企業のAIモデルのストレステストを支援し、障害発生を防ぐAIスタートアップ企業Robust Intelligenceは本日、Tiger GlobalがリードするシリーズBラウンドで3,000万ドルを調達したことを発表しました。シリーズAラウンドをリードした以前の投資家であるSequoiaに加え、Harpoon Venture CapitalとEngineering Capitalも、この超過応募ラウンドに参加しました。
この会社は、ハーバード大学でコンピュータサイエンスと応用数学の終身教授を務めるヤロン・シンガー氏と、同氏の元教え子である大柴幸仁氏によって共同設立された。
「AIはまさに学問的な取り組みでした」とシンガー氏は語った。「私が大学院に通っていた頃は、AIは学問分野であり、ビジョンのようなものでした。その後、インターネット、データ、Google、そしてデータ処理が登場し、7、8年の間にその可能性が現実のものとなりました。今、私たちは人類が60年間続けてきたソフトウェア開発と同じくらい、AIに厳密さを求めています。AIに追いつこうとしているのですが、AIは全く別の存在です。」
シンガー氏が指摘したように、AIは統計的な性質上、予期せぬ行動を示す可能性があります。したがって、ロバスト・インテリジェンスの本質的な使命は、こうしたAIのミスを排除することです。
そのために、同社はユーザーに「Robust Intelligence Model Engine（RIME）」と呼ばれる、本質的にAIファイアウォールを中核とするツールを提供しています。このファイアウォールは企業のAIモデルを包み込み、継続的にストレステストを実施することで、AIモデルのミスを防ぎます。
「AIモデルとデータがあれば、ボタンをクリックするだけでストレステストを実行できます。モデルを本番環境に導入する前だけでなく、本番環境でもデータとAIモデルを自動的にテストします」とシンガー氏は述べた。ここでの狙いは、あらゆるモデルの障害モードを自動的に特定するだけでなく、データドリフトや関連する問題も捕捉することだ。
ここで興味深いのは、AIファイアウォール自体が、データポイントが誤った予測につながるかどうかを予測するAIモデルであるということです。「これは、AIと機械学習において私たちが解決しようとしている最も難しい問題の一つです」とシンガー氏は説明しました。
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「ロバスト・インテリジェンスの能力に初めて触れたのは、会社が開発の初期段階だった」と、タイガー・グローバルのパートナーであるジョン・カーティウス氏は述べた。「この1年間、同社とその製品の成長を目の当たりにし、ロバスト・インテリジェンスの製品がAIの信頼性のあり方を大きく変えつつあることは明らかでした。そして、タイガー・グローバルが重要なリソースを提供できると確信しました。」
同社は新たな資金を販売業務の拡大に使う計画だが、大部分は製品とエンジニアリングに充てられる予定だ。
フレデリックは2012年から2025年までTechCrunchに在籍していました。また、SiliconFilterを設立し、ReadWriteWeb（現ReadWrite）にも寄稿しています。フレデリックは、エンタープライズ、クラウド、開発者ツール、Google、Microsoft、ガジェット、交通機関など、興味のあるあらゆる分野をカバーしています。
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