従業員監視は増加傾向にあります。ある調査によると、従業員監視ソフトウェアの検索数は2020年3月、2019年の月平均と比較して75%増加し、2021年と2022年も需要は堅調に推移しました。
この急増は、パンデミック中のハイブリッドワークへの移行が主な原因です。2022年のマイクロソフトの調査によると、リーダーの85%が従業員の生産性が十分であるとは思えない状況にあります。
当然のことながら、業務モニタリングソフトウェアを開発・販売するスタートアップ企業は、このトレンドの恩恵を受けています。AIを活用して離職リスクやバーンアウト率といった従業員の統計データを追跡するEruditは本日、Conexo Ventures、Athos Capital、Ignia Partners、True Blue Partners、Fondo Bolsa Socialが主導するシリーズA資金調達ラウンドで1,000万ドルを調達しました。
多くの職場監視プラットフォームと同様に、EruditはSlack、Microsoft Teams、Zoomといった企業が既に使用しているアプリに接続し、組織の現状を把握しようとします。Eruditは収集したデータを一連のAIアルゴリズムに通し、「アライメント」「自律性」「エンゲージメント」「満足度」といった指標に基づいてスコアを生成します。
「最良の意思決定は最良のデータを持つ者によってなされるということは誰もが理解しています」と、リカルド・レイエス氏と共にEruditを共同設立したアレハンドロ・アジェンホ氏は、TechCrunchのメールインタビューで語った。「しかし、今日の企業は部分的に盲目になっています。なぜなら、ピープルアナリティクス業界は遅行指標に依存しているからです。Eruditは、ワークフローを中断することなく、従業員の生産性に影響を与えるものをリアルタイムで理解する機能を提供します。また、アンケートなどの既存のデータ収集システムによって生じるバイアスもありません。」
しかし、この記者は間違いや誤解、その他の偏見が生じる可能性を懸念している。
Eruditは、「心理学者によって訓練された」AIモデルを活用し、従業員間のチャットメッセージの感情を抽出・分類すると主張している。同社のウェブサイトのデモページでは、モデルが「ストレスがたまっている」「もう耐えられない」「他の仕事を探している」といった様々なトリガーフレーズを検出する様子が見られる。
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「Eruditを使えば、企業はどの福利厚生が効果を発揮しているか、あるいは必要か、営業チームが目標を達成していない理由、どのマネージャーがチームのエンゲージメントを高めているか、CEOのスピーチがリアルタイムでどのような影響を与えているかなどを把握できます」とアジェンジョ氏は述べた。「しかも、個別のアンケート調査を実施する必要もありません。」
現在、Eruditは収集したチャットデータを匿名化する措置を講じていると述べています。しかし、匿名化の有無にかかわらず、従業員がプライベートメッセージを読み取るソフトウェアに原則的に異議を唱えないとは考えにくいでしょう。
私だけではありません。ExpressVPNが2021年に実施した調査によると、従業員の大多数（56%）が、雇用主によるコミュニケーションの監視にストレスと不安を感じており、43%がそれを信頼の侵害と捉えていると回答しています。
Eruditでは、個々の従業員、チーム、または部門を監視対象から除外できます。ただし、その決定は管理者の裁量に委ねられます。
プライバシーへの懸念は一旦脇に置いておきますが、Eruditのモデルは、異なる背景や文化を持つ人々がテキストを通してどのように自己表現するかを考慮しているのでしょうか。多くのAIモデルは考慮しておらず、結果として差別的な結果を生み出しています。数年前、ペンシルベニア州立大学のチームは、ソーシャルメディア上で障害者に関する投稿は、一般的に使用されている世論調査や有害性検出モデルによって、より否定的または有害なものとしてフラグ付けされる可能性があることを発見しました。
では、一瞬の判断ミスはどうでしょうか？例えば、同僚が苛立ちのあまり、同僚に激しいDMを送りつけ、その後考え直してすぐに削除してしまったらどうでしょうか？Eruditがそのようなミスを罰するかどうかは不明です。会社に説明を求めました。
アジェンジョ氏はメールでこう述べています。「DMは表示されません。なぜなら、チェックポイントは到着時ではなく毎日行っているからです。削除されたメッセージを処理できる統合環境でも、従業員が感情を共有しないという意思を尊重するため、削除は行いません。」
Eruditのテクノロジーが宣伝通りの働きをしたとしても（そしてそれは大きな「もし」ですが）、従業員は当然ながら、プラットフォームから提供されるデータに基づいてマネージャーがどう行動するかを懸念するかもしれません。Eruditが「エンゲージメント」や「アラインメント」が不十分だと判断したチームは、不当に処罰されるのでしょうか？マネージャー自身の責任ではないにもかかわらず、チームの満足度が常に低い場合、マネージャーはどうなってしまうのでしょうか？誰にも分かりません。
Eruditは批判をかわすため、プラットフォームの設計と機能を正当化する長文のブログ記事を公開しました。これは本質的に、Eruditは単なるツールであり、善に も悪にも使えると示唆しているように聞こえます。この自己否定的な立場に賛同できるかどうかは分かりませんが、どう解釈するかはあなた次第です。
いずれにせよ、Eruditは顧客獲得に苦労していないと同社は述べている。現在、数十社もの企業が同社のプラットフォームを利用しているという。同社は20人の従業員を抱えており、今後数ヶ月で、特にカスタマーサポート、カスタマーサクセス、そしてセールスの分野でチームを拡大する予定だ。
「プロセス最適化とユニットエコノミクスの向上には、あらゆる企業が既にアクセスしているデータレイクから最大限のビジネスインテリジェンスを抽出することが含まれます。これは今日のあらゆる経営幹部にとって最優先事項です」とアジェンジョ氏は述べた。「Eruditは、人材、ビジネスインテリジェンス、そしてAIといった、これらすべての中核を担っていると確信しています。」
