ルーンの成層圏気球は、Google AIのおかげで、より良く飛ぶよう自ら学習している。

Alphabet傘下のLoonは、長年にわたりアルゴリズムを用いて成層圏気球の飛行を最適化し、その結果、飛行時間の記録を更新してきました。しかし同社は現在、さらに優れた航法システムを導入しようとしており、真の強化学習AIを用いて、人間が不可能としていた航法の最適化を自ら学習しています。

Loonは、過去数年にわたり、モントリオールのGoogle AI部門でAlphabetの同僚と共同で、航空宇宙分野の実製品に初めて使用される新しい強化学習システムを開発した。従来のアルゴリズムナビゲーションソフトウェアとは異なり、このシステムは完全に機械によって開発されている。この機械は、人間が開発したシステムよりもはるかに高速かつ効率的に、気球の最適な航行経路を計算できる。つまり、気球は以前と同じかそれ以上の距離を、はるかに少ない電力で飛行できるのだ。

Loonはどのようにしてその優位性を認めたのでしょうか？彼らは実際に、新しいAIナビゲーションを、人間のアルゴリズムに基づく従来のシステムと直接比較しました。太平洋上を39日間飛行するテストです。強化学習モデルは、Loonの気球を目標エリア上空に長時間連続して飛行させ、従来のシステムよりも少ないエネルギーで飛行させました。さらに、Loonはチームがこれまで見たことも、思いついたこともないような新しいナビゲーション動作もいくつか生み出しました。

このテストとその他のテストが劇的な成功を収めた後、Loon は実際にこれを全生産車両に導入しました。現在、この車両はアフリカ各地に展開され、ケニアの商業顧客にサービスを提供しています。

これは、強化学習を用いて能動的に自己学習し、パフォーマンスを向上させるAIシステムが、実環境で実際に運用され、実際に生産ラインで稼働し、顧客にサービスを提供しているハードウェアの性能を制御している、数少ない実例の一つです。これは注目すべき成果であり、航空宇宙分野のみならず、他の分野からも注目されることは間違いありません。

ルーン、312日間の気球飛行で成層圏持続飛行記録を樹立