんどはほぼ同じです。ボールは手動または機械で回転するホイールに落とされ、高速でバッテリーに向かって飛ばされます。

仕事をこなしたんだから、文句を言う必要はないでしょう？でも、ここにはイノベーションの余地が大いにあります。AI、統計追跡、高度な指標、そしてロボット工学の進歩がうまく融合すれば、古典的なロボットに21世紀流のアレンジを加えることができるかもしれません。Trajekt Arcを見るのは今回が初めてですが、この製品はその実力を雄弁に物語っています。これは、現実世界の投手から現実世界の投球を学習し、再現するように設計された投球ロボットです。

https://vimeo.com/533935376

先週、The Athleticは、カブスがマディソン・バンガーナーの練習を模倣するためにシステムを活用しているという興味深い記事を掲載しました。このシステムは、ワールドシリーズのヒーローであるバンガーナーの左腕のリリースポイントに合わせて調整され、ひげを生やしたダイヤモンドバックスの投手の映像をディスプレイに表示します。フィールドでバンガーナーと対戦するのと全く同じではありませんが、いざという時には役立つはずです。記事では、チーム関係者がロッカールームで全身をブルーに染めた様子を「信じられない」と語っています。

親会社であるTrajekt Sportsによると、MLB30チームのうち7チームが現在このロボットを使用している。一方、セントルイスに拠点を置くスポーツデータ会社Rapsodoは、30チームすべてが自社のサービスを利用していると主張している。今週初め、両社は提携を発表し、このシステムにより幅広い投球バリエーションが提供されることになった。

ラプソド氏はこう語る。

ユーザーはTrajekt Arcに投球特性を入力するだけで、マシンがその投球を再現します。練習前にTrajekt Arcは一連のテスト投球を行い、RapsodoのPRO 3.0が投球を測定し、Trajekt Arcにリアルタイムのフィードバックを送信します。これにより、ユーザーは希望する指標と測定結果を比較することができます。測定対象となる指標には、速度、回転、動き、ストライクゾーンの位置などがあります。データが取得されると、その投球はデバイスのシステムに追加され、チームが選手のトレーニングに使用できるようになります。

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過去数十年にわたって分析がゲームの中核を成してきたことから（オークランド・アスレチックスがマネーボールで驚異の20連勝を達成してから20周年おめでとうございます）、それをデータ重視のテクノロジーの世界に統合する方法を見つけることは理にかなっています。

「個人的には気に入っています」と、メッツの打撃コーチ（元三塁手）であるエリック・チャベスはニューヨーク・ポスト紙のインタビューで語った。「試合で起こることをそのまま再現することはできないけれど、これが最も近いものだ。でも、私はもうプレーしていないし、今後チームがこれをどう活用していくのかは分からない。ただ、欲しい人のためにあるだけなんだ」

それは確かに火薬を詰めた大砲よりはましだ。